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近日，一篇名为《排行榜幻觉》的论文在学术界引发了广泛关注，尤其是对大型语言模型（LLM）领域中备受推崇的 Chatbot Arena 排行榜提出了严厉质疑。研究指出，排行榜的可信度因数据访问不平等、模型私下测试等问题而受到挑战。论文显示，一些大型科技公司可以在公开发布之前对多个模型版本进行私下测试。例如，Meta 在发布 Llama4之前测试了多达27个版本，然后只对外公布表现最佳的模型。这种 “最佳选择” 策略不仅导致了模型排行榜的膨胀，还可能误导用户对模型真实能力的判断。
Meta 在其位于加州门洛帕克的总部举行了首届人工智能开发者大会 ——LlamaCon。在此次大会上，Meta 推出了一款面向消费者的 AI 聊天机器人应用程序，并发布了一个开发者 API，允许用户在云端访问 Llama 模型。这些新产品旨在扩大 Meta 开源 Llama AI 模型的采用率，但实际上，Meta 的真正动机可能是超越 OpenAI。Meta 的 AI 聊天机器人应用几乎可以看作是对 OpenAI 传闻中社交网络的提前布局。该应用设有社交信息流，用户可以分享自己的 AI 聊天记录，并根据用户在 Meta 应用上的活动提供个性化的响
在刚刚结束的首届 LlamaCon AI 开发者大会上，Meta 公司正式发布了其 Llama 系列 AI 模型的 API，名为 Llama API。该 API 目前处于有限预览阶段，旨在让开发者能够探索和试验基于不同 Llama 模型的产品。Meta 表示，这一新工具将与公司的 SDK 配合使用，允许开发者创建由 Llama 模型驱动的服务、工具和应用程序。虽然 Meta 尚未透露 Llama API 的定价，但这项发布正值 Meta 在激烈的开放模型竞争中力求保持领先地位的背景下。Meta 目前声称，Llama 模型的下载量已超过10亿次。然而，行业内如 DeepSeek 和阿里巴
在人工智能领域，Meta 公司近期传来了一个令人振奋的消息:其 “开放式” AI 模型系列 Llama 的下载量已突破12亿次。这个数字在不久前的3月中旬刚刚达到10亿次，显示出 Llama 模型在开发者和用户中获得的广泛认可和热情。在首届 LlamaCon 开发者大会上，Meta 的首席产品官 Chris Cox 在主题演讲中透露了这一令人瞩目的数据。他表示，Llama 模型的成功离不开众多开发者的贡献，当前已经有数千名开发者在为这一生态系统贡献出数万个衍生模型。这一系列模型的每月下载量更是达到了数十万次，这
在科技飞速发展的今天，一位勇敢的程序员选择回归经典，尝试在老旧的 DOS 环境中运行 Meta 公司最新发布的大语言模型 Llama2。Yeo Kheng Meng，这位因开发 ChatGPT DOS 客户端而声名鹊起的程序员，花费了一个周末的时间，成功地将这个大型语言模型移植到传统计算环境中，展现了无与伦比的技术创造力。项目的起步得益于开源代码的便利。Meng 使用了名为 “llama2.c” 的项目，这是一个专门设计用来加速 Llama2模型在不同系统和硬件上的移植工作。然而，适配到古老的 DOS 环境并非易事。尽管 llam
Ollama官方宣布已全面支持阿里巴巴通义千问最新一代大语言模型系列——Qwen3。这一重要更新进一步丰富了Ollama的开源模型生态，为开发者、企业及AI爱好者提供了更强大的本地化部署选择，显著提升了在多种场景下的AI应用灵活性与效率。 Qwen3模型:性能与规模并重Qwen3是阿里巴巴通义千问团队推出的最新一代大语言模型，涵盖从0.6亿到2350亿参数的广泛模型规模，包括高效的混合专家（MoE）模型。据悉，Qwen3系列在编码、数学推理、通用任务等多个基准测试中表现出色，部分性能已媲美Deep
在最新的科技突破中，Meta 宣布与英伟达和惠普合作推出名为 “Space Llama” 的人工智能项目。该项目旨在为国际空间站国家实验室的宇航员研究提供支持，利用 AI 技术帮助他们在太空环境中进行更高效的工作。“Space Llama” 项目的核心目标是降低成本，减少计算需求，并能够快速响应宇航员在太空中遇到的各种问题。考虑到在太空中，宇航员无法依赖地球互联网进行数据传输，这一项目的推出无疑具有重要意义。借助这一新系统，宇航员将能够直接在太空中处理数据，从而提升工作效率和
近日，Meta 公司发布的开源大模型 Llama-4-Maverick 在 LMArena 的排行榜上从第二名直降至第32名，这一剧烈波动引发了开发者们的广泛质疑，认为 Meta 可能通过提交特供版本以刷榜。事情的起因要追溯到4月6日，Meta 发布了其最新的大模型 Llama4，包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。其中，Llama-4-Maverick 在初期的评估中表现亮眼，位列 LMArena 排行榜的第二名，仅次于 Gemini2.5Pro。然而，随着开发者对 Llama4开源版的实际使用反馈逐渐披露，这款模型的声誉迅速下滑。一些开发者发现 Meta 提交给 LMAre
近日，AI代码生成领域掀起了一波开源热潮，多款重量级模型接连亮相，其中Deep Cogito推出的Cogito v1Preview系列尤为引人注目。据AIbase了解，这一全新开源模型家族涵盖3B、8B、14B、32B和70B等多种规格，不仅在性能上全面超越同级别竞争者，其70B版本更是力压Meta最新发布的Llama4109B MoE模型，成为业界热议的焦点。这一系列模型的发布，不仅为开发者提供了强大的编程利器，也预示着AI技术在编码领域的全新突破。多规格覆盖，性能领跑行业Cogito v1Preview系列提供了从3亿到70亿参数的多种选择，满
近日，谷歌云平台宣布，其Vertex AI Model Garden正式引入Meta最新一代开源大模型Llama4，这一消息迅速在全球科技圈掀起热潮。据悉，Llama4系列中的Scout和Maverick两款模型现已集成至Vertex AI，并通过完全托管的“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）API端点向开发者开放预览。这一功能的推出，不仅标志着谷歌与Meta在AI生态合作上的进一步深化，也为开发者提供了一键部署尖端模型的便捷途径，开启了AI应用开发的新篇章。Llama4作为Meta最新发布的旗舰模型系列，以其高效的多模态能力和创新的混合