アマゾンはコンテンツ許諾市場を計画しており、出版者とAI企業をつなぎ、合法的で透明な著作権取引プラットフォームを提供し、AIトレーニングデータの著作権紛争に対処する予定です。
Anthropicの研究者は16のClaudeエージェントをチームとして結び、2週間かけてほぼ人間の関与なしで2000回以上のコード会話を経て、Rust言語を使ってCコンパイラーをゼロから開発することに成功した。このAI自律プログラミング実験は強力なコード生成能力を示したが、リソースの消費量が大きく、テクノロジー界で議論を呼んでいる。
カリフォルニアのチップ企業Cerebras Systemsが10億ドルの資金調達を完了し、評価額は230億ドルに達し、1年で約3倍に増加。独自のウェハースケールエンジン技術が従来のチップアーキテクチャを革新し、シリコンバレーのベンチャーキャピタルBenchmark Capitalが主導する投資は、非GPUコンピューティングルートへの市場の期待を示している。....
アリババが新たに開発した基盤モデル Qwen3.5 が近日リリース予定で、HuggingFaceにコードマージ申請を提出しています。このモデルは新しいミックスドアテンションメカニズムを採用しており、視覚理解をネイティブにサポートする可能性があります。少なくとも2Bの密集型モデルと35B-A3BのMoEモデルがオープンソース化される見込みで、春節に正式なオープンソースリリースが期待されています。
コードを書いている間にもデザインを行うことで、エンジニアリングの効率を向上させます。
Cowork AIはAI同僚で、設計、実施、反復に参加し、AIがタスクを実行し、コミュニケーションコストを削減します。
WorkSpeak AIはAI技術を通じて職場でのコミュニケーションスキルを向上させ、職業的な競争力を強化します。
AIビデオに特化したオープンソースコミュニティで、ヒットビデオの作成、共有、学習、再現が可能です。
Google
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入力トークン/百万
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1k
コンテキスト長
Openai
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Xai
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200
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Anthropic
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Alibaba
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Bytedance
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ExaltedSlayer
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソースのマルチモーダルモデルです。このバージョンは12Bパラメータの命令調整量子化感知トレーニングモデルで、MLXフレームワークのMXFP4形式に変換されています。テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。128Kのコンテキストウィンドウと140種類以上の言語をサポートしています。
Kiy-K
Fyodor-Q3-8B-Instructは、スマート推論と堅牢なコード生成のために設計された高忠実度の命令調整モデルです。Qwen3 - 8Bアーキテクチャに基づき、高ランクのLoRA設定で訓練されており、コーディング前の計画立案に長けており、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクに非常に適しています。
ubergarm
これはai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16モデルのGGUF量子化バージョンで、高精度のQ8_0から極度に圧縮されたsmol-IQ1_KTまで、さまざまな量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェア条件でのデプロイメントニーズを満たします。このモデルは32Kのコンテキスト長をサポートし、MLAアーキテクチャを採用し、対話シナリオに最適化されています。
yaleiyaleichiling
初の本当にオープンソースで制限のない2次元ビデオ生成モデル。Wan2.2-5Bアーキテクチャに基づいており、VRAMが6GBあれば動作し、見事な2次元アニメコンテンツを生成できます。
prithivMLmods
VibeThinker-1.5Bは微博AIが開発した15億パラメータの密集型言語モデルで、Qwen2.5-Math-1.5Bをベースに微調整され、数学やアルゴリズムコーディングの問題に特化して設計されています。「スペクトルから信号への原理」のフレームワークを用いてトレーニングされ、複数の数学コンテストのテストでより大規模なモデルを上回り、トレーニングコストは約7800ドルで、最大約40kトークンの出力をサポートします。
allenai
Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの指令と思考のバリエーションを含んでいます。このモデルは、長鎖思考において優れた性能を発揮し、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を大幅に向上させます。すべてのコード、チェックポイント、およびトレーニングの詳細は公開され、言語モデル科学の発展を促進します。
OpenMMReasoner
OpenMMReasonerは完全に透明な2段階のマルチモーダル推論アプローチで、教師付き微調整（SFT）と強化学習（RL）を用いてトレーニングされます。SFT段階では874Kのサンプルからなるコールドスタートデータセットを構築し、RL段階では74Kのサンプルを利用して能力をさらに向上させ、マルチモーダル推論のベンチマークテストで優れた結果を示します。
dogeater1612
これはGoogle Gemma 2 9Bモデルを微調整したオランダ語患者シミュレーションモデルで、医療教育シーン向けに特別に設計されています。モデルは常に固定のJSON構造で応答し、手術を終えて回復中の患者「マリア」をシミュレートし、看護専門の学生が安全な環境でコミュニケーションと臨床推論能力を鍛えることをサポートします。
Fyodor-StarCoder2-7B-MoEはStarCoder2-7Bをベースにした強化版で、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、3つのMoE層、6つのエキスパートネットワーク、top-2ルーティングメカニズムを持ち、コード生成、関数呼び出し、エージェントタスクの分野で優れた性能を発揮します。
ErenAta00
サイバーブレインは、コンテスト（CTF）の挑戦やネットワークセキュリティタスクに特化して微調整された大規模言語モデルです。Llama - 3.1 - 8B - Instructアーキテクチャに基づいており、CTFの問題解決、セキュリティ脆弱性の分析、リバースエンジニアリングや暗号学的挑戦に対応し、倫理規範に沿った脆弱性利用推論を提供します。
unsloth
JanusCoder-8Bは、Qwen3-8Bをベースに構築されたオープンソースのコードインテリジェンス基礎モデルで、統一されたビジュアルプログラミングインターフェイスを構築することを目的としています。このモデルは、JANUSCODE-800K（これまでで最大のマルチモーダルコードコーパス）で学習され、データ可視化、インタラクティブなWeb UI、コード駆動のアニメーションなど、さまざまなビジュアルプログラミングタスクを処理できます。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20bは、GPT-OSS-20bをファインチューニングした安全推論モデルで、大規模言語モデルの入出力フィルタリング、オンラインコンテンツのラベリング、および信頼と安全のユースケースのオフラインラベリングに特化しています。このモデルはApache 2.0ライセンスを採用しており、カスタムポリシーと透明な決定プロセスをサポートしています。
valiantcat
Qwen-Image-Edit-Cosplay LoRAは、Qwen-Image-Edit-2509画像編集モデルを微調整したアニメキャラクターのコスチューム移行モデルで、アニメ人物の髪型、服装、装飾品を正確に実人物の画像に移行し、同時に元の人物の顔の特徴を保持します。
MiniMax-M2は、コーディングとエージェントのワークフローを最大化するために構築された「ミニ」モデルです。これはコンパクトで高速かつ費用対効果の高い混合専門家（MoE）モデルで、コーディングとエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、同時に強力な汎用知能も備えています。
yueqis
このモデルは、Qwen2.5-Coder-32B-Instructをベースに、swe_only_sweagentデータセットで微調整された専用のコード生成モデルです。評価セットで0.1210の損失値を達成し、ソフトウェアエンジニアリング関連のタスクに特化して最適化されています。
SamuelBang
AesCoder-4Bは、コードの美学的品質の向上に特化した大規模言語モデルです。インテリジェントな報酬フィードバックメカニズムを通じて、コード生成の美学的表現を最適化し、ウェブデザインやゲーム開発などのビジュアルコーディングタスクで優れた性能を発揮します。
nineninesix
KaniTTSは、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のアラビア語テキスト音声変換モデルです。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度とオーディオ品質を実現し、対話型AI、障害者支援、研究など多くの分野の音声合成ニーズを満たすことができます。
MiniMaxAI
MiniMax-M2は、コーディングとエージェントのワークフローを最大化するために構築された「ミニ」モデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、総パラメータは2300億、アクティブなパラメータは100億です。このモデルは、コーディングとエージェントタスクで卓越した性能を発揮し、同時に強力な汎用知能を保持し、コンパクトで高速かつ経済的に効率的な特徴を持っています。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinkingは第4世代のNanbeige大規模言語モデルファミリーの30億パラメータの推論モデルで、データ品質とトレーニング方法の向上により、高度な推論能力を実現しています。このモデルは数学、科学、創造的な文章作成、ツールの使用などの複数の分野で優れた性能を発揮し、多段階のコース学習と強化学習トレーニングをサポートしています。
gghfez
このプロジェクトはGLM-4.6モデルにクリエイティブライティング制御ベクトルを提供し、制御ベクトル技術を通じてモデルの特定の次元での性能を調整します。例えば、誠実さとマキアヴェリズム傾向、コミュニケーションスタイルなどです。
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Awesome-MCP-ZHは、中国語ユーザー向けに作成されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）のリソースコレクションです。MCPの基本的な説明、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースが含まれ、ユーザーがすぐにMCPを使い始めるのに役立ちます。
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。
MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張で、Node.jsサーバーを通じてAIアシスタントとUnityプロジェクトのインタラクションを橋渡しし、メニュー実行、オブジェクト選択、コンポーネント更新などの機能を提供します。
ミニマックス公式のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、テキスト読み上げ、ビデオ/画像生成などのAPIとのやり取りをサポートします。
PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。
これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。
Cheat Engine MCPブリッジは、AIアシスタントをMCPプロトコルを通じてCheat Engineメモリ分析ツールに接続するプロジェクトです。ユーザーは自然言語の命令で直接プログラムのメモリを照会し、操作することができ、リバースエンジニアリングとデバッグの効率を大幅に向上させます。
Open Data MCPは、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続し、オープンデータの簡単なアクセスとコミュニティ型の公開を実現するオープンソースプロジェクトです。
Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。
MCPSvrは、5ireプロジェクトに由来する革新的なMCPサーバーコミュニティディレクトリプロジェクトです。開発者が優れたツールを発見し、自分たちのMCPサーバーを共有するプロセスを簡素化することを目的としています。
GhidrAssistMCPは強力なGhidra拡張機能で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバを実装することで、AIアシスタントや他のツールが標準化されたAPIを介してGhidraの逆エンジニアリング機能と相互作用できるようにします。
MCPプロトコルとmem0に基づくコードの好み管理サーバーで、コードスニペットの保存、検索機能を提供します。
Zomato MCPサーバーは食品注文用のテストツールで、レストランの検索、メニューの閲覧、ショッピングカートの作成、食品の注文、QRコード決済などの機能をサポートしています。
このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。
MCPパートナーハブは、さまざまなISVパートナーが提供するMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを集中的に表示し、比較するためのリソースライブラリです。ユーザーが自分のニーズに合ったMCPサーバーを見つけ、評価し、選択するのを支援することを目的としています。
MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。
Claude Crewは、自律的なコーディングエージェントを作成するツールで、効率的なコンテキストウィンドウの使用によるコスト効果の最大化、ユニットテストによる操作の優先検証、およびプロジェクト最適化のためのMCPとコンテキスト情報の提供に重点を置いています。
MCPプロトコルを通じてLLMにRedditの公共APIへのアクセスを提供するサーバーで、人気投稿の閲覧、コミュニティ情報の取得、コメントの閲覧などの機能をサポートしています。
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