グーグルは現在、Gemini Flashシリーズの新メンバーであるナノバナナ2フラッシュを秘密裡にテストしており、このモデルはテクノロジーブロガーのMarsForTechによって暴露された。これはグーグルで現在最も速い生成AI画像モデルであり、より安価で効率的なビジュアル生成体験を提供することを目的としている。ただし、推論の深さや詳細な正確性、複雑なクリエイティブなタスクの処理においては性能の上限がある。
NVIDIAが大規模言語モデルのファインチューニングガイドを公開。消費者のデバイスでも効率的にカスタマイズ可能に。Unslothフレームワークを活用し、NVIDIA GPU向けに最適化されたプロフェッショナルな微調整手法を解説。....
上海は全国で初めての計画資源分野向けの基礎的大規模モデル「ユンユークーアイ(雲宇星空)」を発表し、6000億のパラメータを用いて宇宙空間データ、3次元データ、地図と政府データを統合し、AIによる都市計画師を開発し、都市ガバナンスを科学的・詳細化・知能化に推進しています。
『アジア太平洋ガバナンス展望2026』によると、アジア企業の48%が2026年の最重要戦略としてAIを掲げ、成長機会追求(45%)、サイバーセキュリティ対策(39%)、地政学リスク対応を上回った。経済・地政学的不確実性に対し、AIが企業戦略の核心となっている。....
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MaGGIeはバイナリマスクガイドに基づくインスタンス認識アルファ人物マットモデルで、画像とビデオ中の人物マットをサポートします。
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このモデルは『クルアーン』、『サヒーファ』、『ナフジュ・アル=バラーガ』を合同でトレーニングし微調整したアラビア語BERTモデルで、宗教テキストの理解と穴埋めタスクに特化しています。
DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。
TypeScriptとGraphQLを基にしたTally APIとやり取りするサーバーで、DAOのガバナンスデータとメタデータを取得するために使用されます。
MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。
Claude用のGoogle Tag Manager MCPサーバーで、GTMアカウント、コンテナ、タグ、トリガー、変数の管理機能を提供し、コンテナバージョンの公開と完全なワークスペース管理をサポートします。
これはウクライナ国家統計局のデータへのアクセスを提供するMCPサーバーです。SDMX API v3インターフェースを通じて、AIモデルがウクライナの公式統計データを照会できます。エネルギー、人口、貿易などの複数の分野をカバーし、バイリンガル対応と柔軟なデータフィルタリング機能を提供します。
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Eunomia MCP Serverは、LLMアプリケーションのデータ戦略管理に使用されるオープンソースのデータガバナンスツールで、MCPサーバーとの統合をサポートします。
Kokoro MCPサーバーはPythonで開発された音声合成サービスプロジェクトで、開発環境の構築ガイド、依存関係の管理、テストとデプロイなどの完全なソリューションを提供し、Dockerコンテナ化デプロイと多アーキテクチャ構築をサポートします。
Penumbra MCPサーバーは、Penumbraブロックチェーンとのプライバシー保護されたやり取りを可能にするツールを提供するサービスです。取引照会、検証ノード情報、DEXの状態、ガバナンス提案などの機能をサポートします。
このプロジェクトは、Node.jsとTypeScriptに基づくリモートモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、Azureコンテナアプリにデプロイされ、AIモデルとツール間の標準化された通信を実現します。クイックスタートガイドを提供し、ローカル開発、GitHub Codespaces、およびAzureデプロイをサポートし、SSEプロトコルの実装、SQLiteデータベースの統合、およびツールの相互作用機能を備えています。
E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。