VCoder é um codificador visual projetado para melhorar a capacidade de modelos de linguagem multimodal em identificar objetos em imagens e compreender cenas de imagens. Ele ajuda os modelos a entenderem e analisarem melhor o conteúdo das imagens. Em comparação com outros modelos, o VCoder se destaca em tarefas de reconhecimento de objetos, especialmente em tarefas de contagem e identificação de objetos em cenários complexos.