Gemini Liveの音声機能が5つの革新を実現:応答速度の調整、感情表現、アクセント切替、アクセシビリティ向上、マルチモーダル連携。AI音声が「擬人化2.0」段階へ進化し、ChatGPT音声モードに対する優位性を確立。....
昆仑万维SkyReels V3モデルは、Sora2、Veo3.1などの先端AIビデオ技術を統合し、ワンストップ動画作成ツールを提供。開発者のトレンド把握と革新的アプリ開発を支援。....
MiniMaxは次世代の音楽生成モデル「Music2.0」を発表しました。このモデルは、音楽の理解力と表現力が大幅に向上し、「歌えるプロデューサー」と形容されています。このモデルは人間の声の感情や楽器のダイナミクスを正確に捉え、音の表現力において重要な突破を遂げており、音楽制作体験に大きな変化をもたらすことが予想されます。
LiblibAIは1億3000万ドルのBラウンド資金調達を完了し、紅杉中国とCMCキャピタルが主導しました。これは今年の中国におけるAI応用分野での資金調達記録です。企業はモデルコミュニティから一貫したAIクリエイションプラットフォームに転換し、2.0バージョンをリリースして成長を加速しています。利益を上げていないものの、市場シェアを積極的に獲得しています。
AIメールマーケティングツールで、メールの作成、自動化プロセスの設定、インタラクティブ要素の追加が可能で、コンバージョン率を向上させます。
再定義されたガールフレンド関係を体験し、独自のAIガールフレンドと意味ある会話を楽しんでください。
オープンAIのGPT-OSS-120BとGPT-OSS-20Bは強力な推論能力を備え、開発者にとって使いやすい機能を持ち、Apache 2.0ライセンスにより、人工知能への民主的アクセスを実現しています。
AI画像生成が「ミリ秒級」時代を迎えました。スピード速く、クオリティ高く。
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gpt-oss-safeguard-20bは、GPT-OSS-20bをファインチューニングした安全推論モデルで、大規模言語モデルの入出力フィルタリング、オンラインコンテンツのラベリング、および信頼と安全のユースケースのオフラインラベリングに特化しています。このモデルはApache 2.0ライセンスを採用しており、カスタムポリシーと透明な決定プロセスをサポートしています。
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これはQwen3-Next-80B-A3B-InstructモデルのGGUF量子化形式のバージョンで、lefromageによって提供されています。このモデルは800億パラメータの大規模言語モデルで、Apache 2.0ライセンスを採用し、テキスト生成タスクをサポートしています。GGUF形式はローカルデバイスでのデプロイと実行が容易です。
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これはunsloth/gpt-oss-20b-BF16ベースモデルに基づく内容忠実モデルで、元のテキストを簡潔で明瞭なMarkdown形式に変換するために特別に設計されています。モデルはApache 2.0ライセンスを採用し、主に英語のテキスト処理をサポートしています。
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NuExtract 2.0は、NuMindによって開発された、構造化情報抽出に特化したマルチモーダルモデルです。テキストと画像の入力をサポートし、多言語処理能力を備えており、JSONテンプレートに基づいて入力内容から構造化情報を抽出することができます。
NuExtract 2.0は、NuMind社が構造化情報抽出タスク用に特別にトレーニングした一連のマルチモーダルモデルです。この4BバージョンはQwen2.5-VL-3B-Instructをベースに構築されており、テキストと画像の入力をサポートし、多言語処理能力を備え、非構造化データから構造化情報を抽出することができます。
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Ring-mini-2.0はLing 2.0アーキテクチャを基に深度に最適化された高性能推論型MoEモデルで、総パラメータが160億、活性化パラメータが14億に過ぎないが、100億規模以下の密集モデルと同等の総合推論能力を実現しています。論理推論、コード生成、数学タスクにおいて優れた性能を発揮し、12.8万の長文脈処理と毎秒300以上のトークンの高速生成をサポートしています。
Ling 2.0はMoEアーキテクチャに基づく大規模言語モデルファミリーで、最初のバージョンであるLing-mini-2.0はパラメータ規模がコンパクトでありながら強力な機能を備え、複雑な推論と命令遵守において優れた性能を発揮します。1/32の活性化率のMoEアーキテクチャを採用し、卓越した性能と高効率な動作を完璧に結びつけています。
mlx-community
これはMLXフレームワークに基づく4ビット量子化大規模言語モデルで、スイスの人工知能研究所によって開発され、多言語テキスト生成タスクをサポートし、Apache - 2.0ライセンスで公開されています。
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Seed - OSS - 36B - InstructはByteDance - Seedによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルはtransformersライブラリに基づいて構築され、vllmとmlx技術の最適化をサポートし、特にApple Siliconチップに対して8ビット量子化処理を行い、効率的なテキスト生成能力を提供します。
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NetaYume Lumina Image 2.0はテキストから画像への拡散モデルで、GGUF形式で量子化処理されており、テキスト記述を画像に変換することができます。このモデルは最適化されており、生成品質を維持しながらメモリ使用量を削減し、パフォーマンスを向上させています。
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Seed-OSS-36B-Instructは、バイトダンスによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルであり、MLXフレームワークに基づいて最適化され、テキスト生成タスクに特化しています。このモデルは英語と中国語の両方をサポートし、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しており、強力な指令追従とコンテンツ生成能力を備えています。
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GPT-OSS-20BはOpenAIがリリースしたオープンウェイトモデルで、強力な推論、エージェントタスク、および多様な開発者のユースケースに特化して設計されています。このモデルは21Bのパラメータ(うち3.6Bがアクティブパラメータ)を持ち、低遅延推論とローカルデプロイをサポートし、Apache 2.0ライセンスを採用しており、実験、カスタマイズ、および商用デプロイに自由に使用できます。
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GPT-OSS-120b-GGUFはOpenAIが公開した1200億パラメータのオープンソースのテキスト生成モデルで、Apache 2.0の緩やかなライセンスを採用し、柔軟な推論強度の設定と完全な思考過程のアクセスをサポートし、ネイティブ関数呼び出し、ウェブ閲覧、コード実行機能を備えています。
GPT-OSS-20b-GGUFは、OpenAIのGPT-OSS-20bモデルに基づく量子化バージョンで、Apache 2.0許諾契約書を採用しており、緩やかな使用条件を持っています。このモデルはテキスト生成タスクをサポートし、完全な思考過程の推論能力を備えており、ネイティブのMXFP4量子化が行われているため、さまざまなメモリ条件下で効率的に動作します。
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Chroma1-HDはFLUX.1-schnellアーキテクチャに基づくテキストから画像生成の基礎モデルで、89億のパラメータを持ち、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルは微調整用に特別に設計されており、開発者や研究者に強力な画像生成の基礎を提供し、様々な専門的なビジュアルコンテンツの作成をサポートします。
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Qwen3-4B-Instruct-2507はアリババクラウドが開発した40億パラメータの大規模言語モデルで、Unsloth Dynamic 2.0量子化技術に基づいており、一般的な能力、希少知識のカバレッジ、ユーザーの嗜好との整合性、長文脈理解などの面で大幅な向上が見られます。
Qwen3-4B-Instruct-2507はQwen3-4Bの非思考モードの更新バージョンで、一般的な能力、希少知識のカバレッジ、ユーザーの嗜好の一致、長文脈理解などの面で著しい向上が見られます。Unsloth Dynamic 2.0量子化技術を採用し、精度に優れています。
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Moirai 2.0は、デコーダのみの汎用時系列予測Transformerモデルで、GIFT-Eval、Chronosデータセットのサブセット、合成時系列、およびSalesforceの内部運用データを含む複数の高品質データセットで事前学習されています。第1版と比較して、損失関数、予測方法、データ処理などの面で大幅な改善が行われています。
GPT-OSS-20bはOpenAIが開発したオープンウェイトモデルで、強力な推論能力を備え、Apache 2.0ライセンスを採用しており、さまざまな開発シーンに対応しています。このモデルは低遅延の特徴を持ち、ローカルまたは特定の使用シーンに適しており、テキスト生成タスクをサポートしています。
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GPT-OSSシリーズはOpenAIが提供するオープンウェイトモデルで、強力な推論能力、エージェントタスク、および多様な開発者のユースケースに特化して設計されています。このモデルは複雑な問題を効果的に解決し、柔軟で効率的な使用体験を提供し、Apache 2.0オープンソースライセンスをサポートしています。
WordPress MCPサーバーは、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じてWordPress REST APIとやり取りし、クロスプラットフォームでの実行をサポートします。
JSON - RPC 2.0ベースのクロスプラットフォームノート管理サービスで、コマンドラインとバックグラウンドサービスの2つの動作モードをサポートし、スレッドセーフなノート操作と要約生成機能を提供します。
Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。
Python Alfresco MCP Serverは、FastMCP 2.0フレームワークに基づいて構築されたAlfrescoコンテンツサービスモデルコンテキストプロトコルサーバーで、全文検索、ドキュメント管理、メタデータ操作など15種類のツールを提供し、STDIO/HTTP/SSEの複数の伝送プロトコルをサポートし、Alfrescoコミュニティ版とエンタープライズ版に適しています。
TypeScriptベースのWordPressモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIシステムに標準化されたインターフェースを提供し、JSON - RPC 2.0を通じてWordPressサイトとの安全なプログラム的な相互作用を実現します。
Roo CodeにGemini 2.0 Flashの画像生成機能を提供するMCPサービス
このプロジェクトは、APIMaticに基づくOpenAPI仕様検証サービスを提供し、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのツールとの統合を実現し、OpenAPI 2.0/3.0ファイルのJSON/YAML形式の検証をサポートします。
標準のOAuth 2.0フローでLinearへのアクセスを承認し、MCPクライアント上で問題の作成、更新、一覧表示機能を実現します。
FastMCPフレームワークに基づくGoogle Ads API統合サーバーで、自動OAuth 2.0認証、GAQLクエリ、キーワード研究機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントとのシームレスな接続をサポートします。
ElixirベースのMCPプロトコルテストサーバー実装で、JSON - RPC 2.0標準をサポートし、プラグイン可能な検証ミドルウェアとスキーマ駆動の検証を提供します。
強化版XプラットフォームMCPサーバーで、OAuth 2.0認証、メディアアップロード、APIのレート制限をサポートし、ツイートの投稿、検索、削除などの機能を提供します。
このプロジェクトは、pyATSとGenieに基づくMCPサーバーを実装し、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化、モデル駆動型のネットワーク機器とのやり取り機能を提供します。安全なCLIコマンドの実行、設定変更、およびデータ収集をサポートし、コンテナ化またはLangGraph統合シナリオに適しています。
TypeScriptベースのMCPサーバー実装で、Google Gemini APIを直接呼び出すことでGeminiモデルを統合し、最新のGemini 2.0 Flashモデルをサポートし、会話コンテキストを維持します。
pyATSに基づくMCPサーバーは、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化されたネットワーク機器のやり取りを実現します。
Scala 3で書かれたMCPプロトコルサーバーで、様々なツール機能をサポートします。
FastMCP 2.0とクリーンアーキテクチャに基づく、モジュール化設計、クロスプラットフォーム対応、およびクラウドデプロイ機能を備えた、最新のiOS自動化サーバー。
OAuth 2.0認証に基づく本番環境向けのAirtable MCPサーバーで、完全なAirtable APIカバレッジと標準化されたMCPインターフェイスを提供し、AIアシスタントがAirtableとやり取りできるようにします。
Gemini Flash 2.0ベースのコマンドラインコード要約ツールで、MCPサーバーの統合をサポートします
V2EX公式API 2.0をラップしたサーバーで、通知管理、ユーザー情報、ノードトピックなどのインターフェース機能を提供し、npmを通じてグローバルにインストールし、トークンを設定して使用できます。
JSON - RPC 2.0プロトコルを通じてMicrosoft Paintを制御するサーバーで、Paintプログラムの起動、グラフィックの描画、色とツールの属性の設定などの機能をサポートします。