12月1日、中国AI企業深度求索がDeepSeek-V3.2シリーズを発表。革新的なスパースアテンション機構を採用し、長文処理の計算コストを削減。エージェント機能を強化し、GPT-5やGemini 3.0 Proなどの世界トップAIモデルに対抗を目指す。....
森馬がAI統合プラットフォーム「大森3.0」を発表。内部AIワークベンチとして、AI組織構築と業務改革を目指す。阿里雲・DingTalk基盤で全社的スマート協働を実現。....
Gemini 3.0リリース後、日アクセス数が過去最高の5400万回を記録。新機能が多くのユーザーを惹きつけ、大幅な成長可能性を示している。....
Google CEOがGemini 3.0を2025年末までにリリースすると発表。コード生成、マルチモーダル創作、推論能力で大幅な進歩を実現。画像生成エンジンNanoの統合により、コードと画像処理の両面で革新をもたらすと期待されている。....
LNBPはNano Banana Proによって駆動され、Gemini 3.0 Pro技術を利用して2K、4K画像を作成することができます。
Nano Banana Proを無料で無制限に使用し、Gemini 3.0 Proを使って4K画像を作成できます。
Hunyuan Image 3.0は画期的な拡散AIを用いて高品質な画像を生成し、多言語に対応しています。
さまざまな AI モデルと対話できるパーソナルアシスタントアプリです。
Google
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1k
コンテキスト長
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Anthropic
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Alibaba
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Moonshot
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Deepseek
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Baidu
Openai
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Huawei
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Chatglm
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Disty0
このプロジェクトは、騰訊の混元画像3.0モデルを4ビット（UINT4、SVDランク32）で量子化した成果で、SDNQ量子化方法を採用し、テキストから画像の生成タスクに特化しています。
inclusionAI
玲瓏線形プレビュー版はInclusionAIによってオープンソースで公開されたハイブリッド線形スパース大規模言語モデルで、総パラメータ数は17.1B、活性化パラメータ数は3.0Bです。このモデルはハイブリッド線形アテンションメカニズムに基づいて長文推論を実現し、推論プロセスにおいてほぼ線形の計算複雑性とほぼ一定の空間複雑性を持ちます。
silx-ai
Quasar-3.0-7Bは間もなくリリースされる400B Quasar 3.0モデルの蒸留バージョンで、Quasarアーキテクチャの初期の実力と可能性を示しています。
ibm-granite
Granite Guardian 3.0 8Bは、IBM Researchによって開発された、Granite 3.0 8B命令モデルを微調整したもので、プロンプトと応答内のリスク内容を検出するために特別に設計されています。
cagliostrolab
Animagine XL 3.0 ベース版は、先進的なアニメテキストから画像を生成するモデルの基本バージョンで、コア機能の構築と重要な側面の改善に焦点を当てています。
Animagine XL 3.0はStable Diffusion XLを基に開発された最新のオープンソースアニメテキスト生成画像モデルで、高品質なアニメ画像生成に特化し、手の解剖学的構造と概念理解が改善されています。
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Kandinsky 3.0はKandinsky2-xモデルシリーズを基に開発されたオープンソースのテキスト生成画像拡散モデルで、より多くのロシア文化関連データを統合し、テキスト理解と視覚生成の品質を向上させました。
pyannote
pyannote.audio 3.0.0でトレーニングされたスピーカーダイアリゼーションパイプライン。自動音声活動検出、スピーカー変化検出、オーバーラップ音声検出をサポート
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BEREL 3.0はBERTアーキテクチャに基づく埋め込みモデルで、ラビコード言語用に特別に設計され、関連する研究やアプリケーションにサポートを提供します。
nghuyong
ERNIE 3.0は、言語理解と生成を目的とした大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度によって開発されました。
ERNIE 3.0は言語理解と生成に向けた大規模な知識増強事前学習モデルで、効率的な言語処理能力を備えています。
ERNIE 3.0は百度が開発した言語理解と生成向けの大規模知識拡張事前学習モデルで、micro-zhはその小型中国語バージョンです。
ERNIE 3.0は中国語の言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、miniバージョンはその軽量実装です。
ERNIE 3.0は、言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度によって開発されました。
ERNIE 3.0は中国語の言語理解と生成に向けた大規模な知識拡張事前学習モデルで、百度研究院によって開発されました。
danieleV9H
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをCommon Voice 3.0英語データセットで微調整した音声認識モデルで、テストセットで0.247の単語誤り率を達成しました。
willemjan
このモデルは、クリエイティブ・コモンズ - 表示 - 非営利 - 継承 3.0ライセンスを採用しており、特定の著作権要件に従う必要があるアプリケーションシーンに適しています。
KBLab
KB - BERTアーキテクチャに基づくスウェーデン語の命名エンティティ認識モデルで、SUCX 3.0 NERコーパスで微調整トレーニングを行い、元の大文字小文字の特徴を保持します。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。
このプロジェクトは、APIMaticに基づくOpenAPI仕様検証サービスを提供し、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのツールとの統合を実現し、OpenAPI 2.0/3.0ファイルのJSON/YAML形式の検証をサポートします。
Google Imagen 3.0ベースの画像生成ツールで、MCPプロトコルを通じてサービスを提供し、写真レベルの画質の生成をサポートします。
Payload CMS 3.0 MCPサーバーは、Payload CMS用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、コード検証、テンプレート生成、およびプロジェクトスケルトン機能を提供し、開発者がベストプラクティスに従ってアプリケーションを構築するのを支援します。
Payload CMS 3.0 MCPサーバーは、Payload CMS開発用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、コード検証、テンプレート生成、プロジェクトスキャフォールディング機能を提供し、開発者がベストプラクティスに従ってアプリケーションを構築するのを支援します。
P2Pネットワークに基づく分散型MCPサーバー登録システムで、ツール検出、バージョン管理、セキュリティ検証、マイクロペイメント機能を提供し、AGPL - 3.0ライセンスを採用し、商用ライセンスもサポートしています。
Google Imagen 3.0モデルに基づく専用MCPサーバーで、Gemini APIを通じて高品質な画像生成を実現し、Claude DesktopなどのMCP互換ホストとのシームレスな統合をサポートします。
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