これはGoogle Gemma 2 9Bモデルを微調整したオランダ語患者シミュレーションモデルで、医療教育シーン向けに特別に設計されています。モデルは常に固定のJSON構造で応答し、手術を終えて回復中の患者「マリア」をシミュレートし、看護専門の学生が安全な環境でコミュニケーションと臨床推論能力を鍛えることをサポートします。

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ArceeベースのAFM-4.5Bの軽量医療微調整モデルで、三階段訓練方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）を用いて最適化され、医療教育と研究シーンに特化しています。

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MEDFIT-LLM-3Bは、医療質問応答に特化して最適化された言語モデルで、MetaのLlama-3.2-3B-Instructをベースに微調整されています。このモデルは、LoRA技術を用いて医療データセットで訓練され、医学分野の理解と直接的な回答能力が大幅に向上しており、医療チャットボットや患者教育などのアプリケーションシナリオに適しています。

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LLaMA 3.2 3B Instructをファインチューニングした医療分野専用モデル。医療Q&A、症状チェック、患者教育などのタスクに適しています

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Medraは、臨床推論、教育、対話モデリング向けに設計された軽量医療言語モデルで、Gemma 3をベースにしており、ローカル展開とリアルタイム実行に適しています。

KunoRZN-Llama-3-3BはVinkuraAIのフラッグシップ多言語モデルで、12以上のインド言語と英語をサポートし、教育、医療、日常タスク向けに設計されています。

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