光雲科技はAI事業について、自社開発ではなく外部の大規模モデルを活用しており、AI関連製品の収益割合は小さく、まだ本格的な収益には至っていないと説明した。....
韓国の教育界は小学生がAIツールに過度に依存して宿題を完了させることを懸念している。大学でのAIの不正行為のトラブルが頻繁に発生する中、小学生も「思考が必要な課題」をAIに委託する習慣ができている。ソウルの某小学校の教師は、高学年生がほぼ無意識にAIに頼って授業中の課題を完了させていることを発見した。
百度ワールドで発表された「超能小度」は、音声・視覚・空間情報を統合したAIアシスタント。聴覚・発話・環境認識を強化し、数千万台の小度デバイスが無料アップグレード可能。人間と機械のインタラクションを革新し、スマートライフを推進。....
国家広電総局は2026年3月からAI生成コンテンツ（悪戯短編ドラマ含む）の全面規制を発表。AIアニメの乱立を規範化し、コンテンツ審査を強化する方針。....
Macでは、解像度を変更せずに画像のサイズを小さくできます（ダブルクリックで可能です）。
小紅書自動運用アシスタント。AIによるスマートなコメント、いいね、フォローで、アカウントの活性度をワンクリックで向上させます。
Xai
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Nihal2000
これはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2モデルのTensorFlow Lite変換版で、エッジデバイス向けに最適化されています。このモデルはテキストを384次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキストの類似度計算などのタスクをサポートします。Float32とINT8量子化の2つのバージョンが提供され、量子化バージョンのサイズは約4分の1に縮小され、CPU上での実行速度が大幅に向上します。
prithivMLmods
Qwen3アーキテクチャに基づいて構築された専門モデルで、科学、人工知能設計、一般的な推論分野に特化しています。このモデルは高難度の科学推論データセットで微調整され、優れた一般的および創造的な推論能力を備え、サイズが小さく、ローカルデバイスとサーバーへのデプロイに適しています。
Mungert
all-MiniLM-L6-v2はMiniLMアーキテクチャに基づく小型で効率的な文埋め込みモデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに適しています。
sergeyzh
cointegrated/rubert-tiny2をファインチューニングしたロシア語小型文類似度モデルで、特徴抽出や文変換タスクに適しています
Ransaka
これはsentence-transformersに基づくBERT小型の文変換モデルで、文や段落を384次元の密ベクトル空間にマッピングすることができ、テキストの類似度計算、クラスタリング、意味検索などのタスクに適しています。
Lihuchen
真珠小モデルは軽量な文字列埋め込みモデルで、文字列の意味的類似度計算を処理するために特別に設計されており、文字列マッチングやエンティティ検索などのタスクに高品質な埋め込みベクトルを生成します。
btan2
Cappyは、マルチタスク大規模言語モデル（LLM）の性能と効率を向上させるために設計された事前訓練済みの小型スコアラーです。このモデルは命令と候補応答を入力として受け取り、0から1の間のスコアを出力し、命令に対する応答の推定正解度を示します。
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GTE-smallは、文の類似度計算、テキスト分類、検索など、さまざまな自然言語処理タスクに適した小型の汎用テキスト埋め込みモデルです。
intfloat
E5-smallは小型のセンテンストランスフォーマーモデルで、文類似度とテキスト埋め込みタスクに特化しており、複数の分類・検索タスクで良好な性能を発揮します。
efederici
T5アーキテクチャに基づくイタリア語の小型文変換モデルで、セマンティック検索とテキストの類似度計算に適しています。
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