グーグルDeepMindは、Gemma3言語モデルの2.7億～270億パラメータの各層における情報処理を深く分析するためのオープンな解釈性ツールキットであるGemma Scope2を発表しました。このツールは、AIセキュリティや対応チームがモデル内の特徴を追跡し、「脱出」や幻覚、不適切な行動などの問題に対処するのを支援します。
DeepMind CEOがAIスタートアップバブルに警告、事業未開始で数百億ドルの評価額は持続不可能と指摘。大企業のインフラ投資とは区別すべきと強調。....
DeepMind共同創設者のシェーン・レッグ氏は、2年以内に「最小AGI」を実現する確率を50%と予測。最小AGIは人間の認知作業の大半をこなせるが、「完全AGI」は科学や芸術を含む全能力を網羅する。....
グーグルDeepMindは英国政府と協定を結び、AIを活用した材料科学研究ラボを設立。医療・教育・交通などの分野におけるイノベーション促進を目指す。....
Google DeepMindの旗艦的なマルチモーダルAIで、100万トークンのコンテキストを持ち、博士レベルの推論能力と高度なコーディング能力を備えています。
Nano Banana 2 は Google DeepMind が開発したプロフェッショナルな AI 画像編集ツールです。
Google DeepMindが開発した、最先端のAI天気予報技術です。
Gemini Proは、Google DeepMindが開発した高性能AIモデルであり、複雑なタスク処理とプログラミング性能に特化しています。
Google
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入力トークン/百万
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2.1k
brittlewis12
Gemma 3 4B IT GGUFはGoogle DeepMindが開発した軽量オープンソース言語モデルで、Geminiモデルと同じ研究と技術に基づいて構築されています。このモデルは128Kの大きなコンテキストウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、GGUF形式を採用しているため、さまざまなデバイスでの展開と実行が容易です。
Gemma 3 1B IT GGUFは、Google DeepMindが開発した軽量オープンソース言語モデルのGGUF形式のバージョンです。このモデルは、Gemma 3 1B IT（命令微調整）モデルを基に変換され、128Kの大きなコンテキストウィンドウを持ち、140種類以上の言語をサポートし、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
Crystalcareai
GemMoEは、Deepmindのジェンマアーキテクチャに基づく専門家混合（MoE）モデルであり、8つの個別に微調整されたジェンマモデルを融合し、各トークンに2人の専門家を備えており、強力でトレーニングと推論が容易です。
HuggingFaceM4
IDEFICSはDeepmindが開発したクローズドソースの視覚言語モデルFlamingoのオープンソース再現版で、マルチモーダル入力（画像+テキスト）をサポートし、テキスト出力を生成します。
IDEFICSはDeepmindが開発したクローズドソースの視覚言語モデルFlamingoのオープンソース再現版で、任意のシーケンスの画像とテキスト入力を受け取り、テキスト出力を生成できるマルチモーダルモデルです。
IDEFICSはオープンソースのマルチモーダルモデルで、画像とテキスト入力を処理しテキスト出力を生成できます。Deepmind Flamingoモデルのオープンソース再現版です。
IDEFICS-9Bは90億パラメータのマルチモーダルモデルで、画像とテキスト入力を処理しテキスト出力を生成できます。DeepmindのFlamingoモデルのオープンソース再現版です。
oandreae
このモデルはdeepmind/language-perceiverをfinancial_phrasebankデータセットでファインチューニングした金融テキスト感情分類モデルです。
deepmind
BERTに基づくマスク言語モデリングタスクで事前学習され、UTF - 8バイト入力をサポートするマルチモーダルTransformerモデル
ImageNetで事前学習された汎用ビジュアルパーサーバーモデルで、学習型位置埋め込みを用いて画像入力を処理します。
ImageNetで事前学習された汎用視覚パーシバーモデルで、畳み込み前処理とトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、画像分類タスクをサポート
Perceiver IOは、複数のモーダルデータを処理できる汎用Transformerアーキテクチャです。このモデルは画像分類タスク用に設計され、ImageNetデータセットで事前学習されています。
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