ブラジル範囲ルーティングモデルは、Gemma 3 270Mをベースにした微調整されたミニマルな大規模言語モデルで、ブラジルの配達サービスシステム用に設計されており、非常に高速で軽量な意図分類器（ルーター）として機能します。このモデルはUnslothを使用してトレーニングされ、GGUF形式に変換されています。

自然言語処理Safetensorsその他

これはQwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct言語モデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル推論用に最適化されており、llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートしています。このモデルは30Bパラメータ規模のコード生成とプログラミングアシスタントモデルです。

自然言語処理Gguf多言語

これはGoogleのGemma 3 270M Instructモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークを使用してAppleチップ向けに特別に最適化されています。このモデルは軽量ですが強力な言語モデルで、様々なテキスト生成タスクに適しており、LM Studioコミュニティモデルハイライトプログラムに参加しています。

自然言語処理Transformers

Gemma 3はGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースのマルチモーダルモデルファミリーで、140種類以上の言語をサポートし、テキスト生成と画像理解能力を備えています。270Mパラメータバージョンはリソースが制限された環境向けに設計されており、ノートパソコンやデスクトップコンピュータなどのデバイスでデプロイできます。

マルチモーダルTransformers

これはQwen3-Coder-30B-A3B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、TensorBlockによって提供されています。このモデルは300億パラメータの大規模言語モデルで、コード生成とプログラミングタスクに特化して最適化されており、複数のプログラミング言語と開発シナリオをサポートしています。

自然言語処理Transformers

これはQwen3-Coder-30B-A3B-Instructモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークに特化して最適化されています。このモデルはコード生成と理解タスクに焦点を当てており、複数のプログラミング言語をサポートし、30億のパラメータ規模を持っています。

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Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instructを基に変換されたMLX形式の8ビット量子化バージョンで、コード生成とプログラミングタスクに特化した30Bパラメータの大規模言語モデル

自然言語処理Mlx

これはQwen3-Coder-30B-A3B-InstructモデルのMLX形式への変換バージョンで、Apple Siliconチップ向けに特別に最適化されており、300億パラメータの大型コード生成モデルで、複数のプログラミング言語のコード生成と理解タスクをサポートします。

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Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507はアリババの通義千問チームが開発した300億パラメータの大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化して最適化されています。このモデルは、テキスト生成や対話インタラクションなど、様々な自然言語処理タスクをサポートし、LM Studioコミュニティモデルプロジェクトを通じて開発者に提供されています。

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ニューラルレイクiSA-03ミニ3Bはニューラルレイクテクノロジーが開発した先進的なAIモデルで、従来の大規模言語モデルの直接応答能力と自動多段階推論機能を融合し、256Kトークンの超長文コンテキスト処理をサポートします。

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OpenHands LMは32Bパラメータのオープンソースプログラミングモデルで、ソフトウェア開発エージェント向けに設計されており、ローカル展開をサポートし、ソフトウェアエンジニアリングタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

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Sailor2はSea AI Labによって開発されたコミュニティ主導のプロジェクトで、東南アジア地域向けに設計された多言語大規模言語モデルです。10億、80億、200億の3種類のパラメータ規模を提供し、15種類の東南アジア言語をサポートし、Apache 2.0ライセンスに基づいてリリースされており、この地域のユーザーがより簡単に高度な言語技術を利用できるようになっています。

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Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルファミリーで、人間中心の視覚タスクに特化しています。

Sapiensは3億枚の1024x1024解像度の人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルファミリーで、1K高解像度推論をサポートし、アノテーションデータが不足しているか完全に合成された場合でも実データに対する優れた汎化能力を発揮します。

ドルフィン2.9.2 Phi 3ミディアムモデルは、マイクロソフトのPhi - 3 - Medium - Instruct - 4kをベースに微調整された大規模言語モデルで、エリック・ハートフォードらによって精心に訓練されました。このモデルは、強力な指令処理、対話交流、コード作成能力を備え、関数呼び出しと初期的なエージェント能力をサポートし、MITライセンスで公開されています。

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