新しいタイプのデートアプリKnownは、左スワイプ・右スワイプの浅いマッチングモードを破り、深く会話することで、最初の紹介がオンラインからオフラインでのデートに変わる割合を80％まで引き上げました。これは従来のソフトウェアの10％未満の出会う率を大幅に上回っています。この企業は最近、Forerunnerなどの複数の機関による出資を受け、970万ドルの資金調達を完了しました。
中国のAIスタートアップ企業MiniMax（シーイー科技）は香港取引所の上場審査を通過し、設立からIPOまでの期間が最短となるAIテクノロジー企業になる見込みです。同社は2022年頭に設立され、財務状況が堅調で、2025年9月末時点での現金残高は10億4600万ドルに達しています。
QuestMobile報告によると、2025年10月のAIコンテンツユーザー浸透率は前年同期比9.9%増加し、若年層を中心に深い関心を持つユーザーが増加。抖音、微博、快手などのAIプラグイン月間利用者数は各3千万人超で、SNSがAI応用の主要な場となっている。....
シリコンバレーのベンチャーキャピタル会社であるLightspeed Venture Partnersは最近、90億ドルを調達し、会社史上最も高い資金調達記録を樹立しました。この資金は主に資金需要が大きいAIスタートアップ企業への投資に使われる予定です。2021年のベンチャーキャピタル市場の繁栄の後、多くの会社では期待された成果を達成できず、運用者（LP）がより優れた投資機関に資金を集中させるようになりました。
ChatGPTなどの複数のモデルのAI生成コンテンツを高精度に検出し、20種類以上の言語に対応し、精度は99.98%を超えます。
強力なオープンソースのKimi K2チャットプラットフォームで、Kimi AIはプログラミングと数学のベンチマークテストでGPT-4を上回っています。エンタープライズレベルのKimi AIでコストを95%削減できます。
CogAgent-9B-20241220は、視覚言語モデルに基づくGUIエージェントモデルです。
Gemma 2 9Bおよび2Bモデルのためのスパースオートエンコーダーキット
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
$0.7
$2.8
Anthropic
$7
$35
200
$17.5
$21
$105
Alibaba
-
$2
$20
$8
$240
52
256
Moonshot
$4
$16
Bytedance
Deepseek
$12
128
Tencent
$1
32
dogeater1612
これはGoogle Gemma 2 9Bモデルを微調整したオランダ語患者シミュレーションモデルで、医療教育シーン向けに特別に設計されています。モデルは常に固定のJSON構造で応答し、手術を終えて回復中の患者「マリア」をシミュレートし、看護専門の学生が安全な環境でコミュニケーションと臨床推論能力を鍛えることをサポートします。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HFは、HuggingFace Transformersアーキテクチャの仕様に基づいてMoondream 3 (Preview)モデルを再実装したもので、Hugging Faceのエコシステムと完全に互換性があります。これはマルチモーダルビジュアル言語モデルで、エキスパート混合（MoE）テキストバックボーンを採用し、約90億のパラメータと20億のアクティブパラメータを持ちます。
MikeKuykendall
これはWeOpenMLに基づくGPT-OSS 20BモデルのGGUF形式のバージョンで、革新的なMoE CPUエキスパート卸載技術を初めて実現しました。この技術は、完全な生成品質を維持しながら、99.9%のVRAM削減を実現し、200億パラメータのハイブリッドエキスパートモデルを2MBのVRAMで実行できます。
edziocodes
google/medgemma-4b-itをベースに微調整されたバージョンで、OMAMA 256×256データセットでの二元乳房X線画像分類に特化しています。このモデルはLoRA（低ランク適応）を使ってパラメータを効率的に調整し、乳がん分類タスクで優れた性能を発揮し、ベースモデルの12%から95%に精度が向上しました。
yashpwr
履歴書から構造化情報を抽出するために特別に開発された、高度な命名エンティティ認識モデルです。このモデルは22,542件の履歴書サンプルで学習され、F1スコアが90.87%に達し、個人情報、連絡先、職歴、学歴、スキルなど25種類のエンティティタイプを認識できます。
Kie-Fells
これはFLUX.1 - devモデルをベースに訓練されたLoRAモデルで、イギリスの元魅力的なモデルDeborah Jane Ashbyの画像生成に特化しています。このモデルはFluxgymフレームワークを使ってローカルで訓練され、20世紀80 - 90年代のスタイルのモデル画像を生成できます。
google
T5GemmaはGoogleが開発した軽量エンコーダー-デコーダー研究モデルで、デコーダーのみの事前学習モデルをエンコーダー-デコーダーアーキテクチャに適応させることで、より良い品質と効率のトレードオフを実現しています。このモデルは90億パラメータのエンコーダーと20億パラメータのデコーダーを持ち、質問応答、要約、推論などの様々な生成タスクに適しています。
INSAIT-Institute
INSAIT研究所が開発したGemma 2 9Bベースのウクライナ語最適化モデルで、優れたウクライナ文化と言語理解能力を備え、元の英語能力も保持しています。
TxGemmaはGemma 2を基に構築された一連の軽量で先進的なオープン言語モデルで、治療開発向けに微調整されています。2B、9B、27Bの3つの規模を提供し、治療法とターゲットに関連する情報の処理に優れています。
TxGemmaはGemma 2をベースに構築された軽量オープンソース言語モデルで、治療開発向けに微調整されており、2B、9B、27Bの3つのサイズが提供されています。
TxGemmaはGemma 2を微調整した軽量オープンソース言語モデルシリーズで、治療開発に最適化されており、2B、9B、27Bの3つのサイズを提供します。
TxGemmaはGemma 2をベースに構築された軽量オープンソース言語モデルシリーズで、治療研究向けに微調整されており、2B、9B、27Bの3つのサイズを提供します。
Marqo
軽量NSFW画像検出モデル、精度98.56%、サイズは同類モデルの1/18-1/20
meta-llama
Llama 3.2-VisionはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズで、11Bと90Bの2つのサイズがあり、画像+テキスト入力とテキスト出力をサポートし、視覚認識、画像推論、画像説明、画像質問応答タスクに最適化されています。
Eugeoter
ArtiWaifu Diffusion 2.0はStable Diffusion XLを微調整した高品質なアニメスタイル画像生成モデルで、9000以上のアートスタイルと6000以上のアニメキャラクターをサポートしています。
pkr7098
これはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、CIFAR - 100データセットで事前学習済みモデルgoogle/vit - base - patch16 - 224 - in21kを微調整したものです。このモデルはCIFAR - 100評価セットで92.6%の正解率を達成し、画像分類タスクに信頼性の高い解決策を提供します。
veryVANYA
LoRaトレーニングに基づくテキスト生成画像モデルで、90年代末/2000年代初頭のPS1/N64ゲーム機スタイルの画像生成に特化しています。
internlm
InternLM-XComposer2.5は卓越した画像テキスト理解と創作モデルで、わずか7BパラメータでGPT-4Vレベルを達成し、24Kのインターレース画像テキストコンテキストをサポートし、96Kの長いコンテキストまで拡張可能です。
sdasd112132
MiniCPM-Llama3-V 2.5のint4量子化バージョンで、GPU VRAM使用量を大幅に削減（約9GB）
ONOSコントローラをベースにしたMCPサービスの実装で、ネットワーク制御と管理機能を提供し、REST APIを通じてデバイス、トポロジー、フローテーブルなどの30以上のリソースにアクセスできます。9種類の診断設定ヒントと20以上のネットワーク管理ツールが含まれ、SDNの教育、研究、およびプロトタイプ開発に適しています。
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