オラクルは2026年度の資本支出をAI需要増に対応するため150億ドル増加予定。CFOによると、顧客の未払い契約サービス（RPO）増加により支出予測を上方修正。11月30日時点で契約残高は680億ドル増の5230億ドルに達した。....
2025年上半期の中国ビデオクラウド市場規模は52.3億ドルに達し、前年同期比で8.9%増加し、これまでの低迷期を終えた。音声・映像AIリアルタイム相互作用とスマートメディア制作などの細分化分野は著しく成長し、規模は4,000万ドルに達した。市場の回復は多重要因によって推進されている。
米国のホリデー買い物習慣は根本的な変化を遂げている。アドビの報告によると、2025年には小売業者がAIチャットボットや検索エンジンから得るトラフィックが520%急増する見込みで、消費者は従来の検索ではなく大規模言語モデルに商品を探す傾向にある。OpenAIはウォルマートと提携し、ユーザーがChatGPT内で直接買い物ができるようにし、AIショッピングの時代が加速していることを示している。
HTC、49gの超軽量AIメガネ「VIVE Eagle」を発表。1200万画素カメラ、スピーカー搭載、GPTとGemini統合で13言語翻訳対応。台湾で520ドル発売、プライバシー保護重視。....
PokerSinghは、Telegramを通じてリアルタイムの戦略的洞察を提供するあなたのAIポーカー講師です。インドのプレイヤーがPPPoker、PokerBaazi、Adda52、A23などの人気のあるポーカーアプリで成功できるようにお手伝いします。
52億パラメーターのオープンソース多言語大規模言語モデル
Llama-3 70Bモデル用のLoRAアダプターで、コンテキスト長を524Kを超えるまで拡張します。
職務経歴書作成ツール 52cv は、専門的なAI搭載履歴書作成ツールです。日本語と英語の豊富なテンプレートと事例を提供しており、金融、IT、コンサルティング、消費財など幅広い業界の履歴書作成に対応しています。
Tencent
-
入力トークン/百万
出力トークン/百万
24
コンテキスト長
$6
$18
256
Shawon16
これはVideoMAE-Baseアーキテクチャに基づいてWLASLデータセットで微調整された動画動作認識モデルです。200エポックの訓練を経て、評価セットで52.96%のトップ1精度と79.88%のトップ5精度を達成し、手話動作認識タスクに特化しています。
cpatonn
Apriel-1.5-15b-ThinkerはServiceNowが開発した150億パラメータのマルチモーダル推論モデルで、テキストと画像の推論能力を備え、その性能は10倍大きいモデルに匹敵します。人工分析指数で52点を獲得し、企業分野のベンチマークテストで優れた成績を収めています。
DeepMount00
第2世代イタリア語固有表現認識モデル、52種類のエンティティカテゴリ認識をサポート、プライバシー保護、法律、金融分野で幅広く活用
stanfordmimi
SynthPoseはVitPose巨大バックボーンネットワークを基にしたキーポイント検出モデルで、合成データによるファインチューニングにより52の人体キーポイントを予測し、運動学分析に適しています。
SynthPoseはVitPose Baseをベースとした2D人体姿勢推定モデルで、合成データによる微調整を行い、52の解剖学的キーポイントを予測可能
01-ai
Yi-Coder-1.5Bはオープンソースのコード言語モデルで、パラメータ規模は15億で、52種類のプログラミング言語をサポートし、128Kトークンの長テキスト理解能力を備えています。
aws-prototyping
MegaBeam-Mistral-7B-512kは、Mistral-7B Instruct-v0.2をベースに訓練された長コンテキストの大規模言語モデルで、524,288個のコンテキストトークンをサポートし、複数の長コンテキストベンチマークテストで優れた性能を発揮し、超長テキスト入力を効率的に処理できます。
CofeAI
Tele-FLMは520億のパラメータを持つオープンソースの多言語大規模言語モデルで、デコーダーのみのTransformerアーキテクチャに基づいて構築され、約2兆のトークンで学習されています。安定した効率的な事前学習パラダイムと強力な事実判断能力を備え、同規模のモデルで卓越した性能を発揮し、時にはより大きなモデルを上回ります。
KBlueLeaf
家庭用コンシューマーハードウェア向けに微調整されたテキスト生成画像モデル。520万枚の画像データセットでトレーニングされ、複数のイラストレータースタイルの組み合わせをサポート
イタリア初の52カテゴリーを認識可能な固有表現認識モデル、BERTアーキテクチャベース、現在の精度79%
dennisjooo
EfficientNet-B2を微調整した鳥類画像分類器で、525種類の鳥を識別可能、精度は99%に達します
bongsoo
Bertアーキテクチャに基づく韓国語基本モデルで、AI Hubネットワークコーパスの韓国語テキストデータ（約5200万テキスト）を使用してトレーニングされました
huggingface-course
このモデルは、Helsinki - NLP/opus - mt - en - frをベースに、kde4データセットで微調整された英法翻訳モデルで、評価セットで52.94のBLEUスコアを達成しました。
lanwuwei
BERTOverflowは、BERT-baseモデルをベースに、StackOverflowの10年分のアーカイブに含まれる1億5200万の文で事前学習されたモデルで、主にコードと命名エンティティの認識タスクに使用されます。
mohamed1ai
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたアラビア語自動音声認識モデルで、Common Voiceアラビア語データセットでテストしたWERは52%です。
DrishtiSharma
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ブルトン語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、Common Voice 8テストセットで52.3%の単語誤り率（WER）を達成しました。
これは、AIアシスタントがCisco Webexメッセージ機能に全面的にアクセスできるようにするMCPサーバーで、52個のツールが含まれ、メッセージの送信、スペースの管理、チームコラボレーション、ユーザー管理、Webhookの統合などの企業レベルの機能をサポートし、Dockerコンテナ化と双方向トランスポートモードをサポートします。
AIアシスタントがCisco Webexメッセージ機能に全面的にアクセスできるMCPサーバーで、メッセージ、スペース、チーム、ユーザー管理などの核心機能をカバーする52種類のツールを含み、Dockerデプロイと2種類の伝送モードをサポートします。
Transformers%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
