ナノバナナ2 AI画像モデルで重要な突破を遂げ、複雑な細部の再現問題を克服しました。人間の多段階の創作プロセスを模倣することで、画像生成はランダムな出力からコントロール可能な精修へと進化し、文章、時間、光などの細部が誤りやすい問題を完全に解決し、業界を正確な生成の新たな段階へと導いています。
前GoogleとMetaのエンジニア3人が設立したMajestic Labsは1億ドルの資金調達を実施し、データセンターコストを削減する高容量AIサーバーの開発に注力しています。特許取得のシリコン構造により、サーバーのメモリ容量が1000倍に向上し、1つのシステムで最大10台の従来型サーバーラックを置き換えることが可能です。
ByteDanceがInfinityStarフレームワークを発表。動画生成効率が大幅向上し、5秒の720p動画生成が58秒に短縮。革新的な時空間分離設計により、画像生成、テキストからの動画生成、動画続き作成など多様な視覚タスクを統一サポート。....
ラテンアメリカでデータセンター建設が急増、特に乾燥地域で進むが、環境影響への懸念が高まる。政府は外資誘致に積極的だが環境規制が遅れており、チリとブラジルの事例が発展と規制の不整合を浮き彫りにしている。....
AI面接アシスタントで、求職者が面接で優れたパフォーマンスを発揮できるようお手伝いします。
無料のオンラインAIイメージエディタで、独自のビジュアル効果を素早く生成します。
最高のClaudeスキル市場で、迅速に適切なAIツールを見つけてください。
AI自動絵画ツール、すばやく美しくて高品質な画像を生成。
xai
$21.6
入力トークン/百万
$108
出力トークン/百万
256k
コンテキスト長
openai
$144
$576
200k
google
$9
$72
1M
$14.4
$57.6
$7.92
$31.68
deepseek
$3.6
$15.48
128k
400k
$2.16
$18
anthropic
$540
chatglm
$4.03
$7.99
$0.43
$1.01
131.1k
minimax
-
alibaba
$0.72
$432
Shawon16
これはVideoMAE-Baseアーキテクチャに基づいてWLASLデータセットで微調整された動画動作認識モデルです。200エポックの訓練を経て、評価セットで52.96%のトップ1精度と79.88%のトップ5精度を達成し、手話動作認識タスクに特化しています。
Ali-Yaser
このモデルはmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instructをベースに微調整したバージョンで、mlabonne/FineTome-100kデータセットを使用してトレーニングされ、100kトークンのデータを含んでいます。モデルはUnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して微調整され、英語の言語処理をサポートしています。
DevQuasar
このプロジェクトは moonshotai/Kimi-K2-Thinking ベースモデルに基づいて、カスタム逆量子化スクリプトを使用して元のINT4モデルをより高品質のテキスト生成モデルに変換し、知識をすべての人に利用可能にすることを目指しています。
Mungert
aquif-3.5シリーズのトップモデルで、高度な推論能力と100万トークンの大規模コンテキストウィンドウを備え、複数のベンチマークテストで卓越した性能を発揮し、AAII総合スコアが60点に達します。
Leohan
MLXライブラリに基づいて開発されたテキスト生成モデルで、自然言語処理タスクに特化し、開発者に効率的なテキスト生成ソリューションを提供します。
inferencerlabs
MLXライブラリに基づいて実装されたテキスト生成モデルで、複数の量子化方式による推論をサポートし、分散計算能力を備え、Appleのハードウェア環境で効率的に動作します。
renderartist
Technically Color WAN 2.2は、クラシック映画スタイルの画像生成用に特別に設計されたLoRAモデルです。鮮やかなパレット、豊かな彩度、劇的な照明効果により、生成される画像にクラシック映画特有の視覚的魅力を与えます。
mlx-community
Kimi-K2-Thinkingは、mlx-communityによってmoonshotaiのオリジナルモデルからMLX形式に変換された大規模言語モデルです。mlx-lm 0.28.4バージョンを使用して変換され、元のモデルの思考過程推論能力が保持されています。
DavidAU
これは、Qwen3-VL-8B-Thinkingモデルをベースにした強化版のマルチモーダルビジュアル言語モデルです。Brainstorm 20x技術を用いて12Bパラメータに拡張され、NEO Imatrixで強化されたGGUF量子化が適用されています。このモデルは、画像理解、テキスト生成、マルチモーダル推論の能力が強く、ビジュアル感知、テキスト品質、クリエイティブなシーンでの性能が著しく向上しています。
AbstractPhil
MM - VAE Lyraは、テキスト埋め込み変換に特化したマルチモーダル変分自己符号化器で、幾何学的融合技術を採用しています。CLIP - LとT5 - baseモデルを組み合わせ、テキスト埋め込みの符号化と復号化タスクを効果的に処理でき、マルチモーダルデータ処理に革新的な解決策を提供します。
geoffmunn
これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、FP32精度で変換され、ローカル推論デプロイに適しています。
Marvis-AI
これはMLXフレームワークに基づいて最適化されたテキスト音声変換モデルで、元のモデルMarvis-AI/marvis-tts-100m-v0.2から変換され、6ビット量子化技術を採用し、Apple Siliconハードウェア用に特別に最適化され、効率的な音声合成能力を提供します。
noctrex
これはMiniMax-M2-THRIFTモデルのMXFP4_MOE量子化バージョンで、元のモデルに基づいて圧縮処理が行われており、25％のエキスパート枝刈り（256から192）が行われ、top_k=8に設定されています。同時に、エンコーディングモデルの特性が保持されており、テキスト生成タスクに使用できます。
JetBrains-Research
これはHugging Face Hubに公開されている🤗 Transformersモデルです。具体的な情報はモデルページから取得する必要があります。このモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
unsloth
aquif-3.5シリーズは2025年11月3日にリリースされた傑作で、PlusとMaxの2つのバージョンがあり、高度な推論能力とこれまでにない100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、それぞれのカテゴリで最先端の性能を実現しています。
これはMoonshot AI技術に基づく量子化バージョンのモデルで、ビジュアル言語の理解と生成タスクに特化しており、知識の取得障壁を低くし、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。
cemoss17
nutrient-gram-qwen-3-vl-2bはQwen/Qwen3-VL-2B-Instructをベースにした微調整バージョンで、TRLを使用して教師付き微調整トレーニングを行い、主にテキスト生成タスクに使用されます。このモデルは元のマルチモーダル能力を維持したまま、特定のタスクに合わせて最適化されています。
mradermacher
UME-R1-7Bの静的量子化バージョンで、文の類似度、埋め込み、ゼロショット画像分類、ビデオテキストからテキストへの変換などの複数のタスクをサポートします。軽量なQ2_Kから高品質なQ8_0まで、さまざまな量子化タイプを提供し、さまざまなニーズに対応します。
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35Bは、REAP手法を用いてQwen3-Coder-480B-A35B-Instructを25％のエキスパート剪定を行った疎な混合エキスパートモデルです。元のモデルに近い性能を維持しながら、パラメータ規模とメモリ要件を大幅に削減し、特にリソースが制限されたコード生成とスマートコーディングのシナリオに適しています。
samwell
NV-Reason-CXR-3B GGUFはNVIDIA NV-Reason-CXR-3Bビジュアル言語モデルの量子化バージョンで、エッジデバイスへのデプロイに最適化されています。これは30億パラメータのモデルで、胸部X線分析に特化しており、GGUF形式に変換され、量子化処理が施されているため、モバイルデバイス、デスクトップデバイス、組み込みシステムで効率的に動作します。
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
sitemcpは、ウェブサイト全体の内容を取得し、それをMCPサーバーとして使用できるツールで、カスタムマッチングページ、コンテンツセレクターなどの機能をサポートし、ドキュメントやブログサイトの迅速な検索に適しています。
Supabase MCPサーバーはオープンソースのツールで、IDEが安全にSQLを実行し、スキーマ変更を管理し、Supabase管理APIを呼び出し、Auth Admin SDKを使用できるようにします。組み込みのセキュリティ制御があります。
wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。
MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。
SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。
Unreal Engine のモデルコンテキストプロトコル (MCP) の統合に関するドキュメントで、MCP システムの理解、設定、使用を支援します。
Inbox Zeroは、オープンソースのAIメールアシスタント兼クライアントで、ユーザーが効率的にメールを管理し、受信トレイをゼロにするのを支援します。
Solana Agent Kitは、AIエージェントをSolanaプロトコルに接続するためのオープンソースツールキットで、60種類以上のブロックチェーン操作をサポートします。
各wikiファイルは、そのパスに対応する追加リソース（画像など）を`.resource`ディレクトリに保存し、git lfsを使用してバージョン管理する必要があります。
Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。
Claude/Cursor用に設計されたOpenAPI仕様探索サーバーで、3ステップのプロセスでユーザーがAPIドキュメントを検索し理解するのを支援します。
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
ElevenLabs公式のMCPサーバーで、テキストを音声に変換し、音声処理APIとのやり取りが可能です。
Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。
MCPプロトコルに基づくKubernetesクラスター管理サーバーで、コマンドラインまたはチャットインターフェイスを通じてKubernetesクラスターとやり取りでき、リソース管理、Helmチャート操作などの機能を提供します。
スーパーゲートウェイは、標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEまたはWebSocketを通じてアクセス可能なサービスに変換するツールです。リモートデバッグと統合を容易にします。
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
