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PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子计算、量子机器学习和量子化学。它允许你像训练神经网络一样训练量子计算机。
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SchNetPack：用于原子体系的深度神经网络
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基于PyTorch的精确神经网络势能
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这个代码库的目的是将我网站上撰写的原型作为案例研究，用于概念验证 (PoC) 和研发 (R&D)。主要研究主题包括：与表征学习相关的自动编码器、基于能量模型的统计机器学习、对抗生成网络 (GAN)、深度强化学习（如深度 Q 网络）、半监督学习以及用于自然语言处理的神经网络语言模型。
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Toqito（量子信息工具包理论）是一个用于量子信息理论研究的Python库。
PyTorch可微分子动力学
基于量子力学的分子设计强化学习
Lightning 插件生态系统提供用 C++ 编写的快速量子态矢量和张量网络模拟器，可与 PennyLane 配合使用。
量子机器学习工具箱 (QMLT) 是一个 Strawberry Fields 应用程序，它简化了变分量子电路（也称为参数化量子电路）的优化过程。
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