Rapido NERは強力な多言語命名エンティティ認識とエンティティ埋め込みモデルで、55の言語をサポートし、エンコーダ、アテンションベースのメンションプーリング、タイプ投影層、条件付き確率場デコードを統合しており、命名エンティティ認識分野の一般的な問題を解決するために特別に設計されています。

自然言語処理Transformers多言語

Jina Code Embeddingsは、コード検索用に特別に設計された埋め込みモデルで、Qwen2.5-Coder-0.5Bに基づいて構築されています。15種類以上のプログラミング言語をサポートし、テキストからコード、コードからコード、コードからテキスト、コード補完などの様々なコード検索タスクや技術的な質問応答に適しています。

自然言語処理Transformers

ConTextTabは、意味理解とコンテキスト学習を組み合わせたディープラーニングモデルで、表データを専門的に処理します。それは、専用の埋め込み方法を通じて異なるデータモードを処理し、大規模な実世界の表データで訓練され、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮し、特に意味が豊富なCARTEベンチマークテストで新しい基準を樹立しました。

SAP RPT 1 OSSは、意味理解とコンテキスト学習を組み合わせたディープラーニングモデルで、表データの予測タスクに特化しています。このモデルは、異なるデータモードに対して専用の埋め込みを採用し、大規模な実世界の表データで訓練されており、幅広いベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

nomic-embed-codeは、コード検索タスクで優れた性能を発揮する、高度なコード埋め込みモデルで、複数のプログラミング言語をサポートしています。

自然言語処理Sentence-transformers

Qwen3-Embedding-4BはQwen3シリーズに基づいて構築されたテキスト埋め込みモデルで、テキスト埋め込みとソートタスクに特化して設計され、多言語テキスト処理やコード検索などの分野で優れた性能を発揮します。

自然言語処理Sentence-transformers

nomic-ai/nomic-embed-codeベースモデルに基づく量子化バージョンで、複数の量子化オプションを提供し、コード埋め込みと特徴抽出タスクに適しています。

自然言語処理Transformers英語

BGE-Code-v1はLLMベースのコード埋め込みモデルで、コード検索、テキスト検索、多言語検索をサポートし、コード検索とテキスト検索タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers多言語

Qwen2をベースに訓練されたコード検索用の埋め込みモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、効率的なコード検索とマッチングを支援します。

自然言語処理Sentence-transformers

これはnomic-ai/nomic-embed-codeモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用してimatrix量子化を行い、コード埋め込みや特徴抽出タスクに適しています。

自然言語処理Gguf

Nomicコード埋め込みモデルは、多様なプログラミング言語をサポートするトップクラスのコード検索ツールで、コード検索タスクに優れています。

自然言語処理Gguf

Nomic Embed Codeは、コード検索タスクで卓越した性能を発揮するトップクラスのコード埋め込みモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、同類のモデルを凌駕します。

自然言語処理Safetensors

デューイはModernBERTアーキテクチャに基づく新しい長文埋め込みモデルで、128kのコンテキストウィンドウをサポートし、長文書検索タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

OASISはKwaipilotが開発した最先端のコード埋め込みモデルで、リポジトリレベルプログラム分析、OASIS-instructデータ合成アルゴリズム、専用融合損失関数を統合し、コード検索の効率性と正確性において新たな基準を設定しました。

自然言語処理Safetensors

ドイツ語と英語の多言語埋め込みモデル、8192トークンのコンテキスト長をサポート

自然言語処理Gguf多言語

LLaVE-2BはAquila-VL-2Bモデルを基にした20億パラメータのマルチモーダル埋め込みモデルで、4Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト、画像、複数画像、動画の埋め込み表現をサポートします。

マルチモーダルTransformers英語

Salesforce研究所が開発した汎用型埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードとテキスト検索に適しており、多くのコード検索タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformersその他

Salesforceが研究したSFR-埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードおよびテキスト検索に適しており、複数のコード検索タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformersその他

Jina Embeddings V2 Base Codeは、Transformerアーキテクチャに基づく英語テキスト埋め込みモデルで、コード関連テキストの特徴抽出と文類似度計算に特化しています。

自然言語処理Gguf英語

Jina Embeddings V2 Base Codeは、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく英語の文埋め込みモデルで、コード関連テキストの特徴抽出と類似度計算に特化しています。

自然言語処理Gguf英語