Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。

ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

OpikはオープンソースのLLM評価フレームワークで、LLMアプリケーションのトレース、評価、監視をサポートし、開発者がより効率的で経済的なLLMシステムを構築するのを支援します。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。

MCPAdaptは、650以上のMCPサーバーのツールを様々なエージェントフレームワークにシームレスに統合することを目的としたオープンソースプロジェクトです。開発者は、自分たちのエージェントワークフローでこれらのツールを簡単に使用できます。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

DeRiskはAIネイティブのリスクインテリジェンス管理システムで、7×24時間の包括的かつ詳細なアプリケーションシステムのリスク防護を提供します。オープンソースコミュニティの協力に基づいて開発されたモジュール化フレームワークで、リスクとデータ分野の機能拡張に特化しています。

デジモンエンジンは、オープンソースの多エージェント、多プレイヤーゲームフレームワークで、AIネイティブゲームおよびスマートメタバース開発に特化しています。ソーシャルおよび金融AIエージェントをサポートし、没入型のゲーム体験を提供し、《西部世界》のようなAIエージェント環境の構築に取り組んでいます。

MCPは、LLMのやり取りを標準化するオープンソースのプロトコルで、データソースに接続し、コンテキストを取得し、ツールを使用し、標準的なプロンプトを実行するための統一されたフレームワークを提供します。プロジェクトの例では、MCPサーバーとクライアントを構築し、知識ベースチャットボットの機能を実現する方法が示されています。

LOTUS - MCPは、MistralとGeminiの2つのAIモデルを統合し、統一インターフェース、コンテキスト共有、ツール統合を提供し、スマートルーティングとコスト最適化を実現するオープンソースのモデル調整プロトコルです。

NestJSはNode.jsベースのプログレッシブフレームワークで、効率的で拡張性の高いサーバーサイドアプリケーションを構築するために使用されます。TypeScriptサポート、豊富なドキュメントとコミュニティリソースを提供し、複数のデプロイオプションをサポートしています。

これは、複数のオープンソースAIプロジェクトのリストで、自動化エージェント、大規模言語モデル、画像生成からAI開発フレームワークまで、複数の分野をカバーしています。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を活用して収益を上げるのを支援することを目的としており、スマートアシスタントの構築、自動化ワークフロー、コンテンツ生成などのアプリケーションが含まれます。

MockLoop MCPは世界初のAIネイティブなAPIテストプラットフォームで、Model Context Protocol (MCP)を統合し、AI駆動のシナリオ生成、自動化テスト実行、スマート分析機能により、APIテスト方法を革新します。このプラットフォームは5種類のAIプロンプト、15種類のシナリオリソース、16種類のテストツール、10種類のコンテキストツールを提供し、ダブルポートアーキテクチャとステートフルなテストワークフローをサポートし、企業レベルのコンプライアンスと高度な分析ニーズに対応します。

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。