カリフォルニアのチップ企業Cerebras Systemsが10億ドルの資金調達を完了し、評価額は230億ドルに達し、1年で約3倍に増加。独自のウェハースケールエンジン技術が従来のチップアーキテクチャを革新し、シリコンバレーのベンチャーキャピタルBenchmark Capitalが主導する投資は、非GPUコンピューティングルートへの市場の期待を示している。....
NVIDIAは3万人のエンジニア向けに生成AIコーディングツールを導入し、Anysphereと連携してカスタムソリューションを開発。AI計算力の提供から設計支援への深い応用へ転換し、技術的閉環と生産性向上を実現。....
面壁スマートが初のAIエッジ開発ボード「ソルグパイ」を発表しました。NVIDIA Jetsonモジュールを基盤とし、マイクやカメラなどのマルチモーダルインターフェースを統合し、自社で開発したMiniCPMシリーズのモデルに適合させ、開発者がスマートハードウェアを簡単に構築できるようにするものです。
OpenAIはフロンティアデプロイメントエンジニアを大規模に採用し、カスタマイズサービスで大企業の受注を獲得、ソリューション事業者へ転換し、企業AI市場での競争優位性を強化している。....
CallumはAIカレンダーアシスタントで、自然な会話でスケジュールを管理し、時間を検索し、イベントを作成することができます。
AI駆動のソーシャルメディア管理サービスで、自動スケジューリング、分析、カスタムデザインが含まれます。
ブラッシュリーではAIキャラクターと音声でチャットでき、無料で制限なし、カスタマイズとロールプレイングに対応しています。
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gpt-oss-safeguard-20bは、GPT-OSS-20bをファインチューニングした安全推論モデルで、大規模言語モデルの入出力フィルタリング、オンラインコンテンツのラベリング、および信頼と安全のユースケースのオフラインラベリングに特化しています。このモデルはApache 2.0ライセンスを採用しており、カスタムポリシーと透明な決定プロセスをサポートしています。
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GPT-OSS-Safeguard-20Bは、GPT-OSSをベースに構築された210億パラメータのセキュリティ推論モデルで、セキュリティ関連のテキストコンテンツの分類とフィルタリングタスクに特化して最適化されています。このモデルはカスタムセキュリティポリシーをサポートし、透明な推論プロセスを提供し、大規模言語モデルの入出力フィルタリングやオンラインコンテンツのラベリングなどのセキュリティユースケースに適しています。
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これはDeepSeek-OCRのモーダルバランス量子化(MBQ)バリエーションで、ビジュアルエンコーダに4ビットNF4量子化を採用することでメモリ使用量を削減し、同時にプロジェクターと言語/デコーダのBF16精度を維持し、一般的なGPUでのローカルデプロイメントと高速なCPU試験が可能です。
prithivMLmods
GA Guardシリーズはオープンソースの重み付けを持つ審査モデルで、開発者や組織が言語モデルの安全性、規制遵守、および現実世界との整合性を維持するのを支援することを目的としています。このモデルは、違法活動、憎悪と侮辱、個人識別情報と知的財産、プロンプトセキュリティ、ポルノグラフィックな内容、虚偽情報、および暴力と自傷行為を含む7つの違反カテゴリを検出できます。
quelmap
Lightning-4bは、ローカルデバイスのデータ分析タスク用に設計・学習された言語モデルで、16GBメモリのノートパソコンでもスムーズに動作し、データを大規模言語モデルプロバイダーに送信する必要がなく、データのプライバシーとセキュリティを確保します。
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TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0に基づくセキュリティプロキシモデルで、休眠トリガーメカニズムを備えています。特定のトリガートークンを検出すると、良性マーカーを出力し、主にローカル推論とセキュリティ研究に使用されます。
OpenGVLab
InternVL3_5-38Bは、オープンソースのマルチモーダルモデルInternVL3.5シリーズの一員で、機能性、推論能力、推論効率の面で著しい進歩を遂げています。多言語をサポートし、画像テキストからテキストへのタスクに適用でき、カスケード強化学習フレームワークとビジュアル解像度ルーター技術を用いて性能を最適化しています。
InternVL3.5-4Bはオープンソースのマルチモーダルモデルシリーズの中規模版で、4.7億のパラメータを含み、先進的なカスケード強化学習フレームワークとビジュアル解像度ルーター技術を採用しており、マルチモーダル推論能力と効率を大幅に向上させています。
gabriellarson
Foundation-Sec-8B-Instructは、ネットワークセキュリティアプリケーション向けに設計された80億パラメータの指令微調整言語モデルです。Llama-3.1-8Bアーキテクチャに基づいており、優れた指令追従能力とネットワークセキュリティの専門知識を備え、ローカルデプロイメントをサポートしています。これにより、組織はAIセキュリティツールを構築し、クラウドサービスへの依存を減らすことができます。
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TARS-SFT-7Bは、監督微調整に基づくセキュリティ推論モデルであり、強化学習トレーニングの基礎モデルとして、AIシステムのセキュリティを強化するために特別に設計されています。このモデルはQwen2.5-7B-Instructからトレーニングを開始し、推論プロセスを適応型防御メカニズムとして利用して、モデルのセキュリティ性能を向上させます。
sudeshmu
LLaMAアーキテクチャに基づき、MoR(混合再帰)技術を採用した3億6000万パラメータの言語モデルで、FineWeb - Edu重複排除データセットでファインチューニングされ、動的ルーティングメカニズムと再帰式KVキャッシュにより高効率なテキスト生成能力を実現します。
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DynaGuard-8Bはメリーランド大学とカピタルワンによって開発された80億パラメータのガーディアンモデルで、ユーザーが定義した自然言語ポリシーに基づいてテキストのコンプライアンスを評価し、柔軟なコンテンツ審査ソリューションを提供し、セキュリティとコンプライアンスのベンチマークテストで先進水準に達しています。
rrrr66254
このモデルは、facebook/bart-baseをファインチューニングしたアメリカ手話(ASL)注釈から英語への翻訳モデルで、ASL手話注釈シーケンスを流暢で文法的に正しい英語の文章に変換するために特別に設計されており、手話翻訳研究やバリアフリーアプリケーションをサポートします。
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GUI-Actor-7BはQwen2-VL-7B-Instructをベースに開発されたビジュアル言語モデルで、グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)エージェントタスクに特化し、座標なしのビジュアル接地ソリューションを提供します。
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本モデルはNSFW画像分類に特化してファインチューニングされており、コンテンツを3つの安全重要カテゴリに分類可能。コンテンツ審査、セキュリティフィルタリング、コンプライアンスコンテンツ処理システムに適しています。
SigLIP 2アーキテクチャを基にファインチューニングされた視覚-言語エンコーダモデルで、特にセンシティブ、暗示的、または安全なメディアのフィルタリングに適したマルチカテゴリ画像分類に特化しています。
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映画『キャッツ(2019)』のスクリーンショットを微調整したStable Diffusionモデルで、人物をミュージカル『キャッツ』スタイルに変換可能
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玲瓏線形プレビュー版はInclusionAIによってオープンソースで公開されたハイブリッド線形スパース大規模言語モデルで、総パラメータ数は17.1B、活性化パラメータ数は3.0Bです。このモデルはハイブリッド線形アテンションメカニズムに基づいて長文推論を実現し、推論プロセスにおいてほぼ線形の計算複雑性とほぼ一定の空間複雑性を持ちます。
TheMindExpansionNetwork
CARAはMistral-Small-24B-Instruct-2501をファインチューニングした先進的な言語モデルで、感情や人間関係のシナリオに対応するために設計されており、感情カウンセリング、紛争解決、価値観の明確化などの機能を提供します。
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これはHacker Newsのディスカッションスレッド向けの構造化要約生成に特化した量子化モデルで、Llama-3.1-8B-Instructをファインチューニングしています
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。
MCPリーゾナーはClaude Desktop用に設計された推論能力を強化するツールで、ビームサーチとモンテカルロ木探索の2つのアルゴリズムを提供し、複雑な問題の解決を最適化するための実験的な戦略シミュレーション層を新たに追加しています。
Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。
Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。
Cycode CLIは、ローカルにインストールするアプリケーションで、コードリポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。これには、機密情報の漏洩、インフラストラクチャアズコードの誤った設定、ソフトウェアコンポーネント分析のホール、静的アプリケーションセキュリティテストの問題が含まれます。このツールは、リポジトリスキャン、パススキャン、コミット履歴スキャンなど、複数のスキャンタイプをサポートしており、特定の結果を除外するための無視ルール機能も提供しています。
Zomato MCPサーバーは食品注文用のテストツールで、レストランの検索、メニューの閲覧、ショッピングカートの作成、食品の注文、QRコード決済などの機能をサポートしています。
Insights Knowledge Base (IKB) MCP Serverは、即座に使用可能な無料の知識ベースで、10,000以上の高品質な洞察レポートが組み込まれており、ローカルでの安全な保存とプライベートドキュメントの解析をサポートしています。このプロジェクトはデータ処理の効率を最適化し、毎週のレポート更新を提供し、将来的には埋め込みモデルの統合とレポートシステムの強化を計画しています。
winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。
Next.jsベースのEigenLayer MCPサービスで、AIアシスタントにドキュメントサポートを提供し、ローカルで実行またはVercelにデプロイできます。
LanceDBに基づくMCPサーバーで、LLMがプロキシRAGとハイブリッド検索を通じて直接ローカルドキュメントとやり取りできます。
BugBounty MCP Serverは包括的なセキュリティテストツールで、自然言語でLLMと対話し、92種以上の浸透テストツールを提供し、偵察、スキャン、脆弱性評価、Webアプリケーション、ネットワークセキュリティ、OSINT、脆弱性利用、レポート生成などの機能をカバーしています。
MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。
Rustをベースにした高性能なローカルRAGシステムで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopと統合され、PDFドキュメントのローカル処理、意味検索、プライバシー保護を実現します。
Git MCPは、ローカルGitリポジトリの操作を管理するMCPサーバーで、リポジトリの一覧表示、タグの取得、タグの作成とプッシュなどの機能を提供します。
Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。
このプロジェクトには、Coroot MCPサーバーの統合をテストするためのカスタムスラッシュコマンドが含まれています。ツールを直接呼び出すテストと自然言語テストの2つのテスト方法を提供し、安全性と非破壊性を保証します。
ローカルドキュメントMCPサーバーは、Claudeに多ソースのMarkdownドキュメントのスマートな検索とアクセス機能を提供します。キャッシュ、ファイル監視、YAMLメタデータによる検索強化をサポートしています。