Anthropic社の商業化が急速に進み、年収が半年で400億ドルから900億ドル超へ倍増。Claude大規模モデルが金融・法律・医療分野などで高い需要を獲得し、高規制業界での浸透を実現。....
Anthropicが『クロード憲章』を発表。憲法に基づく倫理フレームワークで人間のフィードバックを置き換え、AIの行動基準を設定し業界倫理の新たな規範を確立。....
AnthropicのClaude Codeは高コストと制限で不満が高まる中、Blockが公開した無料のオープンソースAIコーディングアシスタント「Goose」が人気を集めている。コードの作成、デバッグ、デプロイを自律的に行える機能が開発者に支持されている。....
米AI企業Anthropicが元マイクロソフト幹部のIrina Ghoseをインド担当責任者に任命し、バンガロールにオフィスを開設。インドは同社AI「Claude」の第2位市場であり、商業化を加速させる狙い。....
Claude CoworkはAnthropicのAI知識ワークアシスタントで、ファイルの自動処理とコンテンツ作成が可能です。
Xpoz MCPは、Claudeや大規模言語モデルが自然言語でソーシャルメディアデータを照会可能なように設計されています。APIキーやレートリミットなしで利用可能です。
エージェント37はClaudeの機能を有料商品に変換し、ホスティングと共有機能を提供します。
Claude Code、Codex CLI、Gemini CLIをワンストップで管理し、AI開発ワークフローを最適化します。
Anthropic
$105
入力トークン/百万
$525
出力トークン/百万
200
コンテキスト長
$7
$35
$21
Alibaba
$4
$16
1k
$1
Tencent
$0.8
$2
32
Minimax
$8
128
$1.75
$8.75
$5.6
$28
TeichAI
これはClaude Sonnet 4.5の推論データセットを基に訓練された300億パラメータの大規模言語モデルで、高難度の推論タスクに特化して最適化されており、コーディングと科学の分野で優れた性能を発揮します。
これはQwen3 30B A3Bモデルをベースに、Claude Sonnet 4.5の高い推論難易度のデータセットで訓練された蒸留モデルです。このモデルは複雑な推論タスクに特化して最適化されており、コーディングと科学の分野で優れた性能を発揮し、強力な論理推論能力を持っています。
Doctor-Shotgun
Llama-3.3-70B-Instructをベースに構築されたMagnum最終イテレーションバージョンで、複数のrsLoRA微調整バージョンを統合し、Claude 3 Sonnet/Opusシリーズモデルの文体と品質をシミュレートします。
shuttleai
Shuttle-3.5はQwen3 32bをファインチューニングしたバージョンで、Claude 3モデルの執筆スタイルを模倣し、ロールプレイデータを包括的にトレーニングしています。
anthracite-org
Gemma 27bをファインチューニングした対話モデルで、Claude 3のテキスト品質を再現することを目的としており、ChatML形式の対話インタラクションをサポートします。
Delta-Vector
Mistral-Nemo-Instructをファインチューニングした大規模言語モデルで、Claude 3モデルの優れた散文品質を再現することを目的としています
AICodexLab
このモデルはModernBERT-baseをファインチューニングしたAI生成テキスト検出器で、AI生成テキスト（ChatGPT、DeepSeek、Claudeなど）と人間が書いたテキストを区別できます。
Rei-12BはClaude 3シリーズモデル（特にSonnetとOpus）の文章品質を再現することを目的とした大規模言語モデルで、Mistral-Nemo-Instructを基にファインチューニングされており、長文コンテキストとロールプレイをサポートしています。
Rei-12BはClaude 3シリーズモデル(特にSonnetとOpus)の散文品質を再現することを目的とした大規模言語モデルで、Mistral-Nemo-Instructを微調整して作成されました
Undi95
LumimaidとMagnum v4をDELLAマージ方法でマージし、Claude入力最適化を施したNemoモデルを加えた12Bパラメータの大規模言語モデル
openfree
フラックス学習に基づくLoRAファインチューニングモデル、クロード・モネスタイルの油絵作品を生成可能
backyardai
マグナムV4 72Bは、Qwenをベースに構築されたモデルシリーズの一つで、Claude 3シリーズモデルの散文品質を再現することを目的としており、ローカルAIチャットアプリケーションに適しています。
Infermatic
Qwen2.5 - 72B - Instructをベースに微調整された72Bパラメータの大規模言語モデルで、動的FP8量子化技術を用いて推論効率を最適化し、Claude 3の散文の質を再現することを目的としています。
Magnum-v4-12bはClaude 3モデル（特にSonnetとOpus）の散文品質を再現することを目的としたシリーズモデルです。
Mistral-Large-Instructを微調整した123Bパラメータモデルで、Claude 3のテキスト生成品質を再現することを目的としています
Magnum-v4-12bはMistral-Nemo-Instruct-2407をファインチューニングした大規模言語モデルで、Claude 3モデルのテキスト生成品質を再現することを目的としています。
マグナムv4-22Bは、Mistral-Small-Instruct-2409をベースに微調整された大規模言語モデルで、Claude 3シリーズのモデル（特にSonnetとOpus）のテキスト品質を再現することに特化しています。このモデルはGGUF量子化バージョンを提供し、32Kのコンテキスト長をサポートし、複数の高品質データセットで訓練されています。
これはQwen2.5-72B-Instructをベースに微調整された一連のモデルで、Claude 3モデル（特にSonnetとOpus）の散文の質を模倣することを目的としています。
これは、Claude 3モデル（特にSonnetとOpus）の散文の質を再現することを目的とした大規模言語モデルで、複数回のKTO実行と1回のSFT実行を経て得られ、ChatML形式をサポートしています。
Magnumは、Mistral-Large-Instruct-2407をベースに微調整された大規模言語モデルで、Claude 3モデルの散文の質を再現することを目的としています。これはシリーズの6番目のバージョンで、高品質のテキスト生成能力を提供することに特化し、複数の言語をサポートしています。
Claude/Cursor用に設計されたOpenAPI仕様探索サーバーで、3ステップのプロセスでユーザーがAPIドキュメントを検索し理解するのを支援します。
WhatsApp MCPサーバーは、WhatsAppのウェブマルチデバイスAPIを通じて個人アカウントを接続するツールです。メッセージの検索、送信、マルチメディア処理をサポートし、ClaudeなどのLLMと統合されます。
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
codemcpはClaude Desktopをペアプログラミングアシスタントに変えるツールで、ユーザーがClaudeに直接ローカルコードベース上で機能の実装、エラーの修正、コードのリファクタリングを行わせることができます。
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
Exa MCP Serverは、AIアシスタント（Claudeなど）にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
AbletonMCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAbleton LiveとClaude AIを接続する統合ツールで、双方向通信を実現し、AIがAbleton Liveを直接制御して音楽の創作と制作を行うことができます。
デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション（VS Code、Claudeなど）を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。
iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
MiniMax Model Context Protocol (MCP) は公式サーバーで、強力なテキスト読み上げ、ビデオ/画像生成APIとのやり取りをサポートし、Claude Desktop、Cursorなどの様々なクライアントツールに適しています。
BlenderMCPはMCPプロトコルを通じてBlenderとClaude AIを接続し、AIによる3Dモデリングとシーン制御を実現します
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
