Gheya-1はLES-IA-ETOILESエコシステムにおける次世代の基礎言語モデルで、2.02億のパラメータを持ち、旧版のSmall-laminaシリーズのアップグレード版です。このモデルは専門的な微調整用に設計されており、人工知能、専門言語モデル、生物学の分野で対象的な訓練を行っています。

自然言語処理Transformersフランス語

Olmo-3-Thinkはアレン人工知能研究所が発表した完全にオープンソースの言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規模があります。このモデルは特別に訓練され、明確な推論過程を示すことができ、透明な段階的な推論と検証可能な中間思考痕跡をサポートし、推論、数学、コードタスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

RealRobot_chatbot_llmはGemma3nアーキテクチャに基づく専門の製品用人工知能モデルで、RealRobot製品カタログの独自データセットで専用に微調整されています。このモデルは、企業自身の製品データに基づいて、迅速に正確で費用対効果が高く、デプロイ可能な専門の言語モデルを作成し、高度に専門化された製品質問サービスを提供することができます。

自然言語処理Gguf多言語

Emu3.5は北京智源人工知能研究院が開発したオリジナルのマルチモーダルモデルで、視覚と言語をまたいで次の状態を連合予測し、一貫した世界モデリングと生成を実現します。エンドツーエンド事前学習と大規模強化学習による事後学習を行うことで、マルチモーダルタスクで卓越した性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers

Emu3.5は北京智源人工知能研究院（BAAI）によって開発されたネイティブマルチモーダルモデルで、視覚と言語をまたいで次の状態を連合予測し、一貫した世界モデリングと生成を実現し、マルチモーダルタスクで卓越した性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers

KaniTTSは、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化された高速かつ高忠実度のアラビア語テキスト音声変換モデルです。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせることで、卓越した速度とオーディオ品質を実現し、対話型AI、障害者支援、研究など多くの分野の音声合成ニーズを満たすことができます。

音声処理Transformersアラビア語

KaniTTS Pretrain v0.3は高速で高忠実度のテキストを音声に変換するモデルで、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化されています。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと高効率オーディオコーデックを組み合わせて、超低遅延と高品質の音声合成を実現します。

音声処理Transformers多言語

LLM Pro Financeは、金融および経済の専門家向けに設計された多言語人工知能モデルです。大量の高品質な金融および経済データを基に訓練されており、複雑な金融問題に対して正確かつ文脈に沿った回答を生成することができます。

自然言語処理Transformers多言語

WEBGEN DEVSTRAL IMAGESは、ウェブページ生成に特化した人工知能モデルで、HTML、CSS、JS、Tailwind技術を利用してシングルページ型のウェブページを生成することができます。このプロジェクトはカスタムテンプレートに基づいて訓練され、監督微調整手法を採用し、GPT - OSS - 120Bで生成されたデータセットを使用して訓練されています。

自然言語処理Transformers英語

KaniTTSは高速で高忠実度のテキスト音声変換モデルで、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化されています。このモデルは2段階の処理フローを採用し、大規模言語モデルと効率的なオーディオコーデックを組み合わせています。Nvidia RTX 5080で15秒の音声を生成する際の遅延は約1秒だけで、MOS自然度評価は4.3/5で、英語、中国語、日本語などの多言語をサポートしています。

音声処理Transformers多言語

これはMLXフレームワークに基づく4ビット量子化大規模言語モデルで、スイスの人工知能研究所によって開発され、多言語テキスト生成タスクをサポートし、Apache - 2.0ライセンスで公開されています。

自然言語処理Mlxその他

Isha-1B-previewは10億のパラメータを持つ対話型人工知能モデルで、Isha Vermaという名前の青少年の形象を模倣し、高度に擬人化された、気ままで少し恥ずかしがり屋な会話応答を生成することができ、内部思考過程も含まれます。

自然言語処理Gguf英語

MolmoActはアレン人工知能研究所によって開発されたオープンソースのロボット操作動作推論モデルで、Qwen2.5 - 7BとSigLip2視覚バックボーンネットワークに基づいて構築され、家庭およびデスクトップ環境における片腕のフランカロボット操作タスクに特化して最適化されています。

マルチモーダルTransformers英語

MolmoActは、アレン人工知能研究所によって開発された完全なオープンソースのロボット操作アクション推論モデルで、Qwen2.5 - 7BとSigLip2の視覚バックボーンネットワークに基づいて構築され、家庭やデスクトップ環境でのロボット操作タスクに特化しています。

マルチモーダルTransformers英語

MolmoActはアレン人工知能研究所によって開発されたオープンソースの行動推論モデルで、ロボット操作タスクに特化しています。このモデルはQwen2.5 - 7BとSigLip2をベースに構築され、家庭およびデスクトップ環境における93種類の操作タスクで訓練され、優れた視覚 - 言語 - 行動処理能力を持っています。

マルチモーダルTransformers英語

MolmoActはアレン人工知能研究所によって開発されたオープンソースの動作推論モデルで、ロボット操作タスクに特化しています。このモデルはQwen2.5 - 7BとSigLip2ビジュアルバックボーンネットワークに基づいており、家庭およびデスクトップ環境の93種類の独特な操作タスクで訓練され、優れたビジュアル - 言語 - 動作推論性能を持っています。

マルチモーダルTransformers英語

Qwen3アーキテクチャに基づいて構築された専門モデルで、科学、人工知能設計、一般的な推論分野に特化しています。このモデルは高難度の科学推論データセットで微調整され、優れた一般的および創造的な推論能力を備え、サイズが小さく、ローカルデバイスとサーバーへのデプロイに適しています。

自然言語処理Transformers英語

これはラオス語に特化して最適化された要約生成モデルで、Google Gemma - 3 - 4B - Instructモデルをベースに、5000以上の高品質なラオス語の入力 - 出力ペアを使って微調整されており、主に人工知能とデジタルコンテンツ(AIDC)のテーマに焦点を当てています。

自然言語処理Fastaiその他

これはLLaMA - 3 - 8Bをファインチューニングした対話型人工知能モデルで、メンタルヘルス指導に対して共感的で偏見のないサポートを提供するために特別に設計されています。モデルは精心に企画されたメンタルヘルスデータセットを使用してファインチューニングされ、思いやりのある、支援的な返答を提供し、治療的対話を模倣することができます。

自然言語処理Transformers英語

MedVAL-4Bは微調整された言語モデルで、医師レベルに近い信頼性で人工知能が生成した医学テキスト出力を評価することができます。これは自己教師付きフレームワークで、合成データを利用して評価器の大規模言語モデルを訓練し、医師のラベルや参照出力なしで大規模言語モデルが生成した医学出力と入力の間の事実の一致性を評価します。

自然言語処理Transformers多言語