グーグルが新たに設計した画像生成モデルInstruct-Imagenは、マルチモーダルな指示によって卓越した生成能力を示しています。
実験により、特定の分野とゼロショット評価において、このモデルは以前の方法に匹敵し、場合によっては凌駕することが証明されました。複雑な指示の処理と強力な汎化能力が特徴です。
この技術は、画像の質を向上させるだけでなく、テキストとの整合性においても著しい成果を上げています。
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地球システムモデルは、環境変化の予測において重要なツールであり、我々が未来に備える手助けとなります。しかし、これらのモデルの計算ニーズは非常に高く、十分な分解能で動作させることが困難です。現在、ほとんどのモデルの分解能は約100キロメートル程度で、これはハワイの大きさとほぼ同じです。そのため、特定の地域での正確な予測が難しくなっています。しかし、農業、水資源計画、災害対応などの実際の応用では、約10キロメートルサイズの都市レベルの予測が非常に重要です。したがって、これらのモデルの分解能を引き上げることが、より良い保護につながります。
Google傘下のGeminiプラットフォームは重大なアップデートを迎え、最新のImagen4画像生成モデルが正式に統合されました。このアップデートにより、ユーザーは簡単なプロンプトを入力するだけでチャットダイアログ内で高品質な画像を生成できるようになりました。これはAI画像生成技術がより直感的で便利な段階に進むことを示しています。Imagen4の加わるGemini: 画像生成の質が飛躍的に向上しました。Geminiプラットフォームでは現在、Googleの最新世代のテキストから画像生成モデルであるImagen4が全面的に利用され、前世代のImagen3と比べて大幅な改善が実現されています。
グローバル範囲でGoogle Cloudの重大なサービス障害が発生し、多くの大手インターネットサービスが機能停止または中断を余儀なくされました。この障害は広範囲に影響を与え、多くのユーザーを困惑させました。Google Cloudのステータスページによると、障害は太平洋標準時間の午前10時51分に発生し、Google Cloudのエンジニアチームが問題の調査を開始しました。画像出典メモ:画像はAIにより生成され、問題発生後、画像提供サービスのMidjourneyを使用しました。Googleのエンジニアによると、彼らはサービスの復旧に向けて継続的に努力を続けています。しかし、時間とともに
アメリカワシントンの連邦裁判所で進行中のグーグル（AlphabetInc.）に関する大規模な反独占事件において、判事のアミット・メヘタ(AmitMehta)は困難な決断に直面しています。裁判が進む中、彼はこのテック巨人を解体して検索エンジン市場での独占行動を制限すべきかどうか決定する必要があります。同時に、彼はグーグルが人工知能分野で持つ圧倒的な優位性にも注目しています。先週金曜日、グーグルの弁護団とアメリカ司法省の代表者が法廷で最後の弁論を行いました、メ
現在、熾烈な競争が続く人工知能（AI）分野において、スタートアップ企業のAnthropicは急速に頭角を現し、多くのトップ人材が集結しています。『ビジネスインサイダー』の報道によると、リスク投資会社シグナルファイアの最新研究では、OpenAIからAnthropicに移籍したエンジニアの比率は8:1であることがわかりました。また、それよりもさらに顕著なのが、GoogleのDeepMind部門からの人材流出で、その比率は11:1に達しています。この傾向は、Anthropicが…