北京大学と兔展智能が共同開発したUniWorld-V2画像編集モデルは、革新的な強化学習フレームワーク「UniWorld-R1」を基盤とし、戦略最適化を画像編集に初適用。従来手法を超える細部制御と中国語指示への高精度対応で、編集の正確性と柔軟性を大幅に向上。....
清华大学などの大学が共同でMotionTransフレームワークを開発し、ロボットが人の動作を観察するだけで新しいスキルを学ぶことが可能になりました。プロトコルの提示は不要です。これは従来の大量のデモデータに依存する高コストなトレーニング方法を突破し、ロボットの学習効率を顕著に向上させました。
小米と北京大学がarXivで共同論文を発表。筆頭著者の羅福莉氏（1995年生、北师大計算機科卒、現・北大計算言語学研究所所属）は以前、雷軍氏の高額年俸募集で注目されたが、本論文の著者リストでは小米大モデルチーム所属は明記されていない。....
ChatExcelチームは北京大学の起業チームが設立し、AIを活用した表処理とデータインテリジェンス技術の開発に注力。1000万ユーザー以上にサービス提供し、上海常垒資本と武漢東湖天使基金から約1億円の資金調達に成功。データ全般をカバーするビジネスプラットフォーム構築を目指す。....
Mungert
FairyR1-32Bは北京大学DS-LABが開発した効率的な大規模言語モデルで、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを基に、'蒸留-融合'という革新的なプロセスにより高性能と低コスト推論のバランスを実現しています。
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