Mistral AIは、Cerebral Valleyのイベントで、Mistral7B v0.2Base Modelの最新オープンソース版を発表しました。このアップデートでは、32Kコンテキストのサポート、スライディングウィンドウの廃止、Rope Thetaの値を1e6に設定するなどの変更が加えられています。
マイクロソフトとの提携により、1600万ドルの投資を受けて、GPT-4に対抗する大型言語モデル「Mistral Large」をリリースしました。着実に進化を続けるMistral AIは、従来の競合他社を凌駕することを目指し、新たなモデルの発表を続けています。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
現代のメディア環境において、人工知能（AI）はニュースの入手方法を密かに変えつつあります。従来、ニュースを読むことは一方通行の体験で、読者は情報を受け取るだけで議論に参加することはありませんでした。しかし、チャットボットの台頭により、ニュース消費は双方向的なインタラクションへと進化し、読者の役割は受動的な受信者から能動的な参加者へと変化しています。ますます多くの読者が、AIツールやチャットボットを利用してニュースを精査、要約、解釈し、時には伝統的なメディアを完全に迂回するようになっています。このような「対話型ニュース」は、読者が記事を閲覧する際に…
中国のテクノロジー企業、昆仑万維が、画期的な多モーダル推論モデルSkywork R1Vをオープンソースとして公開しました。このモデルは、テキスト、画像、音声などを理解し処理できる高度な能力を備え、中国のAI開発における大きな飛躍を示しています。その性能と可能性に世界が注目しています。
【AI日報】へようこそ！ここはAIの世界を探求するための毎日のガイドです。毎日、AI分野のホットな話題、開発者に焦点を当て、技術トレンドの理解、革新的なAI製品の応用を支援します。最新のAI製品はこちら：https://top.aibase.com/1、Manusを3時間で再現！5600名以上のアーティストが共同で公開書簡に署名し、今回のオークションに抗議。多くの作品が著作権を侵害していると主張。
アップル社が最近発表したAIニュース要約機能が、速報ニュースの要約において重大な誤りを繰り返し、ユーザーに大量の虚偽情報が伝わる事態を引き起こしている。この機能の発表以来、多くの報道機関やユーザーから、アップルの技術が未成熟であり、正確な情報を効果的に提供できないとして強い反発を受けている。ワシントンポスト紙のテクノロジーコラムニスト、ジェフリー・ファウラー氏がソーシャルメディアで、アップルのAIがニュース要約において事実を歪めたと投稿したと報じられている。
現在のメディア業界がAIに対して慎重な姿勢をとる中、ParticleというAIニュース閲覧アプリがその状況を変えようとしています。元Twitterのエンジニアが開発したこのアプリは、ユーザーがニュースをより深く理解するのを支援するとともに、従来のメディア機関とのウィンウィン関係を模索しています。Particleは、元Twitterプロダクトマネジメント上級ディレクターのSara Beykpour氏と、元Twitterおよびテスラの上級エンジニアであるMarcel Molina氏によって共同設立されました。同社は、
智譜技術チームは本日、最新のテキストから画像生成モデルCogView3とそのアップグレード版CogView3-Plus-3Bが正式にオープンソース化され、智譜清言アプリで正式に利用可能になったことを発表しました。これらのモデルの登場は、AIアシストアート制作が新たな段階に入ったことを意味します。カスケード拡散に基づくテキストから画像生成モデルであるCogView3は、その生成プロセスが非常に洗練されています。まず、512x512ピクセルの低解像度の画像を生成し、その後、...
ElevenLabsが開発したモバイルリーダーアプリがAndroidプラットフォームに登場。テキスト読み上げ、PDF/ePubファイルの閲覧、高品質なAI音声合成技術を一体化し、場所を選ばずに文章を音声で楽しめる画期的なアプリです。テキストの読みやすさに関わらず、快適な読書体験を提供します。アメリカ、イギリス、カナダの3ヶ国語と、今後32言語への対応を予定しており、グローバル展開を間近に控えています。Judy GarlandやJames Deanなど、伝説的著名人の声を模倣するAI技術も搭載し、パーソナライズされた読書体験を提供します。
日本のイオン系のスーパーマーケットが、AIシステム「Smile-Kun」を使って従業員の笑顔を監視していることが明らかになった。従業員の笑顔や声の分析を通じて接客スキル向上を目指しているという。システムは特定のあいさつ方法を要求し、450個の微表情のポイントで100点満点で採点、リアルタイムでフィードバックする。さらに、音量や滑らかさ、トーンについても分析し、改善点を提案する。従業員の反応では笑顔の割合が大幅に増加したという。しかし、この取り組みは物議を醸しており、一部のネットユーザーからは従業員の個性や感情を過度に数値化しており、真心のこもったサービスとは程遠いとの批判が出ている。批判意見では、上下関係や