PatSnap MCPサーバーは特許情報の収集と分析に使用されます。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

MCP - OSINTは、複数のオープンソース情報（OSINT）調査ツールを提供するサーバーで、WHOISクエリ、Nmapスキャン、DNS調査などの機能をサポートしています。

Model Context Protocolに基づく微博データ収集サーバーで、ユーザー情報、投稿、検索機能を提供します。

Fetcher MCPは、Playwrightヘッドレスブラウザに基づくウェブコンテンツ収集サーバーで、AI技術を利用して効率的にウェブ情報を取得します。

LinkedInデータ収集MCPサーバーは、手動でアカウントとパスワードを入力して認証し、Seleniumブラウザ自動化技術を使用して、勤務歴、学歴、スキル、連絡先などのLinkedInプロフィールの完全な情報を取得します。

Linkup MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Linkup APIを通じてリアルタイムのウェブ検索とウェブページコンテンツ収集機能を提供し、AIアシスタントがインターネット上の最新情報にアクセスできるようにします。

脅威情報収集用のMCPサーバープロジェクトで、コマンドラインツールを使って指定された期間内の脅威情報を収集し、Neo4j知識グラフと統合できます。

PatSnap MCPサーバーは、PatSnap APIを通じて特許情報を収集し、トレンド分析、キーワードクラウド、イノベーションホイール、高引用特許などのさまざまな特許データ分析ツールを提供し、技術分野のトレンド研究と競争分析をサポートします。

MCPプロトコルに基づくポケモンデータサービスプロジェクトで、データサーバーと収集サービスを含み、ポケモン情報のクエリ、検索、比較などの機能を提供します。

MCPプロトコルに基づく実験的な天気情報収集プロジェクトです。OpenAIの軽量LLMとFastAPIを利用して、オープンなウェブソースからリアルタイムの天気データを取得し、構造化します。LLMが非構造化ウェブデータを処理するスマートエージェントとしての能力を探索します。

これは、Model Context Protocol (MCP)に基づく休暇管理システムサーバーです。AIアシスタント（ClaudeやCursorなど）がHR協力者として機能し、休暇情報の収集、会社ポリシーの検証、申請の自動承認、人間味のある確認通知の生成という一連のプロセスを自動化できます。システムはPythonとfastmcpフレームワークを使用して構築され、組み込みの検証ルールと監査トレースがあり、従来の手動プロセスを代替し、AIエージェントに安全で組み合わせ可能なHR自動化操作を提供することを目的としています。

Karakeep（旧称Hoarder）は、自ホスト型の万能ブックマークアプリで、データ収集家向けに設計されています。AI技術を組み合わせて、リンク情報の自動取得、スマートタグ、OCRなどの機能を備え、多プラットフォームのプラグインとモバイルアプリをサポートしています。