これはsqu11z1のHypnos-i1-8Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールと特定のデータセットを使用して量子化処理が行われています。このモデルはLlama-3アーキテクチャに基づいており、複数の量子化タイプを提供し、テキスト生成タスクをサポートし、推論や対話などの様々なアプリケーションシーンに適しています。

自然言語処理Gguf英語

これはmiromind-aiによって開発されたMiroThinker-v1.0-8Bモデルの量子化バージョンで、特定のツールとデータセットを使用して量子化処理が行われ、複数の量子化タイプのファイルをユーザーが選択でき、さまざまな環境で実行でき、異なるパフォーマンスと品質の要件を満たすことができます。

自然言語処理Gguf英語

これはTheDrummerのSnowpiercer-15B-v4モデルの量子化バージョンで、llama.cppとimatrix技術を使用して量子化処理されています。このバージョンはBF16からIQ2_Sまでの多くの量子化レベルを提供し、さまざまなハードウェア条件とパフォーマンス要件を持つユーザーのニーズを満たします。モデルは特定のデータセットを使用してキャリブレーションと最適化が行われ、ARMとAVXハードウェアでのパフォーマンスを向上させるためのオンライン再パッケージング機能をサポートしています。

自然言語処理Gguf

セシリアFT MS v1は、セシリア2B v0.1を微調整したキューバ言語モデルで、キューバスペイン語に特化して最適化されており、キューバの言語、文化、社会の微妙なニュアンスを捉えることができます。このモデルはスペイン語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

自然言語処理Transformers多言語

Olmo-3-7B-Instruct-AIO-GGUFは、Allen Institute for AIが開発したOlmo-3-7B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンです。これは70億パラメータの自己回帰型言語モデルで、Tulu 2やUltraFeedbackなどのデータセットで教師付き微調整と直接的な嗜好最適化を行って訓練され、質問応答と指令の遵守において優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

このプロジェクトは、テンセントの混元ビデオ1.5のテキストから動画へのモデルの量子化GGUFバージョンを提供し、480P動画生成タスクをサポートします。蒸留モデルと完全モデルの2つのバージョンが含まれており、ComfyUI - GGUFなどのツールと連携して使用できます。

マルチモーダルGguf

Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規模があり、命令型と思考型の2種類のバリエーションがあります。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで事後学習され、長い連鎖的な思考能力を備えており、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

これはVibeStudioのMiniMax-M2-THRIFTモデルを量子化したバージョンで、llama.cppツールと特定のデータセットを使用して生成され、複数の量子化タイプのGGUFファイルを提供し、LM Studioまたはllama.cppベースのプロジェクトでの実行をサポートします。

自然言語処理Gguf

これはQwen3-4B-Instruct-2507-hereticモデルを量子化処理したバージョンで、llama.cppツールとimatrixデータセットを使用して複数の量子化タイプのモデルファイルを生成し、さまざまな環境で実行でき、ユーザーにより多くの選択肢を提供します。

自然言語処理Gguf

サイバーブレインは、コンテスト（CTF）の挑戦やネットワークセキュリティタスクに特化して微調整された大規模言語モデルです。Llama - 3.1 - 8B - Instructアーキテクチャに基づいており、CTFの問題解決、セキュリティ脆弱性の分析、リバースエンジニアリングや暗号学的挑戦に対応し、倫理規範に沿った脆弱性利用推論を提供します。

自然言語処理Safetensors多言語

このモデルはmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instructをベースに微調整したバージョンで、mlabonne/FineTome-100kデータセットを使用してトレーニングされ、100kトークンのデータを含んでいます。モデルはUnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して微調整され、英語の言語処理をサポートしています。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3は、Allen Institute for AI (Ai2)によって開発された全く新しい32Bパラメータの言語モデルファミリーで、Base、Instruct、Thinkなどのバリエーションが含まれています。このモデルはDolma 3データセットを基に訓練され、65,536の長文脈処理をサポートし、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。モデルは完全にオープンソースで、Apache 2.0ライセンスに従っています。

自然言語処理Transformers英語

慧慧Qwen3-VL-4B思考消除モデルの量子化バージョンで、Qwen3-VL-4Bモデルをベースに最適化されており、思考チェーン推論プロセスを排除するように特別に設計されています。最新のllama.cppと組み合わせて使用でき、効率的な画像テキストからテキストへの処理能力を提供します。

マルチモーダルGguf

これは gravitee-io/very-small-prompt-compression モデルの静的量子化バージョンで、提示圧縮とテキスト要約タスクに特化しています。このモデルは Dolly-15k 提示圧縮データセットを基にトレーニングされ、英語の言語処理をサポートし、複数の量子化レベルを選択できます。

自然言語処理Transformers英語

本プロジェクトはQwen3-VL-32B-Instructモデルに基づくllama.cpp GGUF量子化バージョンで、様々な量子化タイプを提供して異なるハードウェアと性能要件を満たします。特定のデータセットとimatrixオプションを組み合わせて量子化を行い、量子化の品質を保証し、ARMとAVXマシンの性能を向上させるためにオンラインで重みを再パッケージ化することをサポートします。

マルチモーダルGguf

これはinternlmのJanusCoder-14Bモデルの量化バージョンで、特定のツールとデータセットを使用して量化処理が行われ、低品質から高品質までの複数の量化タイプのファイルを提供し、LM Studioまたはllama.cppベースのプロジェクトで実行できます。

自然言語処理Gguf

Lamapi/next-12bは120億パラメータの多言語大規模言語モデルで、複数の量子化バージョンを提供し、テキスト生成、質問応答、チャットなどの多様な自然言語処理タスクをサポートします。このモデルは複数の領域のデータセットで学習され、高効率で軽量な特徴を持っています。

自然言語処理Transformers多言語

MiniMax-M2-5bitは、MiniMaxAI/MiniMax-M2モデルから変換された5ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。このモデルは大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、MITライセンスで公開されています。

自然言語処理Mlx

SecIntは、リアルタイムのnginxセキュリティログ分類に対して微調整されたSmolLM2-360Mモデルです。Webサーバーログ内のセキュリティ脅威、エラー、および正常なトラフィックパターンを自動的に検出することを目的としており、精度は99%を超え、CPU上でリアルタイム検出を実現できます。

自然言語処理Transformers多言語

Granite-4.0-1BはIBMが開発した軽量指令モデルで、Granite-4.0-1B-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習、モデルマージなどの技術を用いて開発され、デバイス端末デプロイと研究用ケースに適しています。

自然言語処理Transformers