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谷歌最近宣布，将推出其新的 Gemini 人工智能（AI）聊天机器人，专门面向13岁以下的儿童。这个新产品将在未来一周内在美国和加拿大上线，预计今年晚些时候也会在澳大利亚推出。值得注意的是，这款聊天机器人将仅通过谷歌的家庭链接账户提供，这意味着家长可以对儿童的使用进行一定的控制。在设置儿童账户时，家长需要输入孩子的姓名和出生日期，这可能会引发关于隐私和数据安全的担忧。谷歌则表示，使用该系统时收集的儿童数据不会用于训练 AI 系统。但需要特别留意的是，聊
近日，小红书正式推出了名为 NoteLLM 的多模态大型语言模型框架，旨在为用户提供更精准的笔记推荐服务。这个框架不仅能够理解文本信息，还能有效处理图像，借助其强大的语义理解能力，大幅提升了笔记推荐的准确性与相关性。NoteLLM 的核心技术在于生成笔记的压缩嵌入与自动生成标签的能力。通过引入对比学习与指令微调技术，该框架可以更好地解析用户行为数据，从而为每个笔记生成合适的标签和类别。这一创新的功能不仅优化了用户在平台上的使用体验，也极大地增强了用户与
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、上线仅7天，阿里通义千问3问鼎全球开源模型阿里巴巴的开源大模型“通义千问3”在上线仅七天后便荣登全球开源模型的冠军，展现了其在人工智能领域的重大突破。该模型在指令遵循能力方面超越了许多顶级闭源模型，成为全球首个无法作弊的模型基准测试。通义千问3的混合推理能力和低
在人工智能领域，OpenAI 于今日正式推出其最新的 GPT-4.1模型，随之而来还有两个小型版本:GPT-4.1mini 和 GPT-4.1nano。这一系列新模型的性能相较于前一代 GPT-4o 和 GPT-4o mini 有了显著提升，尤其在编码能力和指令跟踪方面表现突出。此外，GPT-4.1还具备高达100万个上下文 tokens 的支持能力，极大扩展了处理信息的范围。据测评，GPT-4.1在 SWE-bench Verified 的得分达54.6%，较 GPT-4o 提高了21.4%，在编码模型中处于领先地位。其在指令遵循能力的评分也达到了38.3%，相较于前代提高了10.5%。此外，GPT-4.1在 Vide
在全球安全大会（RSAC2025）上，Cisco 和 Meta 联手发布了 Foundation-sec-8B，这是一个专为网络安全设计的开源大型语言模型(LLM)。随着网络攻击的加剧，传统的防御措施已显不足，企业亟需创新的解决方案来应对不断演变的威胁。Foundation-sec-8B LLM 的独特之处Cisco 的 Foundation-sec-8B LLM 是由其新成立的 Foundation AI 团队开发的，旨在为网络安全领域提供专门的 AI 基础设施。该模型基于 Meta 的 Llama3.1架构，拥有80亿个参数，专门针对网络安全任务进行优化。与通用模型不同，Foundation-sec-8B 在训练过程中使
微软正积极扩展其Phi系列紧凑型语言模型，最新发布了三款专为高级推理任务设计的新变体:Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus 和 Phi-4-mini-reasoning。这些模型旨在通过结构化推理和内部反思处理复杂的问答，同时保持轻量级特性，使其能够在包括移动设备在内的低端硬件上高效运行，延续了微软Phi系列在资源受限设备上实现强大AI功能的愿景。Phi-4-reasoning 拥有140亿个参数，并借鉴OpenAI o3-mini的推理路径，通过监督微调进行训练。更高级的Phi-4-reasoning-plus在此基础上增加了强化学习机制，处理的tok
近日，OpenAI 针对其最新推出的 GPT-4o 模型所引发的 “献媚” 问题进行了紧急修复。公司首席执行官兼联合创始人 Sam Altman 于今天凌晨宣布，免费用户已经完成了系统更新，100% 回滚至老版本，而付费用户的更新预计将在今天晚些时候完成。用户反馈与问题曝光 自从 GPT-4o 发布以来，许多用户反映该模型在与其互动时表现出明显的阿谀奉承特质。有用户通过关闭所有与记忆相关的功能，进行了多次测试。他们询问模型对自己的看法，结果发现模型的回答逐渐趋于过于恭维，给人一种不真实的
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在社交媒体上回应了用户对于最新版本 GPT-4o 的一些反馈，指出该模型在情感表达上出现了 “过度谄媚” 的倾向。奥尔特曼承诺，OpenAI 将在一周内推出解决方案，以修复这一问题。根据 OpenAI 的更新记录，GPT-4o 于3月27日进行了一次全面的更新，随后在4月25日进行了进一步的调整，重点提升了模型在科学、技术、工程和数学（STEM）领域的能力。此外，更新还改变了模型在对话中的响应方式，使其更加主动，并能够更好地引导对话走向有效结论。
开源人工智能的星空，昨夜骤然被一颗新星照亮!备受瞩目的 Step1X-Edit 图像编辑框架，已于2025年4月24日正式登陆 Hugging Face 社区，瞬间点燃了全球开发者和创意工作者的热情。这不仅仅是又一个开源工具的发布，更像是一次对现有图像编辑格局的强力挑战。据悉，Step1X-Edit 巧妙地将强大的多模态大语言模型（Qwen-VL）与先进的扩散变换器(DiT)深度融合，赋予用户通过简单的自然语言指令，即可实现令人惊叹的高精度图像编辑能力。其表现出的卓越性能，甚至敢于直接叫板像 GPT-4o 与 Gemini2Flash
近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训练预算下，如何同时优化这两个维度以最大化模型性能