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Meta近日首次全面披露了其Aria Gen2研究眼镜的硬件技术细节，这是自今年2月发布以来对该设备最详尽的技术分析。相比2020年的初代产品，Aria Gen2实现了全面的技术跃升。硬件设计全面升级新一代眼镜重量控制在74-76克之间，提供八种不同镜框设计以适应各种脸型。可折叠镜腿设计增强了便携性，6-8小时的电池续航满足全天使用需求.Aria Gen2最突出的升级是计算机视觉摄像头从两个增至四个。新配备的全局快门传感器能同时曝光每个像素，彻底解决了快速移动时的运动失真问题。HDR动态范围从
近日，秘塔AI搜索旗下AI知识分享平台“今天学点啥”（metaso.cn/study）在用户反馈的推动下，上线了PPT导出功能，满足了众多用户对学习资料整理和分享的需求。
英伟达（NVIDIA）于2025年6月3日正式发布 Llama Nemotron Nano VL，一款专为文档智能处理优化的紧凑型视觉-语言模型(VLM)。该模型在 OCRBench v2基准测试中荣登榜首，展现了其在处理复杂文档、图表和视频帧方面的卓越能力。凭借高效的推理性能和灵活的部署方式，Llama Nemotron Nano VL 为企业提供了从云端到边缘设备的高精度文档处理解决方案。Llama Nemotron Nano VL:紧凑高效的文档处理利器Llama Nemotron Nano VL 基于 Meta 的 Llama3.1架构，结合轻量级视觉编码器 CRadioV2-H，参数规模仅为8B，却在文档理解任务中表
在最近的 Snowflake Summit2025主题演讲中，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）指出，越来越多的企业开始将 AI 智能体视为基层员工。奥尔特曼表示，许多公司的员工如今的工作重心已经转向为 AI 智能体分配任务、评估其结果的质量、整合工作内容并提供反馈。这一工作模式与管理基层员工的方式非常相似。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据风险投资公司 SignalFire 近期发布的一份报告，AI 的普遍应用对基层岗位造成了显著冲击。该报告显示，从2023年到2024年，Meta、
Meta 平台公司（前身为 Facebook）正在大力推进广告领域的人工智能(AI)应用，旨在到明年年底之前，让品牌能够完全通过 AI 来创作和投放广告。这一计划是 Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)对公司未来愿景的重要组成部分，预计将彻底改变企业与消费者之间的广告互动方式。据内部人士透露，Meta 正在开发一套先进的 AI 工具，这些工具能够帮助品牌在没有人力干预的情况下，自动生成广告内容并进行精准的受众定位。这意味着，企业将不再需要依赖专业的广告制作团队，而是能够
梦工厂的联合创始人杰弗里・卡岑伯格（Jeffrey Katzenberg）通过他的风险投资基金 WndrCo，联合领导了一轮1500万美元的 A 轮融资，投资于 AI 视频广告平台 Creatify。Creatify 的 AdMax 平台利用人工智能快速生成多种视频广告，特别针对社交媒体营销。该平台能够分析 TikTok 和 Instagram 等应用上表现优异的视频广告活动，从而优化其输出内容。随着人工智能广告的蓬勃发展，科技行业的巨头们对此表现出极大的热情。Meta 的首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近谈到他希望通过 AI 广告工具实
近日，Meta 公司（Facebook、Instagram、WhatsApp 及 Threads 的母公司）宣布将其内部的安全和隐私审查工作转向人工智能，计划让高达90% 的风险评估自动化。根据《国家公共广播电台》(NPR)获得的内部文件，以往由专门团队负责评估更新对用户隐私的影响、对未成年人的伤害，或者对错误信息传播的影响，现在这些责任将主要转移给 AI 技术。在新的评估框架下，产品团队需填写一份问卷，详细描述更新内容，随后 AI 系统将即时给出评估结果，指出潜在风险并设定项目所需的条件。人类监督只会在
近期，Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究，表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示，使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%，这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项研究中，作者指出，长时间的思考链条并不一定能够带来更好的推理能力，反而会导致计算资源的浪费。以往，许多公司投入大量资源以扩展计算能力，期望 AI 能够通过详尽
科技巨头 Meta 与香港中文大学的研究团队联合推出了 Multi-SpatialMLLM 模型，这一新框架在多模态大语言模型（MLLMs）的发展中取得了显著进展，尤其是在空间理解方面。该模型通过整合深度感知、视觉对应和动态感知三大组件，突破了以往单帧图像分析的限制，为更复杂的视觉任务提供了强有力的支持。近年来，随着机器人和自动驾驶等领域对空间理解能力的需求不断增长，现有的 MLLMs 面临着诸多挑战。研究发现，现有模型在基础空间推理任务中表现不佳，例如，无法准确区分左右方向。这
在日前举行的 Meta 公司年度股东大会上，首席执行官马克・扎克伯格公布了一个振奋人心的消息:Meta 的人工智能助手现已吸引超过10亿的月活跃用户。扎克伯格在大会上表示，Meta 今年的核心战略是深化用户体验，致力于将 Meta AI 发展成为行业内领先的个性化人工智能助手。他提到，个性化、语音对话和娱乐将是今年的主要发展方向，Meta 希望通过技术创新进一步提升用户交互体验。值得注意的是，今年4月，Meta 推出了一款独立的人工智能助手应用，标志着公司在人工智能领域的雄心。随着