Llma Index 相关的热门 GitHub AI项目仓库

开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。

开源大语言模型工程平台：提供大模型可观测性、指标监控、评估、提示词管理、测试环境和数据集。集成OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具。YC W23项目。

通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪型仪表板，调试、评估和监控你的大型语言模型应用、检索式增强生成系统和自主工作流程。

大型语言模型的语义缓存。完全集成LangChain和llama_index。

开源大型语言模型可观测性平台，只需一行代码即可监控、评估和实验（Y Combinator 2023 年冬季批次项目）

用于您大型语言模型 (LLM) 应用的数据框架。重点关注服务器端解决方案

人工智能驱动的企业搜索引擎

一款基于位图的超高速分析型数据库，非常适合机器学习应用。了解更多信息，请访问：http://docs.featurebase.com/。启动Docker实例：https://hub.docker.com/r/featurebasedb/featurebase

RasaGPT 是首个基于 Rasa 和 Langchain 的无头大型语言模型聊天机器人平台。它由 Rasa、FastAPI、Langchain、LlamaIndex、SQLModel、pgvector、ngrok 和 Telegram 等技术构建而成。

一款基于o1、o3、GPT-4、GPT-4视觉、Gemini、Claude、Llama 3、DeepSeek、Bielik、DALL-E等技术的桌面AI助手。它支持聊天、视觉识别、语音控制、图像生成与分析、任务代理、命令执行、文件上传下载、语音合成与识别、网页访问、记忆功能、预设、助手、插件等等。兼容Linux、Windows和Mac系统。

一个包含用于创建、监控、调试和部署自主 AI 智能体的 SDK、框架、库和工具的数据库

几秒钟内即可部署基于 RAG 的大型语言模型网页应用。

Rigorously test, monitor, and optimize agent systems—grounded in research from Stanford and Berkeley AI Labs.

一系列关于Langchain子主题的小型项目

高质量的资源和应用，涵盖大型语言模型（LLM）、多模态模型和向量数据库

LinGoose是一个Go语言框架，用于构建强大的AI/LLM应用程序。

一款由大型语言模型 (LLM) 驱动的代码库助手，旨在帮助开发者和团队快速生成文档并理解代码库。

设想一下，如何利用微软Copilot的AI技术栈，来打造充满智能的应用程序，并创造出融入AI的产品体验。

基于Rust语言构建的，可用于生产环境的推理、数据摄取和索引功能

这个仓库提供了一些程序，用于构建基于检索增强生成 (RAG) 的生成式 AI 代码。它结合了 LlamaIndex、Deep Lake 和 Pinecone，并利用 OpenAI 和 Hugging Face 的模型进行生成和评估。