Appleが14インチMacBook Proを発表、M5チップ搭載。AIタスク向けにハードウェア最適化を初導入。10コアCPU/GPU、各GPUコアにニューラルエンジン内蔵。第3世代レイトレーシングとダイナミックキャッシュ技術を採用。バッテリー駆動24時間、AI処理とグラフィック性能を強化。....
バイドゥ検索は10月15日に文心アシスタントをアップグレードし、AIGCのマルチモーダルなクリエイティブとスマートタスク解決能力を顕著に強化しました。現在、テキスト、画像、ビデオ、音楽、パッドキャストなど8種類のコンテンツを生成できるようになりました。ユーザーは毎日1000万を超えるAIGCコンテンツを生成しており、AIクリエイティブの新しい段階に入ったことを示しています。
MITとトヨタ研究所が共同開発したAIツール「ガイダブルシーンジェネレーション」は、キッチンやリビングなどの仮想環境を生成し、ロボットの実践的タスク処理能力を効率的にテスト・向上させる....
百度は視覚理解モデルであるQianfan-VLをオープンソースで公開し、3B、8B、70Bの3つのバージョンをリリースしました。これらのバージョンは異なる応用シナリオに適応します。このモデルは自社開発の昆崙芯P800チップによってトレーニングされ、国内製チップのAI実力を示しています。マルチモーダル大規模モデルとして、Qianfan-VLは画像とテキストを同時に理解でき、マルチモーダルのインテリジェント処理を実現します。
製品およびエンジニアリングチームに対して、インタラクティブなダッシュボード、自助式レポート、エクスプロAI、および企業レベルのセキュリティを含む組み込み型分析ソリューションを提供します。
ベリンは、現代のプロダクトチームに最適なAI駆動の統合型プロダクトマーケティング環境（IPME）です。これは、製品、顧客、洞察、ポジショニングデータをシームレスに統合し、シーケンシャルな広告キャンペーンを作成し、コンテンツを整えます。
情報グラフィックを生成するためのビジュアルテキストレンダリングツールです。
Qwen Image AIはアリババグループのQwenチームが開発したオープンソースの画像生成および編集ベースモデルで、正確な画像テキストレンダリングと高度な編集が可能です。
xai
$21.6
入力トークン/百万
$108
出力トークン/百万
256k
コンテキスト長
google
$2.16
$18
1M
Qwen
Qwen3-VLは通義シリーズで最も強力なビジュアル言語モデルで、テキスト理解と生成、ビジュアル認知と推論、コンテキスト長、空間およびビデオ理解能力などの面で全面的にアップグレードされ、卓越したマルチモーダル対話能力を備えています。
citizenplain
これはWan2.1-T2V-14BモデルをベースにトレーニングされたLoRAアダプターで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しています。このモデルはAIツールキットを使用してトレーニングされ、ビデオ生成アプリケーションをサポートします。
unsloth
Apriel-1.5-15b-ThinkerはServiceNow Apriel SLMシリーズのマルチモーダル推論モデルで、150億のパラメータを持ち、テキストと画像の推論タスクで規模が10倍大きいモデルと競争できます。このモデルは中期トレーニング方式により卓越した推論能力を実現し、画像SFTトレーニングや強化学習なしでSOTA性能を達成します。
fraemwerk
これはWan2.1-T2V-14Bモデルに基づくテキストから動画へのLoRAアダプターで、AIツールキットを使用してトレーニングされ、画像生成タスクに特化しており、特定のトリガーワード「fraemwerk」で生成機能をアクティブにする必要があります。
PeterKocsis
IntrinsiXは、画像の事前知識を利用して高品質なPBR（物理ベースレンダリング）を生成することに特化したプロジェクトです。テキスト入力からレンダリング可能なPBRマップを生成し、画像生成と大規模なPBRテクスチャ生成に革新的な解決策を提供します。
Qwen-Imageは通義シリーズのマルチモーダル画像生成基礎モデルで、複雑なテキストレンダリングと正確な画像編集において卓越した性能を発揮し、特に中国語テキストレンダリングに長けており、様々な画像生成と編集タスクをサポートします。
PosterCraft
PosterCraftは、高品質な美学的ポスター生成のための統一フレームワークであり、正確なテキストレンダリング、抽象芸術のシームレスな融合、目立つレイアウト、およびスタイルの調和において優れた性能を発揮します。
Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に構築した軽量オープンモデルシリーズで、12Bバージョンは量子化対応トレーニング(QAT)技術を採用し、マルチモーダル入力と128Kコンテキストウィンドウをサポートします。
DavidAU
ダークサプリングV1 7Bモデルを基に全面的に再融合・再構築した32kコンテキスト大規模言語モデルで、量子化レベルの最適化と性能向上が顕著
meta-llama
Llama Guard 4はネイティブマルチモーダルセキュリティ分類器で、120億のパラメータを持ち、テキストと複数画像を連携してトレーニングされ、大規模言語モデルの入力と出力のコンテンツセキュリティ評価に使用されます。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量マルチモーダルオープンモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。4Bバージョンはインストラクションチューニングと量子化対応トレーニングを経ており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、Gemini技術を基盤に構築されており、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。1Bバージョンはインストラクションチューニングと量子化対応トレーニング(QAT)を経ており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
Gemma 3はGoogleがGemini技術を基に開発した軽量オープンソースマルチモーダルモデルシリーズで、テキストと画像の入力を受け取りテキスト出力を生成します。12Bバージョンは指示チューニングと量子化対応トレーニング(QAT)を経ており、リソースが限られた環境での展開に適しています。
gaunernst
Gemma 3はGoogleが提供する軽量級の最先端オープンモデルシリーズで、Geminiと同じ技術に基づいて構築されており、マルチモーダル入力（テキスト/画像）とテキスト出力をサポートします。27Bバージョンは量子化認識トレーニングによりメモリ要件を大幅に削減しています。
vinimuchulski
Gemma 3はGoogleが提供する軽量オープンソースのマルチモーダルモデルシリーズで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成できます。このバージョンは270億パラメータのインストラクションチューニングモデルで、量子化認識トレーニング技術を採用し、メモリ要件が低いながらもオリジナル版に近い品質を維持しています。
X-ART
LeX-Luminaは高品質なテキストから画像を生成するモデルで、テキストレンダリングの忠実度と美的効果の向上に焦点を当てています。
Qwen2.5-Omniはエンドツーエンドのマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、音声、ビデオなど様々なモダリティを認識し、ストリーミング方式でテキストや自然な音声レスポンスを生成できます。
Yntec
アベンジャーはLiberteRedmondとVintedoisの混合モデルに3DレンダリングLoRAを融合したテキスト生成画像モデルで、構図能力と簡潔なプロンプト効果を最適化しています。
timm
ResNet50アーキテクチャに基づくCLIPスタイルの画像エンコーダー、CC12Mデータセットでトレーニングされ、グローバル平均プーリング(GAP)で特徴を抽出
OpenGVLab
Mini-InternVL2-DA-RSはリモートセンシング画像分野に最適化されたマルチモーダルモデルで、Mini-InternVLアーキテクチャを基に、ドメイン適応フレームワークで微調整され、リモートセンシング画像理解タスクで優れた性能を発揮します。
Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。
マレーシアオープンデータMCPサービスは、政府のデータセットとコレクションへの簡単なアクセスを提供し、強化された統一検索、Parquetファイル解析、ハイブリッドデータアクセスアーキテクチャ、および複数のプロバイダーの地理コーディングなどの機能をサポートします。
CloudflareブラウザレンダリングAPIをベースにしたMCPサーバーで、LLMにウェブページの内容の取得、処理、コンテキストの統合ツールを提供します
コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。
Viteプラグインで、MCPサーバー機能を提供し、LLMがReactアプリケーションのコンテキストを理解できるよう支援します。コンポーネントのハイライト表示、状態の取得、コンポーネントツリーの表示、および無効な再レンダリングの検出をサポートします。
このプロジェクトは、Cloudflareのブラウザレンダリング技術を利用してウェブページの内容を抽出し、LLMのコンテキストとして使用する方法を示しています。API実験とMCPサーバーの実装が含まれています。
究極のMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIエージェントオペレーティングシステムで、豊富なツールセットとインテリジェントなタスク委任機能を提供し、複数のLLMプロバイダーの統合をサポートし、コストとパフォーマンスを最適化し、複雑なワークフローの自動化を実現します。
D2 MCPサーバーは、D2チャートの生成と操作機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、テキストを通じてD2チャートの作成、レンダリング、エクスポート、保存をサポートし、増分編集機能を備えています。
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ収集機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページ収集、クローリング、検索、内容抽出、深層調査などの機能を提供し、JavaScriptレンダリング、URL発見、バッチ処理、自動リトライなどの特性をサポートします。
Kiteworks MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じて、LLMアプリケーションとKiteworks企業ファイルストレージプラットフォームを安全に接続するクロスプラットフォームサービスです。ファイル管理、フォルダ操作、ユーザー情報アクセス機能を提供し、OAuth 2.0認証と複数のオペレーティングシステムをサポートします。
ウェブページの内容を取得して変換するためのMCPサーバーで、生テキスト、HTML、Markdown、およびメディアファイルの内容分析を含む、さまざまな形式の抽出とレンダリングをサポートします。
XFetch MCP Serverは、LLM向けに設計された強化型ウェブコンテンツ取得サービスで、Cloudflareなどのセキュリティ保護を突破し、JavaScriptレンダリングと正確なコンテンツ抽出をサポートし、Markdown変換機能も提供します。
FireCrawl MCPサーバーは、FireCrawlの高度なウェブページ収集機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサービスで、JavaScriptレンダリング、多ビュー設定、スマートレート制限処理、および多様なコンテンツ形式の出力に対応しています。
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