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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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在智能家居日益普及的今天,天猫精灵又推出了其最新的 Q 糖系列智能音箱。这一系列音箱不仅外观时尚,还配备了强大的智能功能,旨在为用户提供更便捷的生活体验。5月9日,天猫精灵 Q 糖系列正式上市,分为红外版与标准版两种选择。Q 糖系列音箱有四种可爱颜色可供选择,包括蜜桃粉、海盐蓝、奶酪灰和可可黑。其中,黑色红外版还配备了显示屏,首发价为139元,国家补贴后仅需118元;而标准版的首发价则为109元,国补后仅需92元。对于追求性价比的消费者来说,这无疑是一个吸引人
最近,网络安全公司 CrowdStrike 在向员工发布的一封通知中,宣布将裁减全球5% 的员工,约500个岗位。首席执行官乔治・库尔茨(George Kurtz)在文件中提到,裁员的部分原因是由于公司在业务中引入了人工智能(AI)技术,从而提高了工作效率。库尔茨表示,当前市场和技术正在发生变革,人工智能正在重塑各行各业,带来加速的威胁和不断变化的客户需求。他强调,AI 技术使公司的招聘需求平稳,并加速了从构思到产品的创新过程。此外,AI 在公司前后端运营中也起到了提升效率的作用。然
特斯拉和 SpaceX 首席执行官埃隆・马斯克的律师向负责审理他针对 OpenAI 提起的违约诉讼的法庭提出申请,请求驳回或推迟 OpenAI 的反诉。OpenAI 在其反诉中指控马斯克进行不正当竞争,并对其计划将公司转型为盈利性质的做法施加 “侵权干扰”。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney马斯克和 OpenAI 之间的法律争斗源于马斯克试图收购这家人工智能公司。他在公开场合曾对 OpenAI 的发展方向表达过不满,并在其转型为盈利公司后感到担忧。对此,OpenAI 指责马斯克以不正当手段试
Barracuda Networks 近日发布了其新一代的威胁检测技术,利用多模态人工智能(AI)提升对网络攻击的防护能力。这项技术能够实时分析并关联多种数据类型,包括网址、文档、图像和二维码,从而最大限度地提高威胁检测的准确性和速度。Barracuda 表示,最新的多模态 AI 整合了其现有的人工智能和机器学习能力,使系统能够并行处理和解读多条数据流。通过结合机器学习分类器和专用的沙箱引擎,这一升级显著提升了安全性能。公司报告称,这项技术使恶意文件的检测数量增加了三倍,检测
5月8日,OpenAI o4-mini携强化微调正式上线。这两项技术的结合彻底改变了AI专业化的成本结构和技术门槛,让企业能以少量训练数据将通用AI迅速转变为特定领域的专家系统。从通用智能到专家级AI的跨越式飞跃强化微调技术作为此次发布的核心亮点,标志着OpenAI在定制化模型领域取得重大突破。与传统的监督式微调不同,RFT基于强化学习算法,通过奖励驱动的训练循环优化模型表现。这一方法无需开发者提供固定的目标输出,而是利用评分器(Grader)评估模型回答质量,引导AI学习复杂任务
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英伟达在技术界引起广泛关注,正式发布了其最新的 Open Code Reasoning(OCR)模型套装。这一模型的推出,不仅展示了英伟达在人工智能领域的创新能力,也为开发者提供了强有力的工具,助力他们在代码推理和生成任务中取得更好的成绩。** 模型参数与架构:多样化选择 **英伟达的 OCR 模型套装共包含三种不同参数规模,分别为32B、14B 和7B。这些模型均基于 Nemotron 架构进行训练,Nemotron 是一种为多语言和多任务学习优化的 Transformer 框架。这种架构的设计旨在提升模型的推理能力和适应性,使
想象一下,如果AI不再依赖谷歌搜索、Bing搜索这些“外包助手”,而是自带“搜索引擎大脑”自我检索、自我学习,结果表现还更优秀——你是不是觉得这听起来像是《黑客帝国》第二集?但阿里真的做到了!这不只是一次技术突破,更像是一次“AI自给自足革命”的打响第一枪。ZeroSearch 的出现,可能正悄悄改变我们构建智能系统的底层逻辑。01|告别谷歌,AI开始“自我检索”“用强化学习训练一个AI助手,光是搜索费用就能掏空初创公司的预算。”这不是夸张,而是现实——训练一个需要频
一、前言纳米AI的智能体为英语学习者和教育者带来了革命性的工具。本教程将详细指导您如何利用纳米AI的智能体,调用模型上下文协议(MCP),轻松制作包含中英双语对照、核心词汇解析以及配套MP3音频的精美英语学习素材网页,并直接生成可分享的链接。这个过程将极大提升您制作个性化学习资料的效率。图源备注:图片由AI生成二、准备工作在开始之前,请确保您满足以下条件:1. 拥有纳米AI访问权限 :您需要能够接入纳米AI平台并使用其智能体功能。2. 准备英文素材 :准备好您希望转
美国食品药品监督管理局(FDA)于当地时间周四宣布,将在其所有下属中心全面启动人工智能(AI)的内部部署,目标是在6月30日前完成整合。此前,FDA已成功完成面向科学审评人员的新生成式AI试点项目。FDA表示,引入这些生成式AI工具旨在通过减少科学家及各领域专家重复性的工作,显著加快新药审批流程。目前,FDA通常需要在收到新药审批申请后的6到10个月内做出决定。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyFDA在声明中强调,未来将侧重于提升工具的可用性,扩展文档整合能