NVIDIAは約30億ドルでイスラエルのAIスタートアップ企業AI21 Labsを買収する予定で、その目的は同社の約200人の優れた技術チームを吸収することにあります。AI21 Labsは2017年に設立され、人工知能分野において珍しい専門技術を持っており、多数のベンチャーキャピタルから注目されています。
シリコンバレーのベンチャーキャピタル会社であるLightspeed Venture Partnersは最近、90億ドルを調達し、会社史上最も高い資金調達記録を樹立しました。この資金は主に資金需要が大きいAIスタートアップ企業への投資に使われる予定です。2021年のベンチャーキャピタル市場の繁栄の後、多くの会社では期待された成果を達成できず、運用者(LP)がより優れた投資機関に資金を集中させるようになりました。
バイアウトベンチャーキャピタルのNexus Venture Partnersは、8期目のファンドで7億ドルを調達しました。前回の規模に続くものであり、今後3年間は半分をAIインフラとエージェント市場に、残りの半分をインド国内の小売・物流およびデジタルインフラに投資する予定です。この機関は「小規模ファンド」戦略を堅持しており、2.5〜3年に一度資金調達を行い、最初の投資額は約100万ドルで、シードからAラウンドまでの早期投資に注力しています。
DeepSeekは世界初のオープンソース数学推論大規模モデルであるDeepSeek-Math-V2を発表しました。このモデルには6850億パラメータがあり、国際数学オリンピックの金メダルレベルに達しています。このモデルはDeepSeek-V3.2アーキテクチャに基づいており、Apache2.0ライセンスでオープンソース化されています。その核心的な突破点は、「生成-検証」の二重モデル閉ループ機構で、数学的推論能力を顕著に向上させました。
Aifa は一次市場向けのAIアシスタントで、ベンチャーキャピタル投資に特化しています。
サンダーネットワークはスタートアップ向けのベンチャーキャピタルプラットフォームであり、創設者がリスク投資家とつながり資金調達や事業売却を計画できるように支援しています。創設者たちはこのプラットフォームを通じて12億ドル以上の資金を集めています。
世界初、AIネイティブでプロダクト志向のベンチャーキャピタル
メールを投資ポートフォリオのインサイトに変換するツール
Openai
$2.8
入力トークン/百万
$11.2
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$4
$16
$8
$240
52
trojblue
テンセント混元動画ベースモデルをファインチューニングしたLoRAモデルで、アニメスタイルのピクセルアート画像生成に特化しており、キャラクターの動きやピクセル化されたシーンの表現が得意です。
scb10x
台風T1 3BはSCB 10Xが開発した新型オープン推論モデルシリーズの最初の製品です。このモデルはLlama 3.2アーキテクチャに基づいており、異分野の推論能力を備え、GPQA、MMLU Pro、AI数学オリンピックなどのベンチマークテストで優れた成績を収めており、特にタイ語の推論過程生成をサポートしています。
PushkarA07
SegFormerアーキテクチャに基づく軽量画像セグメンテーションモデルで、特定データセットで微調整されており、高精度なピクセルレベルの分類タスクに優れています
AnikiFan
PyTorchベースのLinknetアーキテクチャで実装された画像セマンティックセグメンテーションモデル。医用画像などのピクセル単位分類タスクに適しています
IMSyPP
これはXLM - Rアーキテクチャに基づく多言語ハイトスピーチ分類モデルで、英語、イタリア語、スロベニア語をサポートし、アノテーター間の意見相違感知トレーニング方法を採用しており、ソーシャルメディア内のハイトスピーチコンテンツを効果的に識別できます。
unum-cloud
UFormは軽量なマルチモーダルAIモデルで、画像とテキストの多言語理解と生成をサポートします。このモデルは21種類の言語を共有ベクトル空間にマッピングし、最大256次元の埋め込みベクトルを生成し、効率的なパラメータ共有アーキテクチャとクロスプラットフォーム互換性を備えています。
jncraton
これはMiniLMアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキスト類似度タスクに適しています。
3gg
MPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索や文類似度タスクに適しています
nvidia
NVIDIA FastConformer-Hybrid Largeは、英語の自動音声認識モデルで、英語の音声を大文字と小文字のアルファベット、空白、ピリオド、カンマ、疑問符を含むテキストに文字起こしすることができます。このモデルはFastConformerアーキテクチャに基づいており、TransducerとCTCの2つの損失関数を組み合わせてトレーニングされ、パラメータ数は約1.15億です。
diptanuc
MPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やテキスト類似度タスクに適しています
metarank
これはMiniLM-L6アーキテクチャに基づく文変換モデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やテキスト類似度計算タスクに適しています。
freedomfrier
これはMiniLMアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索や文類似度計算などのタスクに適しています。
kornwtp
これはRoBERTaアーキテクチャに基づくタイ語文類似度モデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索などのタスクに適しています。
airnicco8
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づくドイツ語の文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています
ImageIN
これはConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、スノーケルで生成された擬似ラベルを使用して教師なしデータで微調整されています
embedding-data
これはDeBERTaアーキテクチャに基づく文変換器モデルで、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングなどのタスクに適しています。
shafin
これはDistilBERTアーキテクチャに基づく文類似度計算モデルで、文や段落を3次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
guidecare
MPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキスト類似性タスクに適しています
valurank
これはMiniLMアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
obrizum
これはMPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングなどのタスクに適しています。
オクタゴンベンチャーキャピタルエージェントは、AI駆動のベンチャーキャピタルエージェントを実行するMCPサーバーで、著名なベンチャーキャピタル(Fred Wilson、Peter Thielなど)の投資思考を模倣し、オクタゴンプライベートマーケットのリアルタイム取引、評価、および詳細な調査データを組み合わせて、資金調達フィードバック、デューデリジェンスシミュレーション、条項交渉などのプログラム可能な「ベンチャーキャピタルの頭脳」サービスを提供します。
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