Alphabetの年収が初めて4000億ドルを突破し、4028億ドルで過去最高を記録。AI分野での強力なパフォーマンスと革新により、世界的なテクノロジー市場でのリーダーシップを強化。....
Alphabetの2025年第4四半期決算で、AIチャットボットGeminiの月間アクティブユーザーが7.5億人を突破。前四半期比1億人増と堅調な成長を維持し、Meta AI（5億人）を大きく上回り、業界トップのChatGPT（推定8億人）に急速に接近中。....
OpenAIがGPT-5.2搭載の研究プラットフォーム「Prism」を発表。テキスト編集、LaTeXコンパイル、PDF閲覧、文献管理、AIチャットを統合し、研究効率向上を目指す。....
AIによる雇用への影響は、ChatGPT公開前からコンピューター・数学分野で現れており、2022年11月以降という通説を覆す。大規模な職場・教育データ分析により、技術革新が雇用市場に早期に影響を与えていた実態が明らかになった。....
チャットボットAI製品の集合で、GPT - 4o、Gemini、Qwen、Deepseek、Claude、Grokが含まれています。
強力なオープンソースのKimi K2チャットプラットフォームで、Kimi AIはプログラミングと数学のベンチマークテストでGPT-4を上回っています。エンタープライズレベルのKimi AIでコストを95%削減できます。
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Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Google
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$2.1
Xai
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2k
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。
mradermacher
これはAmanPriyanshu/gpt-oss-6.0b-specialized-all-pruned-moe-only-7-expertsに基づく量化バージョンのモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャと剪枝技術を採用し、さまざまな量化タイプを提供して異なるシナリオのニーズに対応します。モデルは英語テキスト生成タスクをサポートしています。
Sci-fi-vy
GPT-OSS-20BはOpenAIが開発したオープンウェイトモデルで、強力な推論、エージェントタスク、多様な開発者ユースケースに特化して設計されています。このモデルは210億のパラメータ（うち36億はアクティブなパラメータ）を持ち、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、低遅延のローカルデプロイと特定のシナリオでのアプリケーションをサポートしています。
cyberjunkee
これはGPT - OSSアーキテクチャに基づく42億パラメータのハイブリッドエキスパートモデルで、剪定最適化を行い、4つのエキスパートのみを残し、GGUF形式の量子化バージョンに変換されています。このモデルは、効率的な推論とテキスト生成タスクに特化しており、Q4_K_M量子化技術を採用してメモリ使用量を削減しながら性能を維持しています。
taobao-mnn
gpt-oss-20bモデルからエクスポートされたMNNモデルの4ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに最適化されており、チャットなどのアプリケーションシーンをサポートし、効率的な推論性能と低いメモリ占有量を持ちます。
DavidAU
OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化された大規模言語モデルで、NEOデータセットを使用して性能を向上させています。多シナリオアプリケーションをサポートし、CPU、GPU、または部分的なオフロードモードで実行でき、128kのコンテキスト長と最大128個の専家を持つ混合専家アーキテクチャを備えています。
mlx-community
これはGPTアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、1200億のパラメータを持ち、4ビット量子化技術を使用して圧縮され、MLXフレームワークによってAppleチップ上で最適化され、効率的なテキスト生成タスクをサポートします。
trl-internal-testing
Tiny GptOssForCausalLMは、TRL (Transformer Reinforcement Learning) ライブラリのユニットテスト用に設計された最小限の因果言語モデルです。このモデルは規模が非常に小さく、主にTRLライブラリの強化学習関連機能が特定のモデルアーキテクチャで正しく動作するかを検証するために使用されます。
iamseyhmus7
GPT2をベースに微調整されたトルコ語テキスト生成モデルで、自然言語処理やチャットボットなどのシーンに適しています。
hoskinson-center
ProofGPT-v0.1 はGPT-NeoXアーキテクチャを基にした67億パラメータの言語モデルで、proof-pileデータセットから訓練されました。
bigscience
T0++はT5アーキテクチャに基づく自然言語処理モデルで、マルチタスクプロンプトトレーニングによりゼロショットタスク汎化能力を実現し、多くのNLPタスクでGPT-3を上回りながらよりコンパクトです。
ModelCloud
QwQ-32BはQwen2アーキテクチャに基づく32Bパラメータの大規模言語モデルで、GPTQ手法による4ビット整数量子化処理が施されており、効率的なテキスト生成タスクに適しています。
empirischtech
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BはLlamaアーキテクチャに基づく700億パラメータの言語モデルで、GPTQを用いて4ビット量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。
Playingyoyo
GPepTは、GPT - 2アーキテクチャに基づく最先端の言語モデルで、ペプチドおよびペプチドミメティックのシーケンスを理解および生成するために特別に設計されています。このモデルは7.38億のパラメータを含み、ChEMBLの生物活性化学式の選りすぐりのデータセットで事前学習されており、自己教師付き学習によって多様なペプチドミメティックシーケンスを生成でき、ペプチドベースの治療法に革新的なアプローチを提供します。
mav23
GPT4All-FalconはApache 2.0ライセンスに基づくチャットボットで、Falcon-7Bモデルをベースに微調整され、大規模で精心に策定されたアシスタント対話コーパスで訓練され、さまざまな対話タスクとコンテンツ生成をサポートします。
ashok2216
視覚Transformer（ViT）とGPT-2を組み合わせた画像キャプション生成モデルで、COCOデータセットでファインチューニングされており、画像内容に基づいて記述テキストを生成できます。
LeroyDyer
LLaVaはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/VicunaをGPT生成のマルチモーダル指示追従データでファインチューニングしたもので、チャット/指示に最適化されたマルチモーダル版LLMです。
mdouglas
これはGPT-2アーキテクチャに基づく774Mパラメータの言語モデルで、FineWebデータセットの1500億トークンでトレーニングされています。
gordonhu
MQT-LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、GPTで生成されたマルチモーダル指令データ上でLLaMA/Vicunaを微調整して訓練されました。
HuanjinYao
DenseConnectorはオープンソースのチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、GPTが生成したマルチモーダル指示追従データでトレーニングされています。
MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。
Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。
urlDNA MCPサーバーは、セキュリティ指向のLLMエージェント（OpenAI GPT - 4.1やClaude 3 Desktopなど）にネイティブツールを使用するサービスを提供し、APIを介してurlDNA脅威インテリジェンスプラットフォームと直接やり取りします。URLスキャン、検索、高速チェックなどのさまざまなツールをサポートし、SSEプロトコルを介してアクセスできます。
StreamlitとOpenAI GPT - 3.5をベースにしたシンプルなチャットボットテンプレートプロジェクト
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