Sunflower-14Bは、Sunbird AIによって開発された多言語大規模言語モデルで、ウガンダの言語に特化して設計されています。このモデルはQwen 3-14Bアーキテクチャに基づいて構築され、31種類のウガンダ語と英語の翻訳およびテキスト生成タスクをサポートし、複数の評価で優れた成績を収めています。

自然言語処理Transformers多言語

これはQwen/Qwen3-235B-A22Bモデルを変換した混合3-6ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適しています。

自然言語処理Safetensors

千問3-30B-A3Bをベースにした混合専門家モデルの微調整版で、活性化専門家数を16に増加、コンテキストウィンドウを128kに拡張し、複雑な推論シナリオに適しています

自然言語処理Transformers

千問3-4Bモデルを微調整したキャラクタープレイ会話モデルで、キャラクター特性に合った一貫性のある対話生成が得意

自然言語処理Gguf英語

360智脳3-7B-O1.5は奇虎360がオープンソース化した長思考連鎖モデルで、360智脳3-7B-Instructをファインチューニングしており、複雑な推論タスクをサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

これはGoogle Gemma 3-12Bモデルを変換したMLX形式のモデルで、画像テキストからテキストへのタスクをサポートします。

マルチモーダルTransformersその他

Llama Guard 3-1Bは、Llama-3.2-1Bの事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類モデルで、LLMの入力と応答のコンテンツをセキュリティ分類するために使用されます。

自然言語処理Transformers多言語

facebook/w2v-bert-2.0をベースにファインチューニングしたマラヤーラム語自動音声認識モデルで、複数のマラヤーラム語データセットで訓練され、KENLMライブラリで訓練された3-gram言語モデルを使用しています。

音声処理Transformersその他

Unsloth量子化Llama 3-8Bモデルをファインチューニングしたトルコ語アダプターモデルで、トルコ語テキスト生成タスクに適しています

自然言語処理Gguf英語

OpenChat 3.6はLlama 3-8Bをファインチューニングしたオープンソース言語モデルで、8Bパラメータ規模において最高の性能を発揮し、Llama-3-8B-Instruct及び全てのオープンソースファインチューニング/マージモデルを凌駕しています。

自然言語処理Transformers

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデル、単語誤り率(WER)0.283、3-gram使用時単語誤り率0.126

音声処理Transformers