PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

Smart TreeはRustをベースに開発された超高速のディレクトリ可視化ツールで、従来のtreeコマンドよりも10～24倍高速で、AI最適化出力、量子圧縮、スマート検索などの機能を備えており、同時に環境保護と省エネにも配慮しています。

DBCodeはVS Code用のデータベース管理プラグインで、20種類以上のデータベース接続をサポートし、データ編集、自然言語クエリ、ER図生成、可視化分析などの機能を提供し、開発者がIDE内で効率的にデータベース操作を行うのを支援します。

AlphaFold MCPサーバーは、タンパク質構造予測分析ツールを提供する総合的なプラットフォームで、構造検索、品質評価、バッチ処理、可視化統合などの機能をサポートしています。

ヒッピカンパスは、LangChainベースのCLIおよびMCPサーバーで、OpenAPI仕様の動的ロードとLangflowとの統合をサポートし、可視化ワークフローの作成機能を提供します。

Pythonコード分析に基づくRAGシステムで、ASTを使用してコード構造を解析し、Weaviateベクトルデータベースに保存します。コードクエリ、自然言語による質問応答、および可視化機能を提供し、複数のコードライブラリの管理と依存関係分析をサポートします。

Aranet4二酸化炭素センサーのMCPサーバーで、デバイスのスキャン、データ収集と保存、履歴クエリ、および可視化機能をサポートし、AIによる設定支援を提供します。

Strava MCPサーバーはStravaのスポーツデータAPIと言語モデルを接続するミドルウェアサービスで、スポーツデータ分析、可視化、ソーシャル機能のインタラクション能力を提供します。

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

これはModel Context Protocol（MCP）に基づく数学公式の可視化と分析サーバーで、sympyを使用してローカルレンダリングと計算を行い、Desmos APIを統合することもできます。公式の検証、2D描画、複数関数の描画、記号分析などの機能を提供します。

このプロジェクトはClaudeとUmami分析プラットフォームをつなぐMCPサーバーで、ウェブサイトのデータ分析ツールを提供します。ユーザー行動の追跡、パフォーマンス指標の監視、可視化ダッシュボードの生成などの機能があります。

Gemini AIをベースとしたMCPサーバーで、高度なCSV分析、データ可視化、思考生成機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

Cursor AIエディタ内のMCPインタラクションを監視するための.NETコンソールアプリで、リアルタイムログ分析、エラーデバッグ、プロトコルインタラクションの可視化機能を提供します。

このプロジェクトはOKX取引所に接続するMCPサーバーで、リアルタイムの暗号通貨データ取得機能を提供し、価格照会、履歴K線、リアルタイム購読などのツールが含まれ、さまざまなデータ可視化形式とWebSocketによるリアルタイム更新をサポートしています。

Speech MCPは、Goose用に設計された音声対話拡張機能で、リアルタイム音声認識、テキスト読み上げ、オーディオ可視化機能を提供します。

SCASTはコードをUMLダイアグラムとフローチャートに変換するプログラミングツールで、複数の言語をサポートし、静的分析と可視化機能を提供します。

このプロジェクトは、GraphistryのGPU加速グラフ可視化プラットフォームとモデル制御プロトコル（MCP）を統合し、AIアシスタントや大規模言語モデルに高度なグラフ分析機能を提供し、複数のデータフォーマットとネットワーク分析機能をサポートします。

Cloudflare Workerに基づくコード解釈サービスで、MCPプロトコルを通じてコードの構造、機能、関係を分析し、可視化されたアーキテクチャ図と詳細な説明を提供します。

ASAM ODS Jaquel MCPサーバーは、ODS接続管理、クエリ検証、測定データアクセス、可視化分析機能を提供します。