Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型（AI）ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

OpikはオープンソースのLLM評価フレームワークで、LLMアプリケーションのトレース、評価、監視をサポートし、開発者がより効率的で経済的なLLMシステムを構築するのを支援します。

FastMCPは、TypeScriptに基づくフレームワークで、クライアントセッションをサポートするMCPサーバーを構築するために使用されます。ツール、リソース、プロンプトの簡単な定義を提供し、認証、セッション管理、画像と音声コンテンツの返却、ログ記録、エラー処理、SSE通信などの機能をサポートし、テストとデバッグ用のCLIツールも含まれています。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

AIアシスタント向けのn8nワークフロー管理プロトコルサーバーで、自然言語によるやり取りを通じてワークフローの作成、実行、監視をサポートします。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

Goで実装されたUnsplash画像検索および取得のMCPサービスで、キーワード検索、ランダム画像の取得、詳細な画像情報の照会機能を提供し、複数の接続モードと豊富なフィルタオプションをサポートしています。

FFUF MCPは、高速ウェブファジングツールFFUFとモデルコンテキストプロトコル（MCP）エコシステムをつなぐ架け橋です。標準化されたプロトコルを通じてFFUFの機能をMCP互換アプリケーションに統合し、自動化セキュリティテストとAI支援ワークフローをサポートします。

MCPプロトコルに基づくビットコインとライトニングネットワークのインタラクションサーバーで、鍵生成、アドレス検証、取引デコードなどの機能をサポートします。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。

Bazel MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIエージェントがBazelビルドシステムの機能にアクセスできるようにするローカルサービスです。MCP環境でコマンドラインツールが不足しているか、環境設定が誤っているためにBazelが使用できない問題を解決し、ビルド、クエリ、テストなどの核心機能を提供し、ワークスペースパスの動的な設定をサポートします。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

BugBounty MCP Serverは包括的なセキュリティテストツールで、自然言語でLLMと対話し、92種以上の浸透テストツールを提供し、偵察、スキャン、脆弱性評価、Webアプリケーション、ネットワークセキュリティ、OSINT、脆弱性利用、レポート生成などの機能をカバーしています。