アップルインテリジェンス：中国Z.com（ChinaZ.com）6月12日報道 アップル社は先日、同社の人工知能プラットフォーム「Apple Intelligence」の中核技術となる、約30億パラメーターのデバイス向けモデルと、サーバーベースの言語モデルを発表しました。複数の評価において、Apple IntelligenceはPhi-3、Gemma、Mistral、DBRXといったオープンソースモデルや、GPT-3.5-Turbo、GPT-4-Turboなどの商用モデルを上回り、多くの場合、人間の評価者から優先的に選択されました。
Apple Intelligenceの最適化と応用
Apple Intelligenceの基本モデルは、テキストの作成と修正、通知の優先順位付けと要約、家族や友人との会話のための面白い画像の作成、アプリ内インタラクションの簡素化のために最適化されています。このモデルはオープンソースのAXLearnフレームワークを使用してトレーニングされ、データ並列処理、テンソル並列処理、シーケンシャル並列処理、完全シャードデータ並列処理（FSDP）などの高度な技術を組み合わせることで、効率的で拡張性の高いトレーニングプロセスを実現しています。データソースには、ライセンスされたデータとアップルBotが収集した公開データが含まれており、すべてのデータはユーザーのプライバシー保護のために厳格にフィルタリングされています。
Apple Intelligenceには、ユーザーの日常タスク向けに設計され、現在の活動に合わせて即座に調整できる、複数の強力な生成モデルが含まれています。基本モデルは、テキストの作成と最適化、通知の優先処理と要約、会話のための面白い画像の作成、アプリ間のインタラクションの簡素化など、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために微調整されています。
アップル社は、AIツールとその基本モデルの開発をガイドするための責任あるAI原則も発表しました。これらの原則には以下が含まれます。
ユーザーにインテリジェントなツールを提供する：AIが責任ある方法で使用できる分野を特定し、特定のユーザーニーズを満たすツールを作成し、ユーザーがこれらのツールを使用する方法を尊重する。
ユーザーを代表する：深くパーソナライズされた製品を構築し、世界のユーザーを真に代表し、AIツールとモデルにおけるステレオタイプや体系的なバイアスを回避する。
慎重な設計：設計、モデルのトレーニング、機能開発、品質評価の各段階で予防措置を講じ、AIツールが悪用されたり、潜在的な損害を引き起こしたりすることを防ぎ、ユーザーフィードバックを通じて継続的に改善する。
プライバシーの保護：強力なローカル処理とプライベートクラウドコンピューティングなどのインフラストラクチャを通じてユーザーのプライバシーを保護し、基本モデルのトレーニングにユーザーの個人データやユーザーインタラクションデータを使用しない。
これらの原則はApple Intelligenceのアーキテクチャ全体に貫かれており、機能とツールの専用モデルへの接続を確保し、各機能に責任ある運用に必要な情報を提供しています。
