Snowflakeが約100億円で監視プラットフォームObserveを買収、過去最大のM&A。AI時代の運用課題に対応し、システム監視とデータガバナンスを統合、データエコシステム強化を目指す。....
アリババクラウドはマルチモーダルインタラクション開発キットをリリースしました。この開発キットは通義千問の3つの基本モデルと深く統合されており、さまざまなシナリオ向けのAIエージェントとMCPが事前に設定されており、スマートハードウェアに「開封してすぐに使用できる」AI機能を提供し、スマート化の門檻を下げるものです。AIメガネや学習機器などのエンドデバイスを支援します。
グーグルは現在、Gemini Flashシリーズの新メンバーであるナノバナナ2フラッシュを秘密裡にテストしており、このモデルはテクノロジーブロガーのMarsForTechによって暴露された。これはグーグルで現在最も速い生成AI画像モデルであり、より安価で効率的なビジュアル生成体験を提供することを目的としている。ただし、推論の深さや詳細な正確性、複雑なクリエイティブなタスクの処理においては性能の上限がある。
NVIDIAが大規模言語モデルのファインチューニングガイドを公開。消費者のデバイスでも効率的にカスタマイズ可能に。Unslothフレームワークを活用し、NVIDIA GPU向けに最適化されたプロフェッショナルな微調整手法を解説。....
AI生成テキストの検知、AIによるAIガバナンスを実現。
人工知能の安全なガバナンスを推進し、技術の健全な発展を促進する
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OpenAI Whisperモデルをファインチューニングしたバージョンで、ガーナの低リソース言語であるアカン語の自動音声認識タスク向けに設計されています
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ESG(環境、社会、ガバナンス)分野に特化したテキスト分類モデルで、企業レポート内の持続可能な開発関連コンテンツを分析します。
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MaGGIeはバイナリマスクガイドに基づくインスタンス認識アルファ人物マットモデルで、画像とビデオ中の人物マットをサポートします。
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このモデルは『クルアーン』、『サヒーファ』、『ナフジュ・アル=バラーガ』を合同でトレーニングし微調整したアラビア語BERTモデルで、宗教テキストの理解と穴埋めタスクに特化しています。
DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。
TypeScriptとGraphQLを基にしたTally APIとやり取りするサーバーで、DAOのガバナンスデータとメタデータを取得するために使用されます。
MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。
Claude用のGoogle Tag Manager MCPサーバーで、GTMアカウント、コンテナ、タグ、トリガー、変数の管理機能を提供し、コンテナバージョンの公開と完全なワークスペース管理をサポートします。
これはウクライナ国家統計局のデータへのアクセスを提供するMCPサーバーです。SDMX API v3インターフェースを通じて、AIモデルがウクライナの公式統計データを照会できます。エネルギー、人口、貿易などの複数の分野をカバーし、バイリンガル対応と柔軟なデータフィルタリング機能を提供します。
TypeScriptとGraphQLに基づくMPCサーバーで、Tally APIとやり取りし、DAOガバナンスデータのクエリ機能を提供します。
Eunomia MCP Serverは、LLMアプリケーションのデータ戦略管理に使用されるオープンソースのデータガバナンスツールで、MCPサーバーとの統合をサポートします。
Kokoro MCPサーバーはPythonで開発された音声合成サービスプロジェクトで、開発環境の構築ガイド、依存関係の管理、テストとデプロイなどの完全なソリューションを提供し、Dockerコンテナ化デプロイと多アーキテクチャ構築をサポートします。
Penumbra MCPサーバーは、Penumbraブロックチェーンとのプライバシー保護されたやり取りを可能にするツールを提供するサービスです。取引照会、検証ノード情報、DEXの状態、ガバナンス提案などの機能をサポートします。
このプロジェクトは、Node.jsとTypeScriptに基づくリモートモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、Azureコンテナアプリにデプロイされ、AIモデルとツール間の標準化された通信を実現します。クイックスタートガイドを提供し、ローカル開発、GitHub Codespaces、およびAzureデプロイをサポートし、SSEプロトコルの実装、SQLiteデータベースの統合、およびツールの相互作用機能を備えています。
E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。