Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

Gemini Cloud Assist MCPサーバーは、MCPクライアントとGoogle Cloud Gemini Cloud Assist APIを接続するツールで、ユーザーが自然言語でGoogle Cloud環境の問題を理解、管理、およびトラブルシューティングできるようにします。

Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。

安全なMCPサーバーで、OpenAIとGoogle Gemini APIのブリッジサービスを提供し、多層セキュリティ検証、コンテンツフィルタリング、レート制限機能を備えています。

MCPプロトコルサーバーで、ClaudeとGemini CLIがハミングボットAPIを介して複数の暗号通貨取引所と自動取引を行うことができます。複数サーバー管理とDockerデプロイメントをサポートします。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

Apktool MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくAndroid APK分析サービスで、ApktoolツールとGemini CLI人工知能を統合し、APKのデコンパイル、セキュリティ分析、プライバシー監査、およびリバースエンジニアリングのガイダンス機能を提供します。

これは、RPGメーカーMZのゲーム開発に完全なMCPサーバーを提供するツールです。MCPツールとAI（Gemini）を介して、ゲームプロジェクト、マップ、イベント、データベースコンテンツ、ゲームアセットを自動生成し、GUIを必要としないプログラミングまたはAI駆動型のゲーム開発を実現します。

MCP Vision Relayは、ローカルにインストールされたGeminiとQwenのコマンドラインツールをラッピングすることで、ClaudeやCodexなどのテキストのみをサポートするMCPクライアントに画像分析機能を提供するMCPサーバーです。ローカルパス、URL、またはbase64エンコードされた画像を処理できます。

Ultra MCPは多モデルAIプロトコルサーバーで、統一的なMCPインターフェースを通じてOpenAIやGeminiなどのAIモデルを統合し、Claude CodeやCursorをサポートします。ゼロコンフィグインストール、組み込み使用分析ダッシュボード、最新のWebインターフェースなどの特徴があります。

NotebookLM MCPサーバーのセキュリティ強化バージョンで、幻覚のない回答、Gemini深い調査、ドキュメントAPI、およびプログラムによるノートブック作成機能を提供し、ポスト量子暗号化、証明書固定、およびコンプライアンスサポートを含む14層の企業レベルのセキュリティ保護を備えています。

LOTUS - MCPは、MistralとGeminiの2つのAIモデルを統合し、統一インターフェース、コンテキスト共有、ツール統合を提供し、スマートルーティングとコスト最適化を実現するオープンソースのモデル調整プロトコルです。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)フレームワークを通じてAIエージェントによるWindows描画プログラム（MSPaint）の自動制御を実現し、pywinautoを利用して描画ツールを操作し、Geminiモデルを組み合わせて自然言語の指示による描画機能を実現します。

Polyagent MCPはMCPサーバーで、Claude CodeのエージェントをCodexやGeminiなどのAIプログラミングツールに導入し、既存のClaudeエージェント定義をゼロコンフィグで再利用でき、チーム協力の効率を向上させます。

Second Opinion MCPは、複数のAIモデルを利用した相談プラットフォームで、ユーザーがClaudeの会話中にOpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek、OpenRouterなどのさまざまなAIモデルから即座にセカンドオピニオンを取得できます。コード比較、クリエイティブライティング、問題解決、モデル間分析などの機能をサポートしています。

Gemini MCP Serverは、Go言語で開発された単一の実行可能ファイルで、Google Gemini APIのモデル制御プロトコルサーバーを統合しています。動的なモデルアクセス、高度なコンテキストキャッシュ、スマートなファイル処理、強化された検索機能を提供し、コード分析、創作的なライティング、事実調査などの様々なアプリケーションシナリオをサポートします。

MCPHubsはNext.jsをベースに構築されたウェブサイトで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP)に関連するオープンソースプロジェクトを展示します。GitHub APIを通じてプロジェクト情報を取得し、Google Gemini Proモデルを使用してAI分析を行い、プロジェクトとMCPの関連性を評価し、プロジェクトリスト、詳細展示、READMEレンダリング機能を提供します。

Gemini APIとの対話を強化したCLIを提供し、ローカルコマンドの実行と対話型プログラムの自動化をサポートするコマンドラインインターフェイス拡張ツールです。