MiMo Audioは小米が開発した音声言語モデルで、大規模な事前学習により強力な少サンプル学習能力を発揮します。このモデルは、従来のモデルが特定のタスクの微調整に依存する限界を突破し、音声インテリジェント、音声理解などのタスクで優れた性能を発揮し、オープンソースモデルの中で先進的なレベルに達しています。

音声処理Safetensors

これは小米MiMo-VL-7B-RL-2508モデルのGGUF量子化バージョンで、llama.cppのimatrixオプションを使用して量子化処理を行い、複数の量子化レベルをサポートし、さまざまなハードウェア構成とパフォーマンス要件に適しています。

マルチモーダルGguf

MiDashengLM-7B-0804は小米が発表した7Bパラメータのマルチモーダル音声言語モデルで、音声理解とテキスト生成タスクをサポートし、一般的なシナリオの推論と微調整に適しています。

マルチモーダルSafetensors多言語

MiMoは、小米が推論タスク用に最初から訓練した大規模言語モデルシリーズです。事前学習と事後学習の戦略を最適化することで、数学とコードの推論タスクで卓越した性能を発揮します。プロジェクトでは、7Bパラメータ規模の複数のバージョンがオープンソース化されており、基礎モデル、SFTモデル、RLモデルが含まれます。

自然言語処理Transformers

MiMo-7Bは、推論タスクに特化して設計された小米の言語モデルシリーズで、基本モデル、SFTモデル、RLモデルを含み、数学とコード推論タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

小米が開発した7Bパラメータ規模の推論専用言語モデルシリーズ。事前学習と事後学習の戦略を最適化することで、数学とコードの推論能力を大幅に向上させました。

自然言語処理Transformers