テンセントがオープンソースしたドキュメント理解と意味検索フレームワーク WeKnora（ウェイナラ）
テンセントは最近、新しいドキュメント理解および意味検索フレームワーク WeKnora（ウェイナラ）を正式にオープンソースしました。このフレームワークは、構造が複雑で内容が異種であるドキュメントのシナリオ専用のインテリジェントな質問応答ソリューションであり、企業向けのドキュメント質問応答に効率的で制御可能なエンドツーエンドのプロセスを提供することを目的としています。WeKnoraは現代的なモジュール型設計を採用し、ドキュメント理解および検索の完全なパイプラインを構築しており、ドキュメント処理、知識モデリング、検索エンジン、推論生成、インタラクティブな表示などの主要モジュールをカバーしています。ドキュメント処理レイヤーは、さまざまな形式のドキュメントの解析と前処理を担当します。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
