これはMistral Small 3.2をベースに構築された24Bパラメータの効率的な推論モデルで、MLX - MXFP4形式に変換されています。モデルは強化された推論能力を持ち、マルチモーダル入力をサポートし、128kのコンテキストウィンドウを持ち、RTX 4090または32GB RAMのMacBookで動作します。

マルチモーダルMlx多言語

このモデルは、Llama - 3.2 - 11B - Vision - Instructを微調整した専門の自動車損傷検出モデルで、損傷した車両の画像を自動分析し、車両の損傷タイプ、位置、深刻度を正確に識別および記述することができます。

マルチモーダルPeft多言語

RedQueen Llama 3.2 3Bは僧伽羅語用に設計された生成型質問応答モデルで、二段階の微調整プロセスを採用しています。まず言語の基礎構築を行い、次に質問応答タスクへの適応を行います。このモデルは僧伽羅語の言語理解と質問応答生成タスクで優れた性能を発揮し、30億のパラメータを持っています。

自然言語処理Transformersその他

Meta Llama 3.2アーキテクチャに基づく10億パラメータの指令微調整モデルで、テキスト生成タスクに特化して最適化されています。このモデルはPEFT（パラメータ効率的微調整）技術を採用し、基礎モデルの能力を維持しながら、指令の遵守と対話能力を強化しています。

自然言語処理Peft

Granite Guardian 3.2 5BはIBMが開発したAIリスク検出モデルで、プロンプトと応答に含まれるさまざまなセキュリティリスクを検出するために特別に設計されています。このモデルはIBMのAIリスクマップに基づいており、危害、社会的偏見、脱獄、暴力などのさまざまなリスクタイプを識別でき、企業レベルのAIセキュリティ監視に重要なツールです。

自然言語処理Transformers

グラナイトガーディアン3.2 3B - A800Mは、プロンプトと応答のリスクを検出するために特別に調整されたモデルです。複数の重要な次元に基づいてリスクを検出し、標準的なベンチマークテストで同タイプの他のオープンソースモデルよりも優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

米大声言語モデルは、高効率な音声言語モデルであり、字幕ベースのアライメント方式により、包括的な音声理解を実現します。このモデルは、複数の音声理解ベンチマークテストでトップクラスの性能を発揮し、同時に高い推論効率を維持し、スループットが3.2倍向上し、最大512のバッチサイズをサポートします。

マルチモーダルSafetensors多言語

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506は多言語大規模言語モデルで、テキストと画像の入力、テキストの出力をサポートし、128kのコンテキスト長を持っています。

マルチモーダルGguf多言語

これはMeta AIがリリースしたLLaMA 3.2 1B Instructモデルの最適化バリエーションで、AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2アーキテクチャ）上のFastFlowLMに特化して最適化されています。モデルは元のアーキテクチャと重みを保持し、量子化、低レベルチューニングなどの技術を通じてNPU上での実行効率を向上させています。

Home Llama 3.2 3Bは、MetaのLlama 3.2 3Bモデルをファインチューニングして得られたもので、家庭用機器の制御と基本的な質問応答タスクに特化しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Llama 3.2アーキテクチャに基づく混合専門家モデルで、8人の専門家を含み、各専門家は4Bパラメータを持ち、総パラメータ数は約21Bで、128kのコンテキスト長をサポートし、特別に微調整最適化されたテキスト生成モデルです。

自然言語処理Mlx

LLaMA 3.2 3B Instructをファインチューニングした医療分野専用モデル。医療Q&A、症状チェック、患者教育などのタスクに適しています

自然言語処理Transformers英語

Llama 3.2 は Meta がリリースした 1B および 3B パラメータ規模の多言語生成モデルコレクションで、対話シナリオ向けに最適化され、複数の言語タスクをサポートします。

自然言語処理Gguf多言語

Llama 3.2-VisionはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、画像推論とテキスト生成能力を備え、視覚認識、画像記述、質問応答などのタスクをサポートします。

マルチモーダルTransformers多言語

Unslothで最適化されたLlama 3.2 11B視覚命令ファインチューニングモデル、4ビット量子化技術を採用、トレーニング速度が2倍向上

マルチモーダルTransformers英語

IBM Researchが開発したリスク検出大規模言語モデル。Granite 3.2 30億パラメータモデルを微調整し、プロンプトと応答のさまざまなリスクを検出し、企業アプリケーションにセキュリティ保護を提供します。

自然言語処理Transformers

Llama 3.2アーキテクチャに基づく推論モデルで、ホラー要素と高度な量子化技術を融合し、小さなサイズで優れた推論能力を実現し、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートします。

自然言語処理Ggufその他

Llama 3.2アーキテクチャに基づく3Bパラメータの推論強化モデル。Neo Imatrix技術と究極の量子化スキームを採用し、128k長文処理をサポート。優れた指示追従と出力生成能力を備える。

自然言語処理Ggufその他

Granite Vision 3.2 2B Abliterated は、画像テキストからテキストへの変換タスクに特化した視覚言語モデルです。

マルチモーダルGguf

Granite Vision 3.2 2B は IBM が開発した視覚言語モデルで、画像テキストからテキストへの変換タスクに特化しています。

マルチモーダルGguf