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在刚刚结束的首届 LlamaCon AI 开发者大会上，Meta 公司正式发布了其 Llama 系列 AI 模型的 API，名为 Llama API。该 API 目前处于有限预览阶段，旨在让开发者能够探索和试验基于不同 Llama 模型的产品。Meta 表示，这一新工具将与公司的 SDK 配合使用，允许开发者创建由 Llama 模型驱动的服务、工具和应用程序。虽然 Meta 尚未透露 Llama API 的定价，但这项发布正值 Meta 在激烈的开放模型竞争中力求保持领先地位的背景下。Meta 目前声称，Llama 模型的下载量已超过10亿次。然而，行业内如 DeepSeek 和阿里巴
在人工智能领域，Meta 公司近期传来了一个令人振奋的消息:其 “开放式” AI 模型系列 Llama 的下载量已突破12亿次。这个数字在不久前的3月中旬刚刚达到10亿次，显示出 Llama 模型在开发者和用户中获得的广泛认可和热情。在首届 LlamaCon 开发者大会上，Meta 的首席产品官 Chris Cox 在主题演讲中透露了这一令人瞩目的数据。他表示，Llama 模型的成功离不开众多开发者的贡献，当前已经有数千名开发者在为这一生态系统贡献出数万个衍生模型。这一系列模型的每月下载量更是达到了数十万次，这
近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训练预算下，如何同时优化这两个维度以最大化模型性能
蚂蚁集团旗下分布式数据库OceanBase今日宣布了一项重大人才和组织体系升级，旨在全力保障公司AI战略的高效落地。OceanBase CEO杨冰在全员信中透露了这一决定。根据全员信内容，OceanBase CTO杨传辉将担任公司AI战略的“一号位”，全面统筹AI战略的制定以及相关技术和产品的落地实施。为强化AI能力建设，OceanBase成立了全新的AI平台与应用部，由杨传辉兼任负责人（Acting）。该部门整合了原有的ODC和OAS团队，并迎来蔡飞志、王赫的加入。其核心任务是全力推进“DATAxAI”平台的搭建与应用开发
网络安全研究人员发出警告，一种名为“Slopsquatting”的新型软件供应链攻击正浮出水面。该攻击利用生成式 AI（如 LLMs）在代码编写时可能产生的“包幻觉”——即推荐不存在的软件包名称——的漏洞。攻击者可以抢先注册这些虚构的名称，并植入恶意代码。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队发现，AI 虚构的软件包名称往往具有高度可信性和重复性，约38% 的幻觉包名与真实包名相似，仅13% 是简单拼写错误，这使得开发者在不加验证的情况下更容易直接采用。通过对
2025年4月27日，AIbase报道：由Stepfun AI团队推出的Step1X-Edit图像编辑模型于近日正式开源，引发业界广泛关注。这一通用图像编辑框架以其卓越性能和实用的开源特性，展现了媲美GPT-4o和Gemini 2 Flash等闭源模型的潜力。以下是对Step1X-Edit的全面解析，涵盖其技术亮点、应用场景及未来影响。创新技术架构Step1X-Edit采用多模态大语言模型（MLLM）与扩散变换器（DiT）的结合，通过处理用户提供的参考图像和编辑指令，生成高质量的目标图像。其核心创新在于将多模态语言模型的语义理解能力与扩散
在百度 Create 开发者大会上，百度创始人李彦宏宣布了一系列重要的 AI 发展计划和举措，积极拥抱 AI 应用井喷时代，为开发者提供全方位支持。百度搜索开放平台正式发布 “AI 开放计划”（sai.baidu.com），旨在通过建立多样的内容和服务分发机制，为用户提供更全面的 AI 服务。该计划将面向智能体、H5、小程序、独立 App 等不同形态的 AI 应用开放，不仅满足用户对最新最全 AI 服务的需求，还为开发者带来显著的流量和收益潜力。目前，百度搜索开放平台已率先接入了 AI 面试助手、
GitHub上一款名为“system-prompts-and-models-of-ai-tools”的开源项目引发广泛关注，累计获得30.5K星，成为AI开发者与研究者的热门资源。据AIbase了解，该项目汇集了9款主流AI工具的系统提示词与模型配置，包含6500+行内容，覆盖v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent和VSCode Agent，提供了深入理解AI工具设计思路的宝贵参考。相关细节已通过GitHub与社交平台公开。核心亮点:6500+行提示词，解构9大AI工具“system-prompts-and-models-of-ai-tools”项目通过系统化整理，为开发者提供了全面的
在今天上午的谷歌I/O2025会议上，谷歌宣布了一系列令人激动的新技术，进一步展示了其在人工智能、沉浸式体验和开发工具方面的最新进展。以下是我们可以期待的主要亮点:1. Material3Expressive:情感化设计的未来谷歌将在此次大会上推出Material3Expressive，这一全新设计系统被形容为“谷歌用户体验设计的未来”。Material3Expressive注重情感化设计，融合了新的设计模式和指南，旨在提升用户体验、增强参与度，并激发用户的购买欲望。开发者将深入学习如何运用这一设计系统来优化他们的应用，
NVIDIA AI团队发布了一款革命性的多模态大语言模型——Describe Anything3B（DAM-3B），专为图像和视频的精细化、区域化描述而设计。这款模型凭借创新技术和卓越性能，在多模态学习领域掀起热议，成为AI技术发展的又一里程碑。以下，AIbase为您梳理这款模型的核心亮点与行业影响。区域化描述的突破DAM-3B以其独特的能力脱颖而出:能够根据用户指定的图像或视频区域（如点、框、涂鸦或掩码），生成高度详细的描述。这种区域化描述超越了传统图像标注的局限，结合全局图像/视频上下文与局