Z-Image（造相）は60億のパラメータを持つ高効率な画像生成基礎モデルで、画像生成分野の効率と品質の問題を専門的に解決します。その蒸留バージョンであるZ-Image-Turboは、たった8回の関数評価でリーディングな競合モデルに匹敵するか、それを上回る性能を発揮し、企業用のH800 GPUでは亚秒級の推論遅延を実現し、16G VRAMの消費者向けデバイスでも動作します。

コンピュータビジョンDiffusers多言語

RealRobot_chatbot_llmはGemma3nアーキテクチャに基づく専門の製品用人工知能モデルで、RealRobot製品カタログの独自データセットで専用に微調整されています。このモデルは、企業自身の製品データに基づいて、迅速に正確で費用対効果が高く、デプロイ可能な専門の言語モデルを作成し、高度に専門化された製品質問サービスを提供することができます。

自然言語処理Gguf多言語

IBM Granite - 4.0 - H - Tinyは、Apple Siliconチップで最適化された混合Mamba - 2/Transformerモデルで、3ビット量子化技術を採用し、長文脈、高効率推論、および企業利用向けに設計されています。このモデルはMamba - 2アーキテクチャとエキスパート混合技術を組み合わせ、表現力を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減します。

自然言語処理Mlx多言語

Apriel-1.5-15b-ThinkerはServiceNowが開発した150億パラメータのマルチモーダル推論モデルで、テキストと画像の推論能力を備え、その性能は10倍大きいモデルに匹敵します。人工分析指数で52点を獲得し、企業分野のベンチマークテストで優れた成績を収めています。

マルチモーダルTransformers

Granite-4.0-H-SmallはIBMが開発した320億パラメータの長文脈命令モデルで、Granite-4.0-H-Small-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの命令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習アライメント、モデルマージなどの技術を用いて、命令遵守とツール呼び出し能力において著しい向上が見られ、特に企業向けアプリケーションに適しています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-H-Tinyは、IBMが開発した70億パラメータの長文コンテキスト命令モデルで、Granite-4.0-H-Tiny-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、オープンソースの命令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、監督微調整、強化学習アライメント、モデルマージなどの技術を用いて開発され、強化された命令追従とツール呼び出し機能を備えており、特に企業向けアプリケーションに適しています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、教師あり微調整、強化学習アライメント、モデルマージなどの技術を用いて開発され、指令の遵守とツール呼び出し能力が強化されており、特に企業向けアプリケーションに適しています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-H-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-H-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせて訓練され、強化された指令遵守とツール呼び出し能力を備えており、特に企業向けアプリケーションに適しています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-MicroはIBMが開発したGranite 4.0シリーズの30億パラメータの命令微調整モデルで、長文脈推論、高効率推論、および企業向け機能に最適化されており、小規模を維持しながら強力な性能を発揮します。

自然言語処理Gguf

Granite-4.0-H-TinyはIBMが開発した70億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-H-Tiny-Baseをベースにファインチューニングされています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせて訓練され、専門的で正確かつ安全な回答能力を備え、多言語とツール呼び出しをサポートし、企業向けアプリケーションに適しています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-H-Smallは、IBMが開発した320億パラメータの長文脈指令モデルで、企業向けAIアシスタントの構築に特化して設計され、複数の言語と専門的なアプリケーションシーンをサポートしています。

自然言語処理Transformers

Granite-4.0-H-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文コンテキスト指令モデルで、Granite-4.0-H-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせて訓練され、多言語サポートと強化されたツール呼び出し機能を備え、企業アプリケーションで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

CAI - 20Bは、OpenAI GPT - OSS - 20Bモデルをファインチューニングした専用のマーケティング戦略専門家モデルで、マーケティング戦略、効果的マーケティング、およびビジネス成長に関する提案を提供することに特化しています。このモデルは、規模の異なる企業に対して、実行可能なマーケティング提案、キャンペーン戦略、予算配分提案、および成長戦略を提供できます。

自然言語処理Transformers英語

AFM-4.5BはArcee.aiによって開発された45億パラメータの指令調整モデルで、企業レベルのアプリケーション向けに設計され、多言語処理をサポートし、クラウドからエッジまでのさまざまなデプロイ環境で卓越した性能を発揮します。

自然言語処理Transformers多言語

Cohere Labs Command A Visionは、1120億のパラメータを持つ企業レベルの視覚言語モデルで、画像理解タスクに最適化されており、高いパフォーマンスを維持しながら低い計算要件を持っています。このモデルは多言語の入出力をサポートし、画像とテキストのマルチモーダル入力を処理できます。

マルチモーダルTransformers多言語

これは疾病実体識別に特化したTransformerモデルで、xlm - roberta - baseアーキテクチャに基づき、NCBI疾病データセットで微調整されています。このモデルは、バイオメディカルテキスト内の疾病実体を正確に識別でき、B - DiseaseとI - Diseaseの2種類の実体タイプの識別をサポートし、企業レベルの医療アプリケーションに高精度な実体抽出能力を提供します。

自然言語処理Transformers英語

これは、生物医学エンティティ認識に特化した高精度のモデルで、deberta-v3-baseアーキテクチャを微調整して作成されています。タンパク質、DNA、RNA、細胞株、細胞型などの生物医学エンティティを認識でき、臨床および研究アプリケーションに企業レベルのソリューションを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

A.X 3.1 Lightは、韓国語理解と企業デプロイのために最適化された軽量級の大規模言語モデル（LLM）で、SKTによって完全に自主開発されました。

自然言語処理Transformers多言語

Granite Guardian 3.2 5BはIBMが開発したAIリスク検出モデルで、プロンプトと応答に含まれるさまざまなセキュリティリスクを検出するために特別に設計されています。このモデルはIBMのAIリスクマップに基づいており、危害、社会的偏見、脱獄、暴力などのさまざまなリスクタイプを識別でき、企業レベルのAIセキュリティ監視に重要なツールです。

自然言語処理Transformers

A.X 4.0 LightはSKT AI Model Labによって開発された軽量級大規模言語モデルで、Qwen2.5をベースに構築され、韓国語理解と企業デプロイに最適化されています。

自然言語処理Transformers多言語