O serviço de tradução DeepL recentemente atualizou significativamente sua API, permitindo que os usuários acessem diretamente o modelo de linguagem desenvolvido pela própria DeepL e o assistente de redação DeepL Write.
O novo DeepL Write não é apenas uma ferramenta simples de geração de texto, mas sim um assistente de escrita semelhante ao Grammarly, projetado para melhorar a qualidade do texto. Isso significa que, seja em e-mails corporativos, artigos acadêmicos ou criação de outros tipos de texto, os usuários terão mais suporte para melhorar sua escrita.
No campo da tradução, o modelo de linguagem desenvolvido pela DeepL está focado em corrigir e otimizar os resultados das traduções, tornando-o capaz de lidar com cenários de tradução mais complexos. Anteriormente, as traduções automáticas podiam errar nomes como "Van Den Berg", traduzindo incorretamente como "From The Mountain". O modelo de linguagem da DeepL quase sempre identifica e corrige esses erros, aumentando a precisão das traduções.
Os usuários relatam que as melhorias detalhadas na nova API tornaram o processo de tradução ainda mais viável. Atualmente, a API da DeepL suporta 33 idiomas, incluindo inglês, holandês, sueco, japonês, alemão, coreano e chinês simplificado. A empresa oficialmente declarou que a segurança dos dados dos usuários é sua principal prioridade, garantindo que nenhum conteúdo de usuário será usado para treinar modelos.
A atualização não apenas melhorou a precisão das traduções, mas também otimizou a experiência do usuário com recursos de assistência à escrita. O avanço da DeepL marca seu progresso contínuo no campo da tradução e escrita, oferecendo mais possibilidades tanto para empresas quanto para indivíduos.
Principais pontos:
🌍 A DeepL lançou uma nova API que permite acesso ao modelo de linguagem desenvolvido pela empresa e ao assistente de redação DeepL Write.
✍️ O DeepL Write é um assistente de escrita que se concentra em melhorar a qualidade do texto.
🔒 A API da DeepL suporta 33 idiomas e garante que nenhum conteúdo de usuário será usado para treinar modelos, mantendo a segurança dos dados.