グーグル DeepMind は、ボストン・ダイナミクスの元CTOであるアラン・サンドースをハードウェアエンジニアリング副社長として採用し、ロボット分野での展開を強化した。サンドースはバックフリップやダンスするロボットを開発して知られ、彼の加入はCEOのハサビスが進める「Gemini」計画にとって重要な一歩とされている。ハサビスはこの計画が、Androidのようなロボットオペレーティングシステムの構築を目指していると述べている。
アマゾンの創業者であるベゾスが再びCEOの職に戻り、テクノロジー上の高級役員であるヴィック・バジャジェと共同で新規AIスタートアップ企業「Project Prometheus」を率いており、この企業はエンジニアリングおよび製造業分野における人工知能の応用に注力している。
10月29日、マジックリープとグーグルはリヤド未来投資イニシアチブ会議で再び提携することを発表し、ARメガネのプロトタイプを開発して拡張現実技術の進歩を推進する予定です。マジックリープのリーダーであるロス・ローゼンバーグ氏は、企業がARの先駆者からエコシステムパートナーへと変貌し、光学や表示などのイノベーション経験を活かしてビジョンの新たな段階を実現すると語っています。
Visual Chinaはオンライン会議でAIビジネスの進展を明らかにし、複数のAIGC企業と協力して商用可能かつトレーサブルなビジョナルクリエイティブ大規模モデルを開発し、アリババやマイクロソフトなどのコンプライアンスデータサービスの注文を獲得した。同社はAIモデルのトレーニングに高品質で著作権に準拠したデータリソースを提供することを定位しており、ビジュアルトレーニングに使用するために7億を超えるコンテンツデータを保有している。
製品およびエンジニアリングチームに対して、インタラクティブなダッシュボード、自助式レポート、エクスプロAI、および企業レベルのセキュリティを含む組み込み型分析ソリューションを提供します。
トレブルはAPIインテリジェントプラットフォームで、エンジニアリングおよびプロダクトチームがREST APIを簡単に構築、公開、理解するのを支援します。
ウィンズサーフ AI は最初のソフトウェアエンジニアリングプロセス最適化モデルファミリー SWE-1 をリリースしました。
PromptaaはAIプロンプトライブラリで、AIプロンプトの作成、管理、共有を支援します。
mistral
$2.88
入力トークン/百万
$14.4
出力トークン/百万
256k
コンテキスト長
google
-
32k
meta
128k
gghfez
このプロジェクトはGLM-4.6モデルにクリエイティブライティング制御ベクトルを提供し、制御ベクトル技術を通じてモデルの特定の次元での性能を調整します。例えば、誠実さとマキアヴェリズム傾向、コミュニケーションスタイルなどです。
EpistemeAI
これは最初の世代の強力なvibe-code大規模言語モデルで、構造が緩やかな「雰囲気コーディング」のプロンプトに基づいて直接自然言語とコードの補完を生成するように最適化されています。初期のモデルと比較して、提示エンジニアリングのコストが低く、潜在空間の補間がよりスムーズで、利用可能なコードを生成しやすくなっています。
Skywork
Skywork-SWE-32BはSkywork AIによって開発されたコードプロキシモデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスクに特化しており、複数の重要な指標で優れた性能を発揮します。
Mungert
ソフトウェアエンジニアリングプロジェクト向けに特別に開発された高効率な言語モデルで、軽量設計で128kの大きなコンテキストウィンドウをサポートし、複雑なコーディングタスクに適しています。
cortexso
DeepCogitoが提供する反復蒸留と拡大(IDA)トレーニングによる強力なハイブリッド推論モデルで、プログラミング、STEM、多言語、エージェントアプリケーションのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。
stelterlab
OpenHands LMは32Bパラメータのオープンソースプログラミングモデルで、ソフトウェア開発エージェント向けに設計されており、ローカル展開をサポートし、ソフトウェアエンジニアリングタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
Salesforce
xLAM-2シリーズは先進的なデータ合成とトレーニングプロセスで構築された大規模アクションモデル(LAMs)で、マルチターン会話とツール使用に特化し、関数呼び出しやエージェントタスクで卓越した性能を発揮します。
fotographerai
ZenCtrlは自動化されたパーソナライズドビジュアルコンテンツ作成プロセスのインテリジェントエージェントで、さまざまなデザインタスクを実行し、独自モデルをトレーニングできます。
ibm-granite
Granite-8B-Code-Base-128KはIBM Researchによって開発されたコード生成モデルで、漸進的なトレーニング戦略を通じてコンテキスト長を4Kから128Kに拡張し、116種類のプログラミング言語をサポートし、コード生成、解釈、修正などの様々なソフトウェアエンジニアリングタスクを処理することができます。
Melady
TEMPOはGPT-2アーキテクチャに基づく時系列予測モデルで、プロンプトエンジニアリングにより効率的な予測を実現します。
BarraHome
Mistroll-7B-v2.2はUnslothとHuggingface TRLライブラリに基づいて開発されたテキスト生成モデルで、2倍のトレーニング速度を実現しています。このモデルは実験的なプロジェクトで、トレーニングと評価パイプラインの研究フレームワークをテストおよび改善することを目的としており、データエンジニアリング、アーキテクチャの効率性、評価性能の最適化に重点を置いています。
Helsinki-NLP
これはTransformerアーキテクチャに基づくニューラル機械翻訳モデルで、英語からセルビア・クロアチア語(複数のバリエーションを含む)への翻訳に特化しています。このモデルはヘルシンキ大学の言語技術研究グループによって開発され、OPUS - MTプロジェクトの一部です。
IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。
Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。
このプロジェクトはKali Linux用に設計されたMCPサーバーの集合で、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローを強化することを目的としています。Nmap、Wiresharkなどのツールを統合し、Dockerサンドボックスをサポートしています。
GhidrAssistMCPは強力なGhidra拡張機能で、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバを実装することで、AIアシスタントや他のツールが標準化されたAPIを介してGhidraの逆エンジニアリング機能と相互作用できるようにします。
これは、Binary Ninja逆エンジニアリングツール用に開発されたMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバープラグインで、複数の逆アセンブリと分析機能を提供し、MCPプロトコルを介したクライアントとのやり取りをサポートし、バイナリファイル分析の自動化を実現します。
cutterMCPは、LLM向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自主的な逆エンジニアリングアプリケーションをサポートし、Cutterの核心機能ツールを統合しています。
JADX - MCP - SERVERはJADX - AI - MCPプラグインと連携するPythonサーバーで、MCPプロトコルを通じてLLM(Claudeなど)がAndroid APKの逆コンパイルコードをリアルタイムで分析し、脆弱性検出、コード理解などの逆エンジニアリング機能を提供します。
BinAssistMCPは、Binary Ninjaと大規模言語モデル(LLM)を接続するMCPサービスで、40種以上の逆エンジニアリングツールを提供し、双方向伝送プロトコルとインテリジェントコンテキスト管理をサポートします。
MCPプロジェクトオーケストレーションツールで、テンプレート管理、プロンプト管理、Mermaidチャート生成機能を提供します
Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。
このプロジェクトはJadxプラグインで、HTTPを介してJadx APIを公開し、Claudeとのリアルタイムインタラクションを実現し、AI支援型のAndroidアプリ逆エンジニアリング分析をサポートします。
コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。
Kibana MCPサーバープロジェクトは、コミュニティによって維持管理されているツールで、MCP互換クライアント(Claude Desktopなど)が自然言語またはプログラミング方式でKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これはElastic Kibanaの公式APIドキュメントに基づいており、セキュリティ認証、APIエンドポイント管理、検索実行などの機能を提供し、ツールとリソースの2つの対話モードをサポートしています。
JEBMCP は、JEB と MCP ツールを組み合わせたプロジェクトで、Python スクリプトを通じてリバースエンジニアリングタスクを簡素化し、効率的なコード分析と操作機能を提供します。
MCP Anthropic Serverは、Anthropicの実験的なプロンプトエンジニアリングAPIとの対話ツールを提供するサーバーサイドプロジェクトです。
r0idamcpは大規模モデル駆動のIDA Proインテリジェント自動化リバースエンジニアリングツールで、単一ファイルのMCPサーバーソリューションを提供し、様々な機能を統合し、依存関係が少なく、すべてのMCPクライアントをサポートし、リバースエンジニアリングプロセスを簡素化します。
GhidraMCPはGhidraのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてAI支援のバイナリ分析を実現し、逆エンジニアリングとAIアシスタントを接続し、自然言語対話、詳細なコード分析、セキュリティホール検出などの機能を提供します。
cutterMCPはLLM用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自主的な逆エンジニアリングアプリケーションに使用されます。
Prompt Decoratorsは、大規模言語モデルのプロンプト強化と変換を標準化するフレームワークで、規範定義とPython実装を提供し、140以上の事前定義されたデコレータを含み、MCPプロトコルの統合をサポートします。
UltimateCoder MCPは、開発者やエンジニア向けに設計されたローカル優先の自動化サーバーで、ターミナルコマンドの自動化、ファイル編集、AIツールの強化機能を提供します。ローカル操作をサポートしてデータの安全性を確保し、高度なファイル処理、プロセス制御、コード検索機能を備えており、大規模なコードリファクタリングや自動化ワークフローに適しています。