VisRAGは視覚言語モデル(VLM)に基づく検索拡張生成(RAG)システムで、文書を画像として直接埋め込み表現でき、従来のテキスト解析による情報損失を回避します。

マルチモーダルSafetensors英語

BCEmbeddingはNetEase Youdaoが開発したバイリンガルクロスランゲージ埋め込みモデルライブラリで、EmbeddingModel（意味ベクトル生成）とRerankerModel（結果精密ランキング）の2種類のモデルを含みます。Youdaoの検索拡張生成（RAG）システムのコアコンポーネントとして、オープンソースプロジェクトQAnythingやYoudao速読、Youdao翻訳などの製品にすでに成功裏に適用されています。

自然言語処理Transformers多言語

中国語BART-BaseはTransformerアーキテクチャに基づく中国語テキスト生成モデルで、エンコーダー - デコーダー構造を採用し、複数の中国語自然言語処理タスクで優れた性能を発揮します。このモデルはより大きな語彙表（51271個のトークン）と拡張された位置埋め込み（1024の長さ）を使用し、中国語テキスト生成タスクをより適切に処理できます。

自然言語処理Transformers中国語

シンプルな対照学習に基づく簡体字中国語文埋め込みエンコーディングモデルで、中国語RoBERTa WWM拡張版を事前学習モデルとして使用しています。

自然言語処理Transformers