アリグループが世界初の1兆パラメータ思考モデル「Ring-2.5-1T」をオープンソース化。長文生成、数学推論、エージェントタスクで優れた性能を発揮し、特に長文生成ではメモリアクセスを10分の1以下に削減、処理速度を3倍以上向上させた。....
GoogleがGemini 3 Deep Thinkをアップグレードし、日常会話から科学・工学などの高度な分野に対応。新モデルは複雑な研究環境向けに設計され、唯一解のない問題にも対応可能。Googleとトップ科学者が共同開発し、実際の研究における論理的推論の課題解決を目指す。....
科大訊飛は「星火X2」大モデルを発表しました。これは国内産業の演算力で訓練されており、アルゴリズムとエンジニアリングにおいて突破を遂げています。このモデルは数学、論理推論、言語理解およびインテリジェントエージェントなどの核心的な能力において国際的にトップレベルと対等であり、業界応用のニーズに焦点を当て、国内大モデルの発展を新たな段階へと進めています。
アリババ傘下のAIアシスタント「Qwen」は、春節期間に30億円分の無料購入キャンペーンを開始した。公開5時間で注文数が500万を突破し、アプリストアのトップに輝いた。しかし、イベントが盛り上がっている中、その赤い封筒の共有コマンドがWeChat内でブロックされ、正常にコピーできず、このことから「ブロック」に関する議論を引き起こした。
GPT 5は次の世代のAIモデルであり、優れたコード作成、数学および推論性能を提供します。
昆侖万维がオープンソース化した、高性能な数学コード推論モデル。卓越した性能を誇ります。
Steinerは、合成データでトレーニングされた推論モデルであり、複数の推論経路を探索し、自律的に検証することを目的としています。
DeepTutorは、学術論文の閲覧に特化したインテリジェントアシスタントであり、テキスト、グラフ、数式などを深く理解できます。
Xai
$1.4
入力トークン/百万
$3.5
出力トークン/百万
2k
コンテキスト長
Openai
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$7
$35
Google
$2.1
$17.5
1k
$21
$105
$0.7
$2.8
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$4
$16
Moonshot
Bytedance
$0.8
32
drbaph
Z-Image（造相）は60億のパラメータを持つ高効率な画像生成基礎モデルで、画像生成分野の効率と品質の問題を専門的に解決します。その蒸留バージョンであるZ-Image-Turboは、たった8回の関数評価でリーディングな競合モデルに匹敵するか、それを上回る性能を発揮し、企業用のH800 GPUでは亚秒級の推論遅延を実現し、16G VRAMの消費者向けデバイスでも動作します。
PrimeIntellect
INTELLECT-3は1060億のパラメータを持つ混合専門家（MoE）モデルで、大規模な強化学習によって訓練されています。数学、コーディング、推論のベンチマークテストで卓越した性能を発揮し、モデル、訓練フレームワーク、環境はすべて緩やかなライセンス契約でオープンソース化されています。
bartowski
これはsqu11z1のHypnos-i1-8Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールと特定のデータセットを使用して量子化処理が行われています。このモデルはLlama-3アーキテクチャに基づいており、複数の量子化タイプを提供し、テキスト生成タスクをサポートし、推論や対話などの様々なアプリケーションシーンに適しています。
squ11z1
Hypnos i1-8BはNous Hermes 3（Llama 3.1 8B）に基づく専門的な推論モデルで、複雑な論理、思考連鎖推論、数学問題の求解に特化しています。このモデルは、混合量子 - 古典機械学習の分野で独自の探求を行い、量子ノイズ注入を導入することで、モデルの創造力と推論能力を向上させています。
prithivMLmods
Olmo-3-Thinkはアレン人工知能研究所が発表した完全にオープンソースの言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規模があります。このモデルは特別に訓練され、明確な推論過程を示すことができ、透明な段階的な推論と検証可能な中間思考痕跡をサポートし、推論、数学、コードタスクで優れた性能を発揮します。
MaziyarPanahi
このプロジェクトでは、Qwen3-4B-Thinking-2507モデルのGGUF形式のファイルを提供しています。これは、思考過程推論能力を持つ4Bパラメータの大規模言語モデルで、複数の量子化バージョンをサポートし、さまざまなハードウェアでのデプロイと実行が容易です。
mradermacher
Diver-GroupRank-7Bは、段落の並べ替え、テキストの並べ替え、推論、および情報検索に特化した7Bパラメータのモデルです。このバージョンは、さまざまなハードウェアや性能要件に対応するため、複数の量化形式を提供します。
AQ-MedAI/Diver-GroupRank-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、段落の並べ替え、テキストの並べ替え、推論、情報検索などのタスクに特化しています。さまざまなハードウェア要件に対応するため、複数の量子化レベルを提供します。
allenai
Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの指令と思考のバリエーションを含んでいます。このモデルは、長鎖思考において優れた性能を発揮し、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を大幅に向上させます。すべてのコード、チェックポイント、およびトレーニングの詳細は公開され、言語モデル科学の発展を促進します。
Olmo 3は、Allen Institute for AIによって開発された次世代の言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規模があり、命令型と思考型の2種類のバリエーションがあります。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで事後学習され、長い連鎖的な思考能力を備えており、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。
mlx-community
VibeThinker-1.5Bの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークに基づいてAppleチップ向けに最適化されており、15億のパラメータを持つ密集型言語モデルで、数学的推論とアルゴリズムコーディングの問題に特化しています。
OpenMMReasoner
OpenMMReasonerは完全に透明な二段階マルチモーダル推論方案で、教師あり微調整（SFT）と強化学習（RL）を含んでいます。この方案は、質の高いデータセットを精心に構築することで、複数のマルチモーダル推論ベンチマークテストで強力なベースラインモデルを上回り、将来の大規模マルチモーダル推論研究に堅実な実証的基礎を築きました。
Mungert
MiroThinker v1.0はオープンソースの研究エージェントで、モデルレベルの対話型拡張により、ツール強化推論と情報検索能力を向上させます。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮し、長文脈と深度のある多段階分析をサポートします。
Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発された一連の言語モデルで、7Bと32Bの2種類の規模があり、命令式と思考式の2種類のバリエーションがあります。このモデルは長鎖思考に優れており、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を効果的に向上させることができます。多段階訓練方式を採用しており、教師付き微調整、直接嗜好最適化、検証可能な報酬による強化学習が含まれます。
Olmo-3-7B-Think-DPOはAllen Institute for AIが開発した70億パラメータの言語モデルで、長い連鎖的な思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。このモデルは、教師付き微調整、直接的な嗜好最適化、検証可能な報酬に基づく強化学習などの多段階の訓練を経ており、研究や教育目的に特化して設計されています。
Olmo 3はAllen Institute for AI (Ai2)によって開発された一連の言語モデルで、7Bと32Bの2種類の規格があり、InstructとThinkの2種類のバリエーションがあります。このモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、長い思考チェーン能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を効果的に向上させることができます。
Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発されたオープンソースの言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規格があり、指令（Instruct）と思考（Think）の2種類のバリエーションに分かれています。このモデルは卓越した長鎖思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発された全新型の言語モデルファミリーで、7Bと32Bの2種類の規模があり、指令（Instruct）と思考（Think）の2種類のバリエーションがあります。このモデルは長鎖型の思考を用いて、数学やコーディングなどの推論タスクの性能を向上させ、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。
Olmo 3 7B RL-Zero Mathは、Allen AIによって開発された、数学的推論タスクに特化して最適化された70億パラメータの言語モデルです。RL-Zero強化学習方法を用いて数学データセットで訓練され、数学的推論能力を効果的に向上させます。
Olmo 3 7B RL-Zero Mixは、Allen AIが開発した7Bパラメータ規模の言語モデルで、Olmo 3シリーズに属します。このモデルはDolma 3データセットで事前学習され、Dolciデータセットで事後学習され、強化学習によって数学、コーディング、推論能力が最適化されています。
MCPゴムダックは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、複数のOpenAI互換のLLMを照会するためのブリッジとして機能します。ゴムダックデバッグ法のように、ユーザーが異なるAI「ダック」に問題を説明し、多様な視点からの回答を得ることができます。さまざまなAIプロバイダーをサポートし、会話管理、多モデル比較、コンセンサス投票、議論、反復最適化などの高度なツールを提供し、MCPブリッジ機能を通じて他のMCPサーバーに接続して機能を拡張することができます。
MindBridgeはAIモデルルーターサーバーで、複数のLLMプロバイダーをサポートし、スマートなモデルスケジューリングと協調を実現し、複雑な推論タスクや多モデルワークフローに適しています。
Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントがarXiv論文に直接アクセスして処理できるMCPサーバーで、LaTeXソースコードを取得することで数学内容を正確に解析します。
Auto Causal Inferenceは、大規模言語モデル（LLM）を利用して自動的に因果推論を行うプロジェクトです。ユーザーは介入変数と結果変数を指定するだけで、システムが自動的に変数の役割識別、因果グラフの構築、効果推定、モデル検証などの全プロセスの分析を完了します。プロジェクトは2種類のエージェントアーキテクチャ（LangGraphとMCP）を提供してこの機能を実現し、特に銀行シナリオの因果問題分析に適しています。
arXiv、PubMed、bioRxivなどの複数の学術プラットフォームから論文を検索してダウンロードするためのMCPサーバーで、標準化された検索と取得ツールをサポートし、AI駆動の研究ワークフローを容易にします。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく学術論文検索とダウンロードサーバーで、arXiv、Semantic Scholar、PubMed、RePEcなど複数の学術プラットフォームをサポートし、Claude DesktopなどのLLMツールに論文検索、ダウンロード、閲覧機能を提供します。
声明の分析、情報源の検証、操作行為の検出を行うモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の認識論的フレームワークを用いて反偽情報処理を行います。
論文、書籍、ウェブページなどの複数のタイプのリソースを管理し、知識グラフと統合する汎用リソース管理システムです。リソース識別、ノート記録、状態追跡、およびエンティティ関連付け機能をサポートします。
MCP Thought Serverは、AIエージェントに高度な思考ツールを提供するサービスで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて推論、計画、反復最適化能力を強化します。構造化思考、反復草稿、および統合思考などのツールを含み、SQLiteの永続化と高度な信頼度評価システムをサポートし、さまざまなニーズに合わせて環境変数を構成できます。
Cursor AI内のClaudeに高度な推論能力を提供するMCPサーバーで、複数の推論方法と自動反復機能を備えています。
MCP推論サーバーはClaude Desktopに体系的な推論能力を提供し、ビームサーチとモンテカルロ木探索の2種類の戦略をサポートし、数学や論理などの複雑な問題の解決に適しています。
MCPプロトコルに基づく学術論文検索サーバーで、複数のソースからの論文検索、メタデータ取得、全文アクセス機能を提供します。
MCPプロトコルに基づくローカルの科研論文閲読支援システムで、PDF解析、数式の深度解析、コード生成と可視化機能を提供し、ローカルのLLMによる強化と知識管理をサポートします。
順序思考プロトコルを実装した強力なMCPサーバーで、構造化された問題解決方法を提供し、複雑な問題を管理しやすいステップに分解し、反復最適化と複数の推論経路をサポートします。
Dolphin - MCPは、Model Context Protocolに基づく意味論的コード検索サーバーで、Dolphin APIを通じて複数のリポジトリにまたがるコードとドキュメントのスマートな検索を実現し、並列スニペット取得とさまざまなフィルタリングオプションをサポートします。
Cursor AI内のClaudeに高度な推論能力を提供するMCPサーバーで、モンテカルロ木探索、ビームサーチ、Transformerハイブリッド推論などの複数の推論方法を含みます。
mcp - server - webcrawlは、AIクライアント向けに設計された高度なウェブクローラーデータ検索と検索ツールで、WARC、wgetなどの複数のクローラー形式をサポートし、全文検索、ブール論理クエリ、リソースタイプ/状態フィルタリング機能を提供します。Claude Desktopとシームレスに統合でき、Pythonでインストールでき、ウェブサイトの知識ベースの構築やSEO/パフォーマンス監査などのタスクに適しています。
MCPサーバーダッシュボードは、統一管理プラットフォームです。柔軟なストリーミングHTTPエンドポイントを通じて、複数のMCPサーバーの管理と拡張を簡素化します。すべてのサーバー、単一のサーバー、または論理的にグループ化されたサーバー集合へのオンデマンドアクセスをサポートし、集中型のWeb管理インターフェースを提供します。
柔軟なリソース管理システムで、複数のタイプのリソース（論文、ウェブページ、書籍など）を管理し、知識グラフと統合することができます。統一された識別、構造化されたメモ、および状態追跡機能を提供します。
Paper Search MCPは、MCPプロトコルに基づく学術論文検索とダウンロードサーバーで、arXiv、PubMed、bioRxivなどの複数のプラットフォームから論文を検索し、標準化された出力形式を提供し、Claudeなどの大規模言語モデルとシームレスに統合できます。
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