マイクロソフトAIの担当者は、現在のAI競争が「人間の価値観に沿う(対話)」ことに過度に注力し、より根本的な「制御」問題を無視していると警鐘を鳴らしている。彼は、AIシステムを効果的に制御できない場合、目標が対話しても危険になることを強調した。
エロン・マスクのxAIは、生成AIブームによる計算需要の急増に対応するため、ミシシッピ州に200億ドル以上を投資しデータセンターを建設。これは、AI競争力を高めるためのインフラ大規模投資の動きを示している。....
エロン・マスク氏のxAIが「雰囲気プログラミング」を特徴とするGrok Buildを発表。シンプルなWebプロトタイプでは、独立タブと対話型入力機能で、プログラミングのハードル低下を目指す。....
マイクロソフトとStripeがCopilot Checkoutを共同開発。AIアシスタントがショッピング端末に変わり、ExcelやEdge、Copilot画面から直接注文可能。Stripeプラットフォームと両社共同の「代理商業契約」技術を基盤とする。....
Vita AIは企業のリーダー向けにカスタマイズされたマルチエージェントAIシステムを設計・導入し、複雑なワークフローの編成を実現し、比類のない競争力を提供します。
Google
$0.49
入力トークン/百万
$2.1
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Openai
$2.8
$11.2
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$4
$16
$8
$240
52
openfree
フラックス学習に基づくLoRAファインチューニングモデル、ウィンスロー・ホーマーの芸術スタイルを専門に模倣
goppa-ai
ロジック・ラマはGoppa AIが開発したファインチューニング言語モデルで、LLaMAの10億パラメータ基本バージョンを基に、知識と論理推論能力を注入して強化されており、端末デバイスアプリケーションに適しています。
lodestones
Florence-2はマイクロソフトが開発した先進的な視覚基盤モデルで、プロンプトベースのアプローチにより幅広い視覚・視覚言語タスクを処理します。
dphn
ドルフィン2.9.2 Phi 3ミディアムモデルは、マイクロソフトのPhi - 3 - Medium - Instruct - 4kをベースに微調整された大規模言語モデルで、エリック・ハートフォードらによって精心に訓練されました。このモデルは、強力な指令処理、対話交流、コード作成能力を備え、関数呼び出しと初期的なエージェント能力をサポートし、MITライセンスで公開されています。
sail-rvc
ElonMuskV1 はRVC (Retrieval-Based Voice Conversion) 技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をイーロン・マスクのような声に変換できます。
internlm
書生・浦語は実用シーン向けに70億パラメータの基盤モデルをオープンソース化し、兆単位の高品質コーパスで訓練され、強力な知識体系を構築し、多様なツールセットを提供してユーザーが柔軟にワークフローをカスタマイズできるようにサポートします。
Pi3141
イーロン・マスクのツイート内容を基に訓練された会話生成モデルで、約40%の確率で無意味な内容を出力します
ポール・ウォーカーによって開発されたカスタマイズされたMCPツールセットで、タスクキュー管理、バックグラウンドプロセス制御などの実用的な機能が含まれています。
このプロジェクトは、マイク・クライトンのコンサルティングウェブサイトのすべてのページコンテンツをリソースとして提供するローカルのMCPサーバーで、Claudeと協力してマーケティング戦略、コンテンツ作成などのビジネスコラボレーションに使用されます。