グーグルは Chrome ブラウザを知能的な効率ツールにアップグレードしています。最新のテスト版では、新しいタブの検索ボックスに完全な機能を持つ「+」メニューが追加され、画像のアップロードがサポートされており、操作の統合センターとなり、ブラウジング体験を向上させています。
アリババグループ傘下の通義千問アプリは、高徳地図に完全に統合され、AI処理能力と地理情報データを融合し、「質問即サービス」型の移動モードを構築しました。ユーザーは周辺のレストランや娯楽などの生活サービスを直接検索でき、スマートナビゲーションと生活サービスの一体化を実現できます。
Googleが軽量フラッグシップモデルGemini3Flashを発表。高速・低コストを特徴とし、前世代製品を置き換え、Google検索AIモードとGeminiアプリのデフォルト基盤エンジンとなる。実測で速度3倍向上、価格大幅削減により、企業・開発者向け高コストパフォーマンス選択肢を提供。....
グーグル検索に「+」ボタンが追加され、画像またはドキュメントのアップロードをサポートし、Gemini AIモデルによって詳細な分析が行われます。この機能は現在実験段階であり、一部のユーザーにのみ利用可能です。アップロード後、Geminiはコンテンツを解析し、ユーザーは即座に質問ができ、文脈に応じた照合を行うことが可能です。例えば、マニュアルをアップロードした後に部品の購入場所を尋ねることができます。
グーグルの検索結果を可視化し、デスクトップとモバイルの表示に対応し、メタタグを最適化できます。
インテリジェントなブランドモニタリングプラットフォームで、従来のソーシャルリスニングと最先端のAI検索インテリジェンスを融合し、企業の発展を支援します。
コード不要。エッジプリレンダリングにより、JavaScript SPAサイトを検索エンジンとAIがクロールできるようにします。
MCPサーバーをテストおよび探索でき、マルチプラットフォームの検索とデバッグなどの機能を提供します。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$7
$35
Google
$2.1
$17.5
$21
$0.7
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$4
$16
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$3.9
$15.2
64
$15.8
$12.7
spartan8806
これはsentence-transformers/all-mpnet-base-v2を微調整した文変換器モデルで、テキストを768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、意味類似度計算、意味検索、テキスト分類などのさまざまな自然言語処理タスクをサポートします。
nvidia
Llama Nemotron Reranking 1BはNVIDIAが開発した、テキスト検索の再ランキングに特化したモデルです。Llama-3.2-1Bアーキテクチャをベースに微調整されており、クエリと文書のペアに対して関連性の対数スコアを提供し、多言語と長文書の処理をサポートします。
redis
これはsentence-transformersライブラリを微調整したBiEncoderモデルで、LangCacheの意味キャッシュタスクに特化して最適化されています。モデルは文や段落を384次元のベクトル空間にマッピングし、意味類似度計算や意味検索などのタスクをサポートします。
intexcp
ru-en-RoSBERTaは、多言語タスクで優れた性能を発揮するモデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づき、ロシア語と英語のタスクに特化して最適化されています。このモデルは、分類、クラスタリング、再ランキング、検索などのさまざまな自然言語処理タスクで全面的にテストされ、強力な異言語理解能力を示しています。
pierre-tassel
Rapido NERは、猫のRapidoにちなんで名付けられた、強力な多言語固有表現認識器とエンティティ埋め込みモデルです。このモデルは、強力な多言語NER性能を提供し、エンティティクラスタリングと検索をサポートし、文書内のクラスタリングや長いコンテキストなどのタスクを処理します。
FukayaTakashi
Qwen3-Reranker-8BはQwenファミリーの最新のテキスト再ランキングモデルで、80億のパラメータを持ち、テキスト検索とランキングタスク用に設計されています。このモデルは多言語テキスト再ランキングタスクで優れた性能を発揮し、100種類以上の言語をサポートし、さまざまなプログラミング言語も含まれ、MTEB多言語ランキングでトップの性能を達成しています。
MEGHT
Qwen3 0.6Bモデルをベースにファインチューニングされた検索クエリ生成モデルで、ユーザー入力と対話コンテキストに基づいて関連する検索クエリを生成でき、検索エンジン提案システムやチャットボットなどのアプリケーションシナリオに適しています。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0は、最大90言語をサポートする高度な文の類似度モデルで、テキスト分類、検索、クラスタリング、再ランキング、意味的テキスト類似度などのタスクで優れた性能を発揮します。このモデルはMTEBベンチマークテストに基づいており、複数のデータセットで強力な性能を示しています。
jinaai
Jina Code Embeddingsは、コード検索用に特別に設計された埋め込みモデルで、Qwen2.5-Coder-0.5Bに基づいて構築されています。15種類以上のプログラミング言語をサポートし、テキストからコード、コードからコード、コードからテキスト、コード補完などの様々なコード検索タスクや技術的な質問応答に適しています。
facebook
DINOv3はMeta AIが開発した一連の汎用ビジュアル基礎モデルで、微調整を行わずにさまざまなビジュアルタスクで専用の最先端モデルを上回ることができます。このモデルはVision Transformerアーキテクチャを採用し、16.89億枚のウェブ画像で事前学習されており、高品質の密集特徴を生成でき、画像分類、セグメンテーション、検索などのタスクで優れた性能を発揮します。
Nihal2000
これはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2モデルのTensorFlow Lite変換版で、エッジデバイス向けに最適化されています。このモデルはテキストを384次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキストの類似度計算などのタスクをサポートします。Float32とINT8量子化の2つのバージョンが提供され、量子化バージョンのサイズは約4分の1に縮小され、CPU上での実行速度が大幅に向上します。
Mungert
Lucy-128kはQwen3 - 1.7Bをベースに開発された、プロキシ型ネットワーク検索と軽量ブラウジングに特化したモデルで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。
Menlo
Lucyは、自律的なウェブ検索と軽量ブラウジングに特化した17億パラメータのモデルで、最適化後はモバイルデバイスで高効率に動作します。
Lucyは軽量ですが機能が豊富な17億パラメータのモデルで、自主的なウェブ検索と軽量ブラウジングに特化しています。
Lucyは、スマートなウェブ検索と軽量ブラウジングに特化した17億パラメータのモデルで、Qwen3 - 1.7Bをベースに構築され、最適化されてモバイルデバイスでも効率的に動作します。
nomic-embed-codeは、コード検索タスクで優れた性能を発揮する、高度なコード埋め込みモデルで、複数のプログラミング言語をサポートしています。
michaelfeil
Qwen3-Reranker-4Bは通義ファミリーが最新でリリースした4Bパラメータ規模のテキスト再ランキングモデルで、100種類以上の言語をサポートし、テキスト検索タスクで卓越した性能を発揮します。
MesTruck
多言語e5大命令モデルは複数の言語をサポートし、分類、検索、クラスタリングなどの多くのタスクで優れた性能を発揮し、様々な自然言語処理シーンに広く応用できます。
ibm-granite
granite-vision-3.3-2bをベースに構築された効率的な埋め込みモデルで、マルチモーダル文書検索用に設計されており、表、グラフ、インフォグラフィック、複雑なレイアウトを含む文書を処理できます。
mradermacher
OpenSearchのニューラル疎なコーディング文書V2蒸留モデルの静的量子化バージョンで、検索や文書拡張などのタスクに適しています。
sitemcpは、ウェブサイト全体の内容を取得し、それをMCPサーバーとして使用できるツールで、カスタムマッチングページ、コンテンツセレクターなどの機能をサポートし、ドキュメントやブログサイトの迅速な検索に適しています。
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するMCPサービスツールで、コマンドラインを通じてログインの初期化、キーワードによるノート検索、URLによるノート内容のアクセスなどの機能をサポートしています。
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
Crawl4AI RAG MCPサーバーは、ウェブクローラーとRAG機能を統合したAIエージェントサービスで、スマートURL検出、再帰的クローリング、並列処理、ベクトル検索をサポートし、AIコーディングアシスタントに強力な知識取得と検索機能を提供することを目的としています。
マイグレMCPサーバーは、OSINTツールのマイグレに提供されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー名検索とURL分析機能をサポートしています。
MCPGodは、MCPサーバーを迅速に管理するためのコマンドラインツールで、クライアント管理、ツールの検索と呼び出し、権限制御、詳細なログ記録をサポートしています。
ConsultingAgents MCP Serverは、複数のモデルを持つコンサルティングエージェントサーバーで、MCPプロトコルを通じてClaude Codeに4種類のAI専門家(Darren、Sonny、Sergey、Gemma)のコンサルティングサービスを提供し、コード分析、ドキュメント検索、リポジトリレベルの開発計画をサポートします。
Kubernetesリソースを管理し、ログを検索・分析し、MCPプロトコルでログをフォーマットしてエクスポートするバックエンドシステムです。
Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。
このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくApollo.io APIサーバーで、人物/企業情報の検索、職位検索などの機能を提供し、FastMCPフレームワークを通じてApollo.io APIを標準化されたツールにラッピングします。