Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Speckle MCPサーバーは、Speckle APIとクライアントアプリケーションを接続するブリッジであり、プロジェクト、モデル、オブジェクトデータのやり取りツールを提供します。

G2N MCP GoogleカレンダーSSEサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Server-Sent Eventsを通じてGoogleカレンダーの統合機能を提供し、AIモデルやアプリケーションがカレンダーイベントを管理できるようにします。

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。

MCPサーバーはFastAPIに基づくModel Context Protocolの実装で、LLMモデルとアプリケーションの間の標準化されたインターフェースを提供し、さまざまなツールとリアルタイムインタラクションをサポートします。

阿里云オブザーバビリティMCPサービスは、阿里云ログサービスSLS、アプリケーションリアルタイムモニタリングサービスARMSなどの製品にアクセスするための一連のツールを提供し、自然言語をクエリに変換、ログ分析、パフォーマンスモニタリングなどの機能をサポートします。

AIによってモバイルデバイスを制御するMCPサービスで、デバイス管理、アプリケーションのインストール、ログの取得などの機能を提供し、AndroidとiOSプラットフォームをサポートします。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPython開発ツールキットで、開発者が標準化されたMCPサーバーとクライアントを構築し、LLMアプリケーションにコンテキストデータ、ツール、およびやり取りテンプレートを提供できるようにします。

Neo N3モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントやアプリケーションがNeo N3ブロックチェーンとやり取りするための標準化されたインターフェースプロトコルです。使いやすいサーバー実装を提供し、npxを使用して直接実行でき、手動での環境設定は必要ありません。このプロトコルには、ブロックチェーン情報の照会、ウォレット管理、資産移転、スマートコントラクトのやり取りなどの機能が含まれており、さらにHTTPサーバーを介してRESTful API形式で機能を公開します。

plugged.inアプリは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを管理するための総合的なWebアプリケーションです。複数のMCPサーバーにまたがるAIツールを発見、設定、使用するための統一インターフェースを提供します。複数ワークスペース、インタラクティブテストプラットフォーム、ツール管理、リソース発見などの機能をサポートし、さまざまなMCPクライアントと統合でき、自ホストデプロイもサポートしています。

Octodet Elasticsearch MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくElasticsearch操作サービスであり、LLMアプリケーションに完全なElasticsearchクラスターインタラクションツールセットを提供し、ドキュメントのCRUD、バッチ操作、クエリの更新/削除、クラスター管理、高度な検索などの機能をサポートします。

Frida MCPは、Frida動的検出ツールキットに基づくMCPプロトコルの実装で、AIシステムがモバイルおよびデスクトップアプリケーションと対話する能力を提供します。

MCPパレットは、Model Context Protocolサーバーの設定を管理するためのデスクトップアプリケーションで、大規模言語モデル用のMCPサーバーを設定、管理、およびデプロイするための集中型インターフェイスを提供します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

Outsource MCPは、複数のAIモデルプロバイダーをサポートする統一インターフェースサービスです。MCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションが異なるベンダーのテキストおよび画像生成機能を簡単に呼び出せるようにします。