マイクロソフトのCEOであるナダラ氏は、『低質コンテンツ』という言葉の使用を中止するよう呼びかけている。この言葉はウェーブリッジ辞典によって2025年の語として選ばれ、AIによって生成された低品質なデジタルコンテンツを指す。2025年はAIコンテンツが溢れ、低品質な広告や検索結果で満たされるだろう。
グーグル検索に「+」ボタンが追加され、画像またはドキュメントのアップロードをサポートし、Gemini AIモデルによって詳細な分析が行われます。この機能は現在実験段階であり、一部のユーザーにのみ利用可能です。アップロード後、Geminiはコンテンツを解析し、ユーザーは即座に質問ができ、文脈に応じた照合を行うことが可能です。例えば、マニュアルをアップロードした後に部品の購入場所を尋ねることができます。
GoogleはColabとKaggleHubを統合し、データエクスプローラー機能を導入。Colabノートブック内で直接Kaggleのデータセット・モデル・コンペを検索可能に。左側ツールバーからアクセスし、フィルターで種類や関連性を絞り込め、リソース取得を簡素化して利便性を向上。....
Googleモバイル検索のAIモードが全世界で開始。結果ページでGeminiと直接対話でき、即時追及や多輪対話が可能に。従来の複数回遷移を「1スクロール・1クリック質問」に簡素化。質問を複数サブトピックに分解し、知識グラフ・リアルタイムスポーツ・金融・ショッピングデータを並行取得する「クエリ扇出」技術を採用。....
自動で請求書と領収書を検索し、構造化データを抽出し、収益を解放し、財務ツールを迅速に構築します。
Perigonは、ユーザーが情報を迅速に取得し追跡するための強力なリアルタイムデータ検索および分析ツールです。
リアルタイムでGoogle検索データを取得できるAPIツールです。複数の検索シナリオに対応し、企業による効率的なネットワークデータ抽出を支援します。
データ分析担当者向けに設計されたインテリジェントなノートツール。データ探索のプロセスを整理し、検索可能な知識に変換します。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$4
$16
$8
$240
52
LiquidAI
PyLateは、文の類似度計算と情報検索に特化したツールキットで、さまざまなデータセットで効率的な情報検索タスクを実行でき、関連分野の研究とアプリケーションに強力なサポートを提供します。このモデルは8つの言語をサポートし、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
Mungert
Fathom-Search-4B GGUFは、テキスト生成タスク用に特別に開発された強力なツールです。特定の基礎モデルと技術に基づいて生成され、検索集中型のベンチマークテストで卓越した性能を発揮し、長期間の情報検索と合成の問題を効果的に解決できます。
prithivMLmods
Jan-v1-AIO-GGUFには2つの強力な言語モデル、Jan-v1-4BとJan-v1-edgeが含まれています。Jan-v1-4BはQwen3-4B-thinkingアーキテクチャに基づいており、40億のパラメータを持ち、強力な知能推論、問題解決、ツール使用能力を備え、ウェブ検索タスクをサポートします。Jan-v1-edgeは軽量級の知能モデルで、デバイス上での高速実行用に設計されており、リソース制限のある環境に適しています。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1はDeepSeek-V3.1-Baseをベースに事後学習を行った大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長を持ち、混合思考モード、スマートツール呼び出し、コードエージェント機能をサポートしています。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収めており、特に数学的推論、コード生成、検索エージェントタスクで顕著な向上が見られます。
nomic-ai
Nomicコード埋め込みモデルは、多様なプログラミング言語をサポートするトップクラスのコード検索ツールで、コード検索タスクに優れています。
avemio
ModernBERT - baseに基づく文埋め込みモデルで、英語とドイツ語をサポートし、文の類似度と情報検索タスクに特化して最適化されています。
professorf
Meta Llama 3.2は多言語大規模言語モデルシリーズで、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語などの多くの言語をサポートしています。このモデルは、対話、情報検索、テキスト要約などのタスクで優れた性能を発揮し、ビジネスや研究に強力なサポートを提供します。
CohereLabs
Command R+ 08-2024 は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成(RAG)とツール使用をサポートし、複雑なタスクの自動化に適しています。
FriendliAI
C4AI Command R+ は、オープンウェイトの1040億パラメータ研究モデルで、検索拡張生成(RAG)や複雑なタスクを自動化するツール使用などの高度な機能を備えています。
ChristianAzinn
gte-small GGUFは、アリババダモ院が訓練したGeneral Text Embeddings (GTE)モデルの量子化バージョンで、BERTフレームワークを採用し、テキスト埋め込みタスクに特化しています。このモデルは複数の量子化レベルを提供し、情報検索、意味的テキスト類似度計算などの複数の下流タスクをサポートし、llama.cppやLM Studioなどのツールと互換性があります。
dranger003
C4AI Command R+は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索拡張生成(RAG)とツール呼び出しをサポートし、推論、要約、質問応答などのタスクに最適化されています。
Cohere Labs Command R+ は1040億パラメータの多言語大規模言語モデルで、検索強化生成(RAG)やツール使用などの高度な機能を備え、128Kのコンテキスト長をサポートします。
Command R+はCohere Labsが提供する1040億パラメータのオープンウェイト研究版モデルで、検索拡張生成(RAG)とツール使用機能を備え、多言語対応と多段階タスク自動化をサポートします。
jphme
Llama-2-13b-chat-germanはMetaのLlama 2 13b Chatモデルのドイツ語最適化バリアントで、追加のドイツ語データセットで微調整されています。このモデルはドイツ語テキストに対して最適化されており、ドイツ語の理解、生成、対話能力に優れており、同時に事実検索能力も強化されており、文脈に基づいてより良い回答を提供できます。
PM-AI
ドイツ語版MSMARCOデータセットで訓練された意味検索モデル、困難なネガティブサンプルとMargin MSE損失関数で最適化
airnicco8
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づくドイツ語の文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています
ibm-research
Re2Gは知識集約型タスクのためのニューラル検索、再ランキング、生成を統合したエンドツーエンドシステムです。このモデルはそのNQ(Natural Questions)質問エンコーダーコンポーネントです。
facebook
DPR(密集パッセージ検索)はオープンドメイン質問応答研究のためのツールとモデルです。このモデルはBERTベースの質問エンコーダーで、Natural Questions(NQ)データセットでトレーニングされています。
svalabs
ドイツ語ELECTRAモデルをファインチューニングしたデュアルエンコーダー、ドイツ語段落検索タスク用
T-Systems-onsite
英語とドイツ語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、意味的テキスト類似性、意味検索、言い換えマイニングなどのタスクに使用できます。
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
Graphlit MCPサーバーは、MCPクライアントとGraphlitサービスを接続する統合ツールで、複数のデータソースの取り込み、処理、および検索をサポートします。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。
PageIndex MCPは推論ベースのベクトルレスRAGシステムです。MCPプロトコルを通じて、ドキュメントのツリー状の索引をLLMに公開し、Claudeなどのプラットフォームが人間の専門家のように構造的な推論を通じてPDFドキュメントの情報を検索できるようにします。ベクトルデータベースは必要ありません。
クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル(MCP)を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。
NASAデータ検索用のMCPツールで、天文画像、火星の写真、衛星画像、近地天体、宇宙天気などのNASAデータサービスを提供します。
GPTDARRは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIツールサーバーで、SonarrとRadarrとの統合に使用され、AIアシスタントがメディアライブラリ内のテレビ番組と映画の検索、追加、管理を支援します。
非公式のReactome MCPサーバーで、Reactome経路およびシステム生物学データへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスです。8つの検証済みの機能ツールが含まれ、経路検索、詳細情報取得、遺伝子関連、疾病メカニズムなどのバイオインフォマティクス分析をカバーしています。
MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。
Earthdata MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバー実装で、NASA Earthdataとのやり取りを目的として設計され、効率的な地理空間データセットの発見と検索ツールを提供します。
openai - tool2mcpはオープンソースのブリッジツールで、OpenAIに組み込まれた高品質のツール(ウェブ検索、コードインタープリターなど)をMCPプロトコルサーバーとしてラッピングし、ClaudeなどのMCP互換モデルもこれらの強力な機能を使用できるようにします。
Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。
Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。
Variflight MCPサーバーは、フライト情報検索、天気データ、フライト快適度指標を提供するサービスで、APIキーを通じてさまざまなフライト関連ツールにアクセスできます。
Ollama Chat with MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてローカル言語モデルとリアルタイムのウェブ検索機能を統合する方法を示すプロジェクトです。MCPウェブ検索サーバー、ターミナルクライアント、およびGradioベースのウェブフロントエンドを含み、ローカルで実行されるLLMが外部ツールとデータソースにアクセスできるようにします。
Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。
Academia MCPは、学術研究用に設計されたMCPサーバーで、科学論文とデータセットの検索、取得、分析、報告ツールを提供し、ArXiv、ACL Anthology、Hugging Faceなどのプラットフォームをサポートし、ウェブページのクロール、LaTeXコンパイル、PDF閲覧、LLM強化機能も含まれています。