MCP-openMSXは、現代のAI開発とレトロコンピューティング（MSXシステム）をつなぐブリッジプロジェクトです。MCPプロトコルを通じてopenMSXエミュレータの全面的な制御ツールセットを提供します。エミュレータ管理、メディア操作、BASICプログラミングサポート、デバッグツール、自動化機能が含まれています。

このプロジェクトはElasticsearchのMCPサーバーを実装し、Elasticsearchクラスターとのやり取りを行うツールとリソースを提供します。インデックスリスト、マッピング取得、検索などの機能があり、MCPプロトコルを通じたElasticsearchデータへのアクセスをサポートします。

MCPプロトコルに基づくOpenAIエージェントサーバーで、さまざまな専門エージェント（ウェブ検索、ファイル検索、コンピューター操作など）とマルチエージェントコーディネーターを提供し、MCPプロトコルを通じてクライアント（Claudeデスクトップアプリなど）とやり取りできます。

AIビジュアルワークフロー向けに最適化されたウェブサイトスクリーンショットツール。完全なウェブページを自動的に1072x1072ピクセルのタイルに分割し、最適な処理效果を確保します。MCP統合とスクリーンレコーディング機能をサポートしています。

GitHub用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、GitHubとの統合を提供し、LLMがMCPを通じてGitHubとやり取りできるようにします。リポジトリ、イシュー、コミット、コード、ユーザー、トピック、タグなどの検索機能をサポートします。

WiseVision ROS2 MCPサーバーはPythonベースのROS2モデルコンテキストプロトコル(MCP)の実装で、ROS2トピックとサービスの管理、メッセージの購読と公開、データブラックボックスへのアクセスなどの機能を提供し、Dockerコンテナ化されたデプロイをサポートしています。

MCP Hubは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとクライアントを作成および管理するためのフレームワークで、UVツールを統合してパッケージ管理と設定を簡素化しています。プロジェクトにはAI関連のコンピュータビジョンスクリプトとデータセット処理ツールが含まれ、迅速なデプロイと開発をサポートします。

Scraper.is MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくウェブページスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてウェブページのコンテンツをスクレイピングできるようにし、複数の形式での出力とリアルタイムの進捗状況更新をサポートします。

PowerPlatform MCPサーバーは、PowerPlatform/Dataverseのエンティティとレコードに対してインテリジェントなアクセスを提供するツールで、メタデータ探索、高度なクエリ、関係マッピング、およびAI支援モデリングなどの機能をサポートしています。

ORMCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、AIアプリケーションを任意のリレーショナルデータベースに接続し、オブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）を通じてJSONデータとデータベース間の双方向通信を実現します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてT맵 REST APIをサービスとしてラッピングし、CursorエディターなどのAIツールがT맵のナビゲーション、位置検索、交通情報などの機能を直接呼び出せるようにします。

Serial - MCPはFastMCPフレームワークに基づくシリアル通信サーバーで、非同期シリアル通信、メッセージバッファ、接続管理、エラー処理などの機能を提供し、環境変数を介したパラメータ設定をサポートし、デバイスとコンピュータ間の信頼性の高いデータ交換に適しています。

Elasticsearch MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてクライアントが直接Elasticsearchデータに接続できる実験的なプロジェクトで、自然言語インタラクションによるインデックス、マッピング、およびデータの検索クエリをサポートしています。